Nazwa przedmiotu:
Modelowanie w gospodarce przestrzennej
Koordynator przedmiotu:
dr hab. inż. Przemysław Kupidura, prof. PW
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Gospodarka Przestrzenna
Grupa przedmiotów:
Obowiązkowe
Kod przedmiotu:
GP.NMK216
Semestr nominalny:
2 / rok ak. 2022/2023
Liczba punktów ECTS:
2
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
1) Liczba godzin kontaktowych - 24 godzin, w tym: a) obecność na zajęciach projektowych - 16h, b) konsultacje - 8h, 2) Praca własna studenta - 26 godzin, w tym: a) przygotowanie do zajęć projektowych - 10h b) zapoznanie ze wskazaną literaturą i przygotowanie do zaliczenia - 16h Łącznie nakład pracy studenta wynosi 50 godzin, co odpowiada 2 pkt. ECTS.
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
1 punkt ECTS - liczba godzin kontaktowych - 24 godzin, w tym: a) obecność na zajęciach projektowych - 16h b) konsultacje - 8h
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
1 punkt ECTS - 26 godziny, w tym: a) obecność na zajęciach projektowych - 16h b) przygotowanie do zajęć projektowych - 10h
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład0h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium0h
  • Projekt15h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Brak wymagań wstępnych
Limit liczby studentów:
16 – studentów na ćwiczeniach projektowych
Cel przedmiotu:
Przedmiot ma na celu zaznajomienie studenta z podstawowymi narzędziami stosowanymi w statystyce, ekonometrii, prognozowaniu i eksploracji danych. Student nabywa umiejętności wykorzystywania tych narzędzi w wybranych dziedzinach gospodarki przestrzennej, przede wszystkim w planowaniu przestrzennym.
Treści kształcenia:
1. Podstawowe pojęcia z zakresu modelowania, symulacji i prognozowania; 2. Modelowanie ekonometryczne, rodzaje modeli ekonometrycznych, modelowanie regresyjne; 3. Wskaźniki prawidłowości doboru modelu ekonometrycznego: pierwiastek błędu średniokwadratowego, współczynnik determinacji, skorygowany współczynnik determinacji; 4. Podstawy prognozowania: rodzaje wnioskowania nt. przyszłości, funkcje prognozy, prognozy samospełniające się i samorealizujące się; 5. Rodzaje metod prognostycznych: matematyczne i niematematyczne; 6. Prognozowanie na podstawie szeregów czasowych: stałych i z trendem; składniki szeregu czasowego; 7. Ocena dokładności prognozy: ex ante i ex post; 8. Prognoza skutków finansowych mpzp i wykorzystanie modelowania ekonometrycznego w jej realizacji; 9. Wykorzystanie taksonomii numerycznej oraz metod uczenia maszynowego w prognozowaniu zmian wartości przestrzeni planistycznej.
Metody oceny:
Sprawdzian pisemny lub ustny
Egzamin:
nie
Literatura:
Kupidura P. (2012). Modelowanie w gospodarce przestrzennej. skrypt do ćwiczeń Bajerowski T. (2008). Zarządzanie przestrzenne. Teoretyczne i praktyczne aspekty prognozowania finansowych skutków opracowań planistycznych. Wydawnictwo UWM w Olsztynie
Witryna www przedmiotu:
-
Uwagi:

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Charakterystyka GP.SMS252_W1
znajomość różnorodnych typów modeli rzeczywistości a także metod prognozowania oraz umiejętność ich stosowania
Weryfikacja: sprawdzian pisemny
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_W08, K_W04
Powiązane charakterystyki obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Charakterystyka GP.SMS252_U1
Umiejętność wykorzystania odpowiednich narzędzi statystycznych do prognozowania przyszłości
Weryfikacja: sprawdzian pisemny
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_U01, K_U02, K_U03, K_U05
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka GP.SMS252_U2
umiejętność wykorzystania danych statystycznych oraz systemów informacji przestrzennej do modelowania i prognozowania w gospodarce przestrzennej
Weryfikacja: sprawdzian pisemny
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_U01, K_U02, K_U03, K_U05, K_U14
Powiązane charakterystyki obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Charakterystyka GP.SMS252_K1
potrafi ocenić wpływ podejmowanych decyzji na wynik projektu
Weryfikacja: ocena pracy studenta na zajęciach
Powiązane charakterystyki kierunkowe: K_K03
Powiązane charakterystyki obszarowe: