| Program |
Wydział |
Rok akademicki |
Stopień |
| Inżynieria i Analiza Danych |
Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych |
2017/2018 |
inż |
| Rodzaj |
Kierunek |
Koordynator ECTS |
| Stacjonarne |
Inżynieria i Analiza Danych |
. |
Semestr 1: |
| Blok |
Grupa |
nazwa |
ECTS |
Wykłady |
Ćwiczenia |
Laboratoria |
Projekt |
Lekcje komputerowe |
Suma |
sylabus |
| Wspólne | Wspólne | Algebra liniowa z geometrią |
5 |
30 |
30 |
0 |
0 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Analiza matematyczna 1 |
6 |
45 |
45 |
0 |
0 |
0 |
90 |
sylabus |
| | | Elementy logiki i teorii mnogości |
6 |
30 |
30 |
0 |
0 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Podstawy elektroniki |
4 |
30 |
15 |
0 |
0 |
0 |
45 |
sylabus |
| | | Podstawy programowania i przetwarzania danych |
5 |
30 |
15 |
30 |
0 |
0 |
75 |
sylabus |
| | | Przedmiot humanistyczny 1 - Kreatywne rozwiązywanie problemów |
2 |
15 |
30 |
0 |
0 |
0 |
45 |
sylabus |
| | | Systemy operacyjne w inżynierii danych |
2 |
0 |
0 |
30 |
0 |
0 |
30 |
sylabus |
|
∑=30 |
|
|
Suma semestr: |
∑= |
|
Semestr 2: |
| Blok |
Grupa |
nazwa |
ECTS |
Wykłady |
Ćwiczenia |
Laboratoria |
Projekt |
Lekcje komputerowe |
Suma |
sylabus |
| Wspólne | Wspólne | Analiza matematyczna 2 |
6 |
45 |
45 |
0 |
0 |
0 |
90 |
sylabus |
| | | Architektura systemów informatycznych |
3 |
30 |
0 |
15 |
0 |
0 |
45 |
sylabus |
| | | Język obcy |
4 |
0 |
60 |
0 |
0 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Matematyka Dyskretna |
5 |
30 |
30 |
0 |
0 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Programowanie obiektowe |
4 |
15 |
0 |
30 |
0 |
0 |
45 |
sylabus |
| | | Projekt indywidualny |
2 |
0 |
0 |
0 |
30 |
0 |
30 |
sylabus |
| | | Przetwarzanie danych ustrukturyzowanych |
4 |
30 |
0 |
30 |
0 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Techniki prezentacji - przedmiot humanistyczny 2 |
2 |
0 |
30 |
0 |
0 |
0 |
30 |
sylabus |
| | | Wychowanie fizyczne 1 |
2 |
0 |
30 |
0 |
0 |
0 |
30 |
sylabus |
|
∑=32 |
|
|
Suma semestr: |
∑= |
|
Semestr 3: |
| Blok |
Grupa |
nazwa |
ECTS |
Wykłady |
Ćwiczenia |
Laboratoria |
Projekt |
Lekcje komputerowe |
Suma |
sylabus |
| Wspólne | Wspólne | Algorytmy i struktury danych 1 |
5 |
30 |
30 |
0 |
0 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Inżynieria systemów informatycznych |
4 |
30 |
15 |
0 |
0 |
0 |
45 |
sylabus |
| | | Język obcy |
4 |
0 |
60 |
0 |
0 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Metody numeryczne |
4 |
30 |
15 |
30 |
0 |
0 |
75 |
sylabus |
| | | Rachunek prawdopodobieństwa |
5 |
30 |
30 |
0 |
0 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Techniki wizualizacji danych |
4 |
30 |
0 |
30 |
0 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Wychowanie fizyczne 2 |
2 |
0 |
30 |
0 |
0 |
0 |
30 |
sylabus |
| | | Zaawansowane programowanie obiektowe i funkcyjne |
4 |
15 |
0 |
30 |
0 |
0 |
45 |
sylabus |
|
∑=32 |
|
|
Suma semestr: |
∑= |
|
Semestr 4: |
| Blok |
Grupa |
nazwa |
ECTS |
Wykłady |
Ćwiczenia |
Laboratoria |
Projekt |
Lekcje komputerowe |
Suma |
sylabus |
| Wspólne | Wspólne | Bazy danych |
4 |
30 |
0 |
30 |
0 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Język obcy |
4 |
0 |
60 |
0 |
0 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Przedmiot obieralny 1 |
4 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
45 |
sylabus |
| | | Sieci komputerowe (blok obieralny 1) |
4 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Statystyka matematyczna |
5 |
30 |
30 |
15 |
0 |
0 |
75 |
sylabus |
| | | Warsztaty badawcze 1 |
4 |
30 |
0 |
15 |
15 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Wstęp do uczenia maszynowego |
5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
sylabus |
| | | Wychowanie fizyczne 3 |
2 |
0 |
30 |
0 |
0 |
0 |
30 |
sylabus |
|
∑=32 |
|
|
Suma semestr: |
∑= |
|
Semestr 5: |
| Blok |
Grupa |
nazwa |
ECTS |
Wykłady |
Ćwiczenia |
Laboratoria |
Projekt |
Lekcje komputerowe |
Suma |
sylabus |
| Wspólne | Wspólne | Fizyka 1 |
4 |
45 |
0 |
0 |
0 |
0 |
45 |
sylabus |
| | | Metody optymalizacji |
5 |
30 |
15 |
15 |
0 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Metody statystyki obliczeniowej |
5 |
30 |
0 |
30 |
0 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Procesy stochastyczne |
4 |
30 |
30 |
0 |
0 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Programowanie aplikacji wielowarstwowych (blok obieralny 2) |
4 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
45 |
sylabus |
| | | Projekt interdyscyplinarny |
4 |
15 |
0 |
15 |
30 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Transmisja danych |
3 |
30 |
0 |
15 |
0 |
0 |
45 |
sylabus |
|
∑=29 |
|
| | Obieralne | Kreatywny Semestr Projektowania |
| | | | | |
Informacje |
|
Suma semestr: |
∑= |
|
Semestr 6: |
| Blok |
Grupa |
nazwa |
ECTS |
Wykłady |
Ćwiczenia |
Laboratoria |
Projekt |
Lekcje komputerowe |
Suma |
sylabus |
| Wspólne | Wspólne | Fizyka 2 |
4 |
30 |
0 |
30 |
0 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Hurtownie danych i systemy Business Intelligence |
6 |
15 |
0 |
45 |
0 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Metody inteligencji obliczeniowej w analizie danych |
5 |
30 |
0 |
30 |
0 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Przedmiot humanistyczny 3 (przedsiębiorczość) |
2 |
0 |
30 |
0 |
0 |
0 |
30 |
sylabus |
| | | Przedmiot obieralny 2 |
4 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
45 |
sylabus |
| | | Przedmiot obieralny 3 |
4 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
45 |
sylabus |
| | | Warsztaty badawcze 2 |
5 |
30 |
0 |
15 |
15 |
0 |
60 |
sylabus |
| | | Praktyki studenckie |
4 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
160 |
sylabus |
|
∑=30 |
|
| | Obieralne | Kreatywny Semestr Projektowania |
| | | | | |
Informacje |
|
Suma semestr: |
∑= |
|
Semestr 7: |
| Blok |
Grupa |
nazwa |
ECTS |
Wykłady |
Ćwiczenia |
Laboratoria |
Projekt |
Lekcje komputerowe |
Suma |
sylabus |
| Wspólne | Wspólne | Projekt zespołowy |
4 |
15 |
0 |
0 |
15 |
0 |
30 |
sylabus |
| | | Przedmiot obieralny 4 |
4 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
45 |
sylabus |
| | | Przygotowanie pracy dyplomowej / projektu dyplomowego |
12 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
305 |
sylabus |
| | | Seminarium dyplomowe |
3 |
0 |
30 |
0 |
0 |
0 |
30 |
sylabus |
| | | Składowanie danych w systemach Big Data |
7 |
30 |
0 |
30 |
15 |
0 |
75 |
sylabus |
|
∑=30 |
|
| | Obieralne | Kreatywny Semestr Projektowania |
| | | | | |
Informacje |
|
Suma semestr: |
∑= |
|
Efekty kierunkowe
Profil ogólnoakademicki - wiedza
- Efekt DS_W01
- Ma wiedzę z podstaw matematyki wyższej, obejmującą analizę matematyczną, logikę, teorię mnogości, algebrę liniową, geometrię i matematykę dyskretną.
