Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Matematyka dyskretna
Koordynator przedmiotu:
dr inż. Krzysztof Bryś
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Inżynieria Zarządzania
Grupa przedmiotów:
kierunkowe
Kod przedmiotu:
-
Semestr nominalny:
2 / rok ak. 2018/2019
Liczba punktów ECTS:
3
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
3 ECTS: 10h wykłady + 10h obecność na ćwiczeniach + 2h udział w konsultacjach + 15h przygotowanie do ćwiczeń i kolokwium +20h przygotowanie do egzaminu wiedzy teoretycznej + 18h zapoznanie z literaturą = 75h
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
0,9 ECTS: 10h ćwiczenia + 10h wykład + 2h konsultacje = 22h
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
2,6 ECTS: 10h obecność na ćwiczeniach + 2h udział w konsultacjach + 15h przygotowanie do ćwiczeń i kolokwium +20h przygotowanie do egzaminu wiedzy teoretycznej + 18h zapoznanie z literaturą = 65h
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład0h
  • Ćwiczenia10h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
elementarna wiedza z zakresu analizy matematycznej: ciągi liczbowe, szeregi liczbowe, rachunek różniczkowy i całkowy
Limit liczby studentów:
- od 25 osób do limitu miejsc w sali audytoryjnej (wykład) - od 25 osób do limitu miejsc w sali laboratoryjnej (ćwiczenia)
Cel przedmiotu:
Celem przedmiotu jest, aby po jego zaliczeniu student: - znał matematyczne podstawy informatyki - znał podstawowe zastosowania matematyki dyskretnej w badaniach operacyjnych, ekonomii i technice, - miał przygotowanie do samodzielnego rozwiązywania problemów przy użyciu poznanych narzędzi matematycznych, - posiadał wiedzę matematyczną, która w dalszym toku studiów pozwala na szybsze i dogłębniejsze opanowanie zagadnień z wielu dziedzin, przede wszystkim informatyki i badań operacyjnych.
Treści kształcenia:
Wykład: 1h. Elementarne pojęcia matematyki dyskretnej. 2h. Rachunek predykatów i reguły wnioskowania. Relacje. 2h. Zliczanie i generowanie podstawowych obiektów kombinatorycz-nych. 2h. Rekurencja. 2h. Zasada włączania-wyłączania. 2h. Elementarne pojęcia teorii grafów. 3h. Drzewa. Cykle w grafach. Kolorowania grafów. Grafy planarne. Sieci. 1h. Sprawdzian wiedzy teoretycznej. Ćwiczenia: 2h. Rachunek zdań i rachunek zbiorów. 2h. Rachunek predykatów i reguły wnioskowania 8h .Zliczanie i generowanie podstawowych obiektów kombinatorycznych. 4h. Rozwiązywanie równań rekurencyjnych. 2h. Zastosowanie zasady włączania –wyłączania. 4h. Badanie własności grafów. 2h. Zastosowanie algorytmów grafowych 4h. Zastosowanie grafów do modelowania i rozwiązywania praktycznych zagadnień inżynierskich 2h. Kolokwium zaliczeniowe
Metody oceny:
A. Wykład: 1. Ocena formatywna: ocenie podlega zaliczenie pisemnego sprawdzianu wiedzy teoretycznej 2. Ocena sumatywna : suma punktów z dwóch części pisemnego sprawdzianu wiedzy teoretycznej, max. 50 punktów (ocena 5.0), wymagane co najmniej 25 punktów B. Ćwiczenia: 1. Ocena formatywna: ocenie podlega aktywność podczas zajęć oraz zaliczenie kolokwium sprawdzającego umiejętności praktyczne 2. Ocena sumatywna: suma punktów za aktywność podczas zajęć oraz za kolokwium sprawdzające wiedzę teoretyczną, max. 50 punktów, wymagane co najmniej 26 punktów C. Końcowa ocena z przedmiotu: suma punktów uzyskanych podczas zaliczenia wykładu i na ćwiczeniach stanowi podstawę do wystawienia oceny końcowej z przedmiotu Matematyka Dyskretna według następujących kryteriów: 51 - 60 punktów - ocena 3.0, 61 - 70 punktów - ocena 3.5, 71 - 80 punktów - ocena 4.0, 81 - 90 punktów - ocena 4.5, powyżej 91 punktów - ocena 5.0.
Egzamin:
tak
Literatura:
Obowiązkowa: 1. Bryant V.: Aspekty kombinatoryki, WNT, Warszawa 1997 2. Wilson R.J.: Wprowadzenie do teorii grafów, PWN, Warszawa 1998 Uzupełniająca: 1. Cormen T.H., Leiserson C.E., Rivest R.L.: Wprowadzenie do algorytmów, WNT, Warszawa 1998. 2. Deo N.: Teoria grafów i jej zastosowania w technice i informatyce, PWN, Warszawa, 1980 3. Graham R.L., Knuth D.E., Patashnik O.: Matematyka konkretna, PWN, Warszawa 1998. 4. Ross K.A., Wright C.R.B.: Matematyka dyskretna, PWN, War-szawa 2000.
Witryna www przedmiotu:
www.olaf.wz.pw.edu.pl
Uwagi:
-

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt I1_W03
zna podstawowe zastosowania matematyki dyskretnej
Weryfikacja: pisemny sprawdzian wiedzy teoretycznej
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt I1_U07
potrafi stosować w praktyce inżynierskiej posiadaną wiedzę z zakresu kombinatoryki
Weryfikacja: aktywność na ćwiczeniach, kolokwium sprawdzające umiejętności praktyczne
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Efekt I1_K02
rozumie wagę wiedzy i umiejętności z zakresu matema-tyki dyskretnej w zastosowaniach inżynierskich
Weryfikacja: pisemny sprawdzian wiedzy teoretycznej, aktywność na ćwiczeniach, kolokwium sprawdzające umiejętności praktyczne
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:
Efekt I1_K01
rozumie potrzebę ciągłego pogłębiania wiedzy i umie-jętności z zakresu matematyki dyskretnej
Weryfikacja: pisemny sprawdzian wiedzy teoretycznej, aktywność na ćwiczeniach, kolokwium sprawdzające umiejętności praktyczne
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe: