Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Mathematical Programming
Koordynator przedmiotu:
dr inż. Ewa Pawelec
Status przedmiotