Katalog ECTS - Politechnika Warszawska

Program	Faculty	Academic year	Level
Informatyka i Systemy Informacyjne	Faculty of Mathematics and Information Science	2023/2024	Msc
Type	Major	ECTS coordinator
full-time	Computer Science and Information Systems	Prof. dr hab. Bohdan Macukow

Purposes:

Celem studiów drugiego stopnia na kierunku Informatyka i Systemy Informacyjne w języku polskim jest umożliwieniu studentom zdobycia wszechstronnej ogólnej wiedzy informatycznej i gruntownego przygotowania z zakresu matematyki, umożliwiające uzupełnianie wiedzy w szybko zmieniającej się rzeczywistości informatycznej, w zależności od wybranej specjalności studiów. Absolwenta specjalności Metody Sztucznej Inteligencji (ang. Artificial Inteligent) cechuje umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów i praktycznego stosowania informatyki w wybranych dziedzinach technologicznych i społecznych. Dysponuje wiedzą z zakresu zagadnień ogólnospołecznych, ułatwiającą komunikację interpersonalną. Posiada pogłębioną znajomość teoretyczną i praktyczną metod sztucznej inteligencji, metod inteligencji obliczeniowej, metod reprezentacji wiedzy oraz metod zarządzania przedsięwzięciami informatycznymi. Może znaleźć zatrudnienie jako kierownik zespołu programistycznego, projektant i twórca oprogramowania, administrator systemów informatycznych. Jest przygotowany do pracy w firmach o różnym profilu działalności, wykorzystujących nowoczesne rozwiązania informatyczne, w szczególności w firmach tworzących oprogramowanie, w firmach doradztwa informatycznego, w sektorze nowoczesnych technologii, instytucjach sektora finansowego, a także do pracy naukowej w wyższych uczelniach. Absolwent specjalności Projektowanie Systemów CAD/CAM posiada wszechstronną ogólną wiedzę informatyczną i gruntowne przygotowanie z zakresu matematyki, umożliwiające uzupełnianie wiedzy w szybko zmieniającej się rzeczywistości informatycznej. Cechuje go umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów i praktycznego stosowania informatyki w wybranych dziedzinach technologicznych i społecznych. Dysponuje wiedzą z zakresu zagadnień ogólnospołecznych, ułatwiającą komunikację interpersonalną. Sprawnie posługuje się metodami modelowania matematycznego, grafiki komputerowej i projektowania środowiska wirtualnego, nowoczesnymi systemami baz danych CAD/CAM, metodami numerycznymi oraz metodami zarządzania przedsięwzięciami informatycznymi. Może znaleźć zatrudnienie jako kierownik zespołu programistycznego, projektant i twórca oprogramowania, przede wszystkim gier komputerowych i systemów CAD/CAM, administrator systemów informatycznych. Jest przygotowany do pracy w firmach o różnym profilu działalności, wykorzystujących nowoczesne rozwiązania informatyczne, w szczególności w firmach tworzących oprogramowanie, w firmach doradztwa informatycznego, w sektorze nowoczesnych technologii, a także do pracy naukowej w wyższych uczelniach.

Admission conditions:

http://www.pw.edu.pl/Kandydaci

Effects of education

Block	Group	Name	ECTS	Lectures	Exercise	Laboratory	Project	Computer lessons	Sum	Syllabus
Semester 1:
Specjalność: Metody Sztucznej Inteligencji (Expand)
Metody Sztucznej Inteligencji	Wspólne	Metody sztucznej inteligencji 2	4	15	15	0	30	0	60	Syllabus
		Przedmiot humanistyczny	1	0	30	0	0	0	30	Syllabus
		Reprezentacja wiedzy	5	45	0	0	30	0	75	Syllabus
		Systemy ekspertowe	3	15	0	0	30	0	45	Syllabus
		Wstęp do algorytmów ewolucyjnych	4	30	0	0	15	0	45	Syllabus
		Zaawansowane zagadnienia matematyki (blok obieralny)	3	0	0	0	0	0	45	Syllabus
			∑=20
Specjalność: (Expand)
	Wspólne	Grafika komputerowa 2	5	30	0	45	0	0	75	Syllabus
		Metody komputerowe w modelowaniu geometrycznym	5	0	0	0	45	0	45	Syllabus
		Modelowanie geometryczne 1	5	45	45	0	0	0	90	Syllabus
		Projektowanie systemów CAD/CAM	3	0	0	0	30	0	30	Syllabus
		Przedmiot humanistyczny	2	0	30	0	0	0	30	Syllabus
			∑=20
Wspólne	Wspólne	Algorytmy zaawansowane	3	30	0	0	15	0	45	Syllabus
		Przedmiot obieralny 1	4	0	0	0	0	0	45	Syllabus
		Zarządzanie przedsięwzięciami informatycznymi	3	30	0	0	30	0	60	Syllabus
			∑=10
		Suma semestr:	∑=
Semester 2:
Block	Group	Name	ECTS	Lectures	Exercise	Laboratory	Project	Computer lessons	Sum	Syllabus
Specjalność: Metody Sztucznej Inteligencji (Expand)
Metody Sztucznej Inteligencji	Wspólne	Podstawy przetwarzania danych	5	15	0	30	15	0	60	Syllabus
		Przedmiot obieralny 3	4	0	0	0	0	0	45	Syllabus
		Seminarium dyplomowe 1	2	0	30	0	0	0	30	Syllabus
		Sieci neuronowe	5	30	0	0	30	0	60	Syllabus
		Uczenie ze wzmocnieniem	4	15	0	0	30	0	45	Syllabus
			∑=20
Specjalność: (Expand)
	Wspólne	Programowanie urządzeń sterowanych numerycznie	6	30	30	30	0	0	90	Syllabus
		Projektowanie środowiska wirtualnego	6	0	0	0	45	0	45	Syllabus
		Seminarium dyplomowe 1	2	0	30	0	0	0	30	Syllabus
		Symulacje fizyczne w środowisku wirtualnym	6	30	30	30	0	0	90	Syllabus
			∑=20
Wspólne	Wspólne	Programowanie matematyczne	6	45	15	15	0	0	75	Syllabus
		Przedmiot obieralny 2	4	0	0	0	0	0	45	Syllabus
			∑=10
		Suma semestr:	∑=
Semester 3:
Block	Group	Name	ECTS	Lectures	Exercise	Laboratory	Project	Computer lessons	Sum	Syllabus
Specjalność: Metody Sztucznej Inteligencji (Expand)
Metody Sztucznej Inteligencji	Wspólne	Metody głębokiego uczenia	3	15	0	0	30	0	45	Syllabus
		Przedmiot humanistyczny	1	0	30	0	0	0	30	Syllabus
		Przedmiot obieralny 4	4	0	0	0	0	0	45	Syllabus
		Seminarium dyplomowe 2	2	0	30	0	0	0	30	Syllabus
			∑=10
Specjalność: (Expand)
	Wspólne	Seminarium dyplomowe 2	2	0	30	0	0	0	30	Syllabus
		Termomechanika ciał odkształcalnych	5	30	30	30	0	0	90	Syllabus
		Zaawansowane zagadnienia matematyki (blok obieralny)	3	0	0	0	0	0	45	Syllabus
			∑=10
Wspólne	Wspólne	Praca dyplomowa magisterska	20	0	0	0	0	0	180	Syllabus
			∑=20
		Suma semestr:	∑=

Field's of study learning outcomes

General academic profile - knowledge

Effect I2_W01: .
Effect I2_W02: .
Effect I2_W03: .
Effect I2_W04: .
Effect I2_W05: .
Effect I2_W06**: .
Effect I2_W07**: .
Effect I2_W08**: .
Effect I2CC_W01: .
Effect I2CC_W02: .
Effect I2CC_W03: .
Effect I2CC_W04: .
Effect I2CC_W05: .
Effect I2CC_W06: .
Effect I2CC_W07: .
Effect I2SI_W01: .
Effect I2SI_W02: .
Effect I2SI_W03: .
Effect I2SI_W04: .
Effect I2SI_W05: .
Effect I2SI_W06: .
Effect I2SI_W07: .
Effect PD_W01: .
Effect PD_W02: .
Effect PD_W03: .
Effect PD_W04: .
Effect PD_W05: .
Effect PD_W06: .
Effect PD_W07: .
Effect PD_W08: .
Effect PD_W09: .
Effect PD_W10: .
Effect PD_W11: .
Effect PD_W12: .
Effect PD_W13: .
Effect PD_W14: .
Effect PD_W15: .
Effect PD_W16**: .
Effect PD_W17**: .
Effect PD_W18**: .

General academic profile - skils

Effect I2_U01: .
Effect I2_U02: .
Effect I2_U03: .
Effect I2_U04: .
Effect I2_U05: .
Effect I2_U06: .
Effect I2_U07: .
Effect I2_U08: .
Effect I2_U09: .
Effect I2_U10: .
Effect I2_U11: .
Effect I2_U12: .
Effect I2_U13: .
Effect I2_U14: .
Effect I2_U15**: .
Effect I2_U16**: .
Effect I2_U17**: .
Effect I2_U18**: .
Effect I2_U19**: .
Effect I2CC_U01: .
Effect I2CC_U02: .
Effect I2CC_U03: .
Effect I2CC_U04: .
Effect I2CC_U05: .
Effect I2CC_U06: .
Effect I2CC_U07: .
Effect I2CC_U08: .
Effect I2CC_U09: .
Effect I2SI_U01: .
Effect I2SI_U02: .
Effect I2SI_U03: .
Effect I2SI_U04: .
Effect I2SI_U05: .
Effect I2SI_U06: .
Effect I2SI_U07: .
Effect I2SI_U08: .
Effect I2SI_U09: .
Effect PD_U01: .
Effect PD_U02: .
Effect PD_U03: .
Effect PD_U04: .
Effect PD_U05: .
Effect PD_U06: .
Effect PD_U07: .
Effect PD_U08: .
Effect PD_U09: .
Effect PD_U10: .
Effect PD_U11: .
Effect PD_U12: .
Effect PD_U13: .
Effect PD_U14: .
Effect PD_U15: .
Effect PD_U16: .
Effect PD_U17: .
Effect PD_U18: .
Effect PD_U19: .
Effect PD_U20: .
Effect PD_U21: .
Effect PD_U22: .
Effect PD_U23: .
Effect PD_U24**: .
Effect PD_U25**: .
Effect PD_U26**: .
Effect PD_U27**: .
Effect PD_U28**: .

General academic profile - social competences

Effect CC_K08
Effect I2_K01: .
Effect I2_K02: .
Effect I2_K03: .
Effect I2_K04: .
Effect I2_K05: .
Effect I2_K06: .
Effect PD_K01: .
Effect PD_K02: .
Effect PD_K03: .
Effect PD_K04: .
Effect PD_K05: .
Effect PD_K06: .
Effect SI_K04

PolitechnikaWarszawskaKatalogECTS

Purposes:

Admission conditions:

Effects of education

Semester 1:

Semester 2:

Semester 3:

Field's of study learning outcomes

General academic profile - knowledge

General academic profile - skils

General academic profile - social competences

Politechnika
Warszawska
Katalog
ECTS