- Nazwa przedmiotu:
- Metody Monte Carlo
- Koordynator przedmiotu:
- dr inż. Marek NIEWIŃSKI
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia I stopnia
- Program:
- Informatyka
- Grupa przedmiotów:
- Kierunkowe
- Kod przedmiotu:
- MMC
- Semestr nominalny:
- 1 / rok ak. 2011/2012
- Liczba punktów ECTS:
- 4
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład30h
- Ćwiczenia0h
- Laboratorium0h
- Projekt0h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- Limit liczby studentów:
- Cel przedmiotu:
- Wykład stanowi wprowadzenie do metod symulacyjnych znanych jako metody Monte Carlo. Stanowią one coraz powszechniej stosowane narzędzia do rozwiązywania nieraz bardzo złożonych problemów spotykanych w nauce i technice. Wspólną cechą
- Treści kształcenia:
- <OL><LI><B> WPROWADZENIE</B> i przypomnienie podstawowych pojęć z rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej (3 godz.)</LI> <LI><B> PODSTAWY METOD MONTE CARLO</B> Generowanie liczb losowych . Przegląd generatorów liczb losowych (RNG) i pseud <OL><LI>Implementacja wybranych algorytmów generacji liczb pseudolosowych z rozkładem równomiernym. Badanie szybkości działania zaawansowanych generatorów stosowanych w rzeczywistych aplikacjach.</LI> <LI>Badanie właściwości generatorów liczb pseudolosowy
- Metody oceny:
- Egzamin:
- Literatura:
- <OL><LI>Tao Pang:<I> Metody obliczeniowe w fizyce,</I> PWN, W-wa 2001.</LI> <LI>Zieliński R.:<I>Metody Monte Carlo,</I> WNT, W-wa 1970.</LI> <LI>Patrykiejew A.:<I> Wprowadzenie do metody Monte Carlo,</I> Wyd. UMCS, Lublin 1993.</LI> <LI>Wit R.: <I>Metody
- Witryna www przedmiotu:
- Uwagi:
Efekty uczenia się