Nazwa przedmiotu:
Graphic Processors in Computational Applications
Koordynator przedmiotu:
dr inż. Krzysztof Kaczmarski
Status przedmiotu:
Fakultatywny dowolnego wyboru
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Informatyka
Grupa przedmiotów:
Electives
Kod przedmiotu:
Brak
Semestr nominalny:
2 / rok ak. 2009/2010
Liczba punktów ECTS:
4
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium0h
  • Projekt30h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Principles of parallel programming, C, C++ programming, algorithms and data structures
Limit liczby studentów:
Cel przedmiotu:
Objective of this course is to learn architecture of multi-core processors their programming paradigm and applications. This course is based mostly on nVidia GPUs and CUDA library.
Treści kształcenia:
GPU architecture and comparison to CPU, multi-core processors, shared memory and cashe. Processes execution models: SIMD, MIMD, MISD, etc. CUDA nVidia library (CUDA lib, CUDA SDK) CUBLAS (BLAS) library. GPU algorithms: matrices and vectors operations, sorting, graphs searching and other graph algorithms, numerical methods.
Metody oceny:
Projects developed throughout the semester.
Egzamin:
Literatura:
1. CUDA ZONE Portal http://www.nvidia.com/object/cuda_home.html 2. CUBLAS Library http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/2_0/docs/CUBLAS_Librar... 3. GPU Gems 3 Hubert Nguyen Addison-Wesley Professional (August 12, 2007) ISBN 0321515269 4. Patterns for Parallel Programming Timothy G. Mattson, Beverly A. Sanders,Berna L. Massingill Addison-Wesley Professional; 1 edition (September 25, 2004) ISBN: 0321228111 5. Any literature on parallel programming and supercomputers
Witryna www przedmiotu:
Uwagi:

Efekty uczenia się