Nazwa przedmiotu:
Metody sztucznej inteligencji
Koordynator przedmiotu:
dr hab. Barbara Siemiątkowska, prof. uczelni
Status przedmiotu:
Fakultatywny dowolnego wyboru
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Automatyka Robotyka i Informatyka Przemysłowa
Grupa przedmiotów:
Obowiązkowe
Kod przedmiotu:
MSI
Semestr nominalny:
8 / rok ak. 2020/2021
Liczba punktów ECTS:
4
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
1) Liczba godzin bezpośrednich 27, w tym: a) wykład 14 b) ćwiczenia w laboratorium 11 c) konsultacje 2 2) Praca własna studenta 54, w tym: a) przygotowanie do zajęć laboratoryjnych 14, b) zapoznanie z literaturą 20, c) przygotowanie do zaliczeń 20 RAZEM 81 godz. = 3 ECTS
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
1 punkt ECTS - Liczba godzin bezpośrednich 27, w tym: a) wykład 14 b) ćwiczenia w laboratorium 11 c) konsultacje 2
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
1 punkt ECTS – 25 godz., w tym: a) obecność w laboratorium 11 b) przygotowanie do zajęć laboratoryjnych 14
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium15h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Matematyka: teoria funkcji, logika; programowanie w języku wyższego poziomu; podstawy metod numerycznych.
Limit liczby studentów:
brak
Cel przedmiotu:
Zrozumienie oraz umiejętność sformułowania i rozwiązania zadań z zakresu podstaw inteligentnych systemów obliczeniowych.
Treści kształcenia:
Pojęcie agenta. Podział systemów agentowych. Agent logiczny i probabilistyczny. Wprowadzenie do inteligentnych systemów obliczeniowych. Zagadnienia optymalizacji. Heurystyki i strategie poszukiwań rozwiązania. Analogie przyrodnicze i neurobiologiczne. Sieci neuronowe. Algorytmy genetyczne. Uczenie bez nauczyciela.
Metody oceny:
kolokwium końcowe zaliczające wykład oraz ocena z wykonania ćwiczeń laboratoryjnych
Egzamin:
nie
Literatura:
Artifficial Inteligence a Modern Approach Pdfy do wykładu
Witryna www przedmiotu:
Uwagi:
brak

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Charakterystyka MSI_Inst_W01
Ma wiedzę z zakresu metod sztucznej inteligencji
Weryfikacja: Kolokwium zaliczające wykład
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_W06
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P6S_WG.o, III.P6S_WG
Charakterystyka MSI_Inst_W02
Ma wiedzę na temat istoty podziału zadań w różnych blokach oprogramowania i hardwaru
Weryfikacja: Kolokwium zaliczające wykład
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_W12
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P6S_WG.o, III.P6S_WG
Charakterystyka MSI_Inst_W03
Ma podstawową wiedzę z zakresu nowych metod obliczeniowych optymalizacji
Weryfikacja: ocena z wykonania ćwiczeń laboratoryjnych
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_W16
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P6S_WG.o

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Charakterystyka MSI_Inst_U01
Potrafi formułować i rozwiązywać zadania z zakresu podstaw inteligentnych systemów obliczeniowych wykorzystujących sieci neuronowe, układy rozmyte oraz algorytmy genetyczne
Weryfikacja: Kolokwium zaliczające wykład
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_U06
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P6S_UW.o, III.P6S_UW.o
Charakterystyka MSI_Inst_U02
Potrafi modelować obiekty z użyciem sztucznych sieci neuronowych, modeli rozmytych i algorytmów genetycznych
Weryfikacja: ocena z wykonania ćwiczeń laboratoryjnych
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_U12
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P6S_UW.o, III.P6S_UW.o
Charakterystyka MSI_Inst_U03
potrafi zaprezentować założenia i realizację zadania inżynierskiego
Weryfikacja: ocena z wykonania ćwiczeń laboratoryjnych
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_U03
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P6S_UK

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Charakterystyka MSI_Inst_K01
Potrafi pracować w zespole projektowym i laboratoryjnym
Weryfikacja: ocena z wykonania ćwiczeń laboratoryjnych
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_K04
Powiązane charakterystyki obszarowe: I.P6S_KO, I.P6S_KR