Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Wybrane elementy geostatystyki
Koordynator przedmiotu:
mgr inż. Anna Fijałkowska
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Geodezja i Kartografia
Grupa przedmiotów:
Obowiązkowe
Kod przedmiotu:
Semestr nominalny:
3 / rok ak. 2009/2010
Liczba punktów ECTS:
2
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład0h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium0h
  • Projekt30h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Zaliczone przedmioty: SIP, Analizy przestrzenne i modelowanie oraz Bazy danych przestrzennych na II sem. mgr podstawowe zagadnienia ze statystyki (histogram, wariancja, kowariancja, regresja liniowa, rozkład normalny, semiwariogram, elipsy błędów)
Limit liczby studentów:
Cel przedmiotu:
Umiejętność statystycznej oceny danych. Wybór właściwej metody interpolacji danych punktowych. Umiejętność oceny otrzymanych wyników.
Treści kształcenia:
Analiza statystyczna danych przestrzennych (histogram, poligony Voronoi, kowariancje i semiwariogram). Przegląd metod interpolacji danych pomiarowych, wybór właściwej metody interpolacji w zależności od charakteru zjawiska i rozkładu statystycznego danych, wpływ parametrów na wyniki interpolacji. Sposoby oceny wyników interpolacji. Tworzenie map błędów, map prawdopodobieństw, przewidywanie (prognozowanie) zjawisk. Przykłady zastosowań metod geostatystycznych w wybranych obszarach (m.in. NMT, gleboznawstwo, rolnictwo precyzyjne, itp.).
Metody oceny:
• Zaliczenie wykładu – egzamin. • Zaliczenie ćwiczeń projektowych: jeden lub dwa sprawdziany – do ustalenia z prowadzącym oraz złożenie samodzielnie wykonanych sprawozdań z wykonywanych ćwiczeń projektowych. • Uczestniczenie we wszystkich ćwiczeniach jest obowiązkowe. Sprawozdania z wykonania ćwiczeń należy oddawać terminowo – w ciągu tygodnia od zakończenia ćwiczenia. Sprawozdania oddane po terminie mogą zostać ocenione niżej. • Osoby, które nie były obecne na ćwiczeniach, niezależnie od przyczyny nieobecności, mają obowiązek odrobić zaległe ćwiczenie w czasie konsultacji i oddać samodzielnie wykonane sprawozdanie. Wszystkie zaległości powinny zostać nadrobione w ciągu tygodnia, przed rozpoczęciem kolejnych zajęć ewentualnie w terminie ustalonym z prowadzącym zajęcia. • Uczestniczenie w wykładach w myśl „Regulaminu studiów PW” nie jest obowiązkowe, ale student ma obowiązek przygotować się do wykonania ćwiczenia. • Przygotowanie do ćwiczeń może być sprawdzane w formie krótkich sprawdzianów dopuszczających do uczestniczenia w ćwiczeniach. Prowadzący ma prawo usunąć z zajęć studenta, jeśli stwierdzi jego nie przygotowanie. • Student nie ma prawa: przeglądać zawartości innych, niż przydzielone w trakcie zajęć, katalogów na dysku, korzystania z innych oprogramowań, kopiowania danych lub programów, powielania czy kopiowania w jakikolwiek sposób instrukcji bez zgody prowadzącego, korzystania z Internetu bez zgody prowadzącego. • Nieprzestrzeganie tych zasad może spowodować usunięcie studenta z zajęć, co jest równoznaczne z niezaliczeniem ćwiczeń. • Prowadzący może wyznaczyć minimalny poziom niezaliczenia sprawdzianów, którego uzyskanie będzie dopuszczało do poprawy sprawdzianów. Studenci, którzy nie otrzymali minimalnej ilości punktów otrzymują ocenę niedostateczną co jest równoznaczne z niezaliczeniem ćwiczeń.
Egzamin:
Literatura:
• Białousz S. i In., System baz danych przestrzennych dla województwa mazowieckiego, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2004, • Building a Geodatabase: ArcGIS 9, ESRI Press, 2004, • Geostatistical Analyst Tutorial ArcGIS 9, ESRI Press, 2008, • Longley P. A., Goodchild M. F., Rhind D. W., GIS Teoria i praktyka, Wydawnictwo Naukowe PWN 2008 r., • Peters D., Building a GIS: System Architecture Design Strategies for Managers, ESRI Press, 2008, • Zeiler M., Modeling Our World: The ESRI Guide to Geodatabase Design, ESRI Press, 2000, • Wong D., Lee J., Statistical Analysis of Geographic Information with ArcView GIS And ArcGIS, Wiley 2005.
Witryna www przedmiotu:
Uwagi:

Efekty uczenia się