- Efekt DS_W02
- Zna podstawy rachunku prawdopodobieństwa i procesów stochastycznych.
- Efekt DS_W03
- Zna podstawy statystyki matematycznej oraz zasadnicze metody wnioskowania statystycznego: estymację punktową i przedziałową oraz weryfikację hipotez.
- Efekt DS_W04
- Zna podstawowe metody modelowania statystycznego, w tym analizy regresji i klasyfikacji
- Efekt DS_W05
- Zna metody uczenia maszynowego i inteligencji obliczeniowej.
- Efekt DS_W06
- Zna podstawowe metody numeryczne i algorytmy optymalizacji.
- Efekt DS_W07
- Ma podstawową wiedzę w zakresie fizyki obejmującą elektromagnetyzm, lasery, fizykę półprzewodników, mechanikę i fizyczne podstawy budowy komputerów kwantowych.
- Efekt DS_W08
- Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie algorytmów i ich złożoności obliczeniowej.
- Efekt DS_W09
- Zna zaawansowane metody wizualizacji danych.
- Efekt DS_W10
- Zna i rozumie ogólne zasady tworzenia i rozwoju form indywidualnej przedsiębiorczości.
- Efekt DS_W11
- Zna podstawy metodyk rozwiązywania problemów (np. Problem-based learning, Design thinking).
- Efekt DS_W12
- Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę w zakresie baz danych.
- Efekt DS_W13
- Ma elementarną wiedzę w zakresie elektroniki i telekomunikacji, potrzebną do zrozumienia technik cyfrowych i zasad funkcjonowania współczesnych komputerów, a także sieci bezprzewodowych.
- Efekt DS_W14
- Ma uporządkowaną, podbudowaną teoretycznie wiedzę ogólną w zakresie informatyki, w tym w zakresie języków i paradygmatów programowania, komunikacji człowiek-komputer i inżynierii oprogramowania.
- Efekt DS_W15
- Zna podstawowe metody, techniki, narzędzia i technologie inżynierskie stosowane przy rozwiązywaniu złożonych zadań informatycznych z zakresu budowy systemów komputerowych, sieci komputerowych i technologii sieciowych.
- Efekt DS_W16
- Zna uwarunkowania różnych rodzajów działań związanych z nadaną kwalifikacją, w tym podstawowe pojęcia i zasady ochrony własności przemysłowej i prawa autorskiego.
Profil ogólnoakademicki - umiejętności
- Efekt DS_U01
- Potrafi wykorzystać wiedzę matematyczną do opisu procesów, tworzenia modeli i rozwiązywania zagadnień praktycznych.
- Efekt DS_U02
- Potrafi obliczać prawdopodobieństwo rozmaitych zdarzeń oraz umie znajdować rozkłady funkcji zmiennych losowych.
- Efekt DS_U03
- Potrafi przeprowadzić wstępną (eksploracyjną) analizę danych.
- Efekt DS_U04
- Umie stosować techniki wizualizacji danych.
- Efekt DS_U05
- Umie konstruować i stosować estymatory oraz testy hipotez, oceniać ich jakość i interpretować otrzymane wyniki.
- Efekt DS_U06
- Umie estymować parametry modelu, przeprowadzać diagnostykę modeli, potrafi wyznaczać wskaźniki zależności oraz badać istotność zmiennych.
- Efekt DS_U07
- Umie stosować metody inteligencji obliczeniowej i dobierać parametry tych metod..
- Efekt DS_U08
- Umie zastosować metody statystyczne i uczenia maszynowego w zagadnieniach prognozowania.
- Efekt DS_U09
- Umie formułować i rozwiązywać problemy optymalizacyjne.
- Efekt DS_U10
- Potrafi wykonać prostą analizę sposobu funkcjonowania systemu informatycznego i ocenić istniejące rozwiązania informatyczne, przynajmniej w odniesieniu do ich cech funkcjonalnych.
- Efekt DS_U11
- Ma umiejętność tworzenia prostych aplikacji (również internetowych).
- Efekt DS_U12
- Potrafi porozumiewać się przy użyciu różnych technik w środowisku zawodowym oraz w innych środowiskach.
- Efekt DS_U13
- Potrafi tworzyć, rozwijać i implementować algorytmy przetwarzania i analizy danych.
- Efekt DS_U14
- Umie przeprowadzić ocenę złożoności obliczeniowej i pamięciowej algorytmów.
- Efekt DS_U15
- Potrafi inicjować, planować i przeprowadzać proste eksperymenty obserwacyjne i symulacyjne oraz dobierać właściwe techniki i narzędzia do ich realizacji.
- Efekt DS_U16
- Potrafi interpretować wyniki przeprowadzonych eksperymentów i wyciągać wnioski, w tym dotyczące jakości modeli.
- Efekt DS_U17
- Dostrzega aspekty społeczne, ekonomiczne i prawne tworzonych analiz i rozwiązań informatycznych.
- Efekt DS_U18
- Umie wykorzystywać i rozszerzać o nowe komponenty systemy składowania i analizy danych, w tym systemy rozproszone.
- Efekt DS_U19
- Posługuje się językiem angielskim w stopniu pozwalającym na porozumienie się, przeczytanie ze zrozumieniem tekstów i opisów programowych oraz przedstawienie prezentacji problemu z zakresu studiowanego kierunku studiów.
- Efekt DS_U20
- Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych oraz innych źródeł, integrować je, dokonywać ich interpretacji oraz wyciągać wnioski i formułować opinie.
- Efekt DS_U21
- Potrafi przygotować dokumenty zawierające m.in. analizę wymagań dla systemu informatycznego, przegląd źródeł literaturowych, podsumowanie wyników analizy danych oraz dokumentację systemu informatycznego.
- Efekt DS_U22
- Umie pozyskiwać, integrować i wstępnie przetwarzać dane, w tym m.in. dane pochodzące z baz relacyjnych, platform Big Data i zasobów WWW z uwzględnieniem wymagań dziedzinowych.
- Efekt DS_U23
- Potrafi indywidualnie i we współpracy z zespołem, w tym z zespołem interdyscyplinarnym tworzyć analizy i produkty informatyczne.
- Efekt DS_U24
- Ma umiejętność projektowania sieci komputerowych; potrafi pełnić funkcję administratora sieci komputerowej i zabezpieczyć dane przed nieuprawnionym odczytem.
- Efekt DS_U25
- Ma umiejętność rozwiązywania zagadnień z zakresu komunikacji człowiek-komputer, formułowania algorytmów i projektowania złożonych lub nietypowych systemów informatycznych.
- Efekt DS_U26
- Potrafi stworzyć model obiektowy prostego systemu.
- Efekt DS_U27
- Potrafi sformułować specyfikację systemów informatycznych w odniesieniu do sprzętu, oprogramowania systemowego i cech funkcjonalnych aplikacji.
- Efekt DS_U28
- Potrafi –zgodnie z zadaną specyfikacją -zaprojektować, zrealizować i przetestować aplikacje oraz systemy informatyczne, używając właściwych metod, technik i narzędzi.
- Efekt DS_U29
- Potrafi samodzielnie planować rozwój i rozwijać kompetencje zawodowe, wykorzystując w tym celu m.in. samodzielną analizę różnorodnych źródeł wiedzy i uwzględniając potrzeby realizowanych zadania.
Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne
- Efekt DS_K01
- Rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie i podnoszenia kompetencji zawodowych.
- Efekt DS_K02
- Potrafi pracować indywidualnie i w zespole informatyków, w tym także potrafi zarządzać swoim czasem oraz podejmować zobowiązania i dotrzymywać terminów, jak również stosować i promować stosowanie zasad etyki zawodowej.
- Efekt DS_K03
- Potrafi pracować z odbiorcami tworzonych rozwiązań informatycznych i analitycznych, aktywnie uczestnicząc w dyskusji potrzeb, możliwych rozwiązań i zasad pozyskania i przetworzenia danych oraz ich wykorzystania jako kapitału przedsiębiorstwa i podstawy działań na rzecz interesu publicznego.
- Efekt DS_K04
- Jest przygotowany do współdziałania i pracy w grupie, przyjmując w niej różne role oraz dbając o współtworzenie dorobku i tradycji zawodowych.
- Efekt DS_K05
- Jest przygotowany do formułowania wniosków i prezentacji wyników w sposób zrozumiały dla szerokiego grona odbiorców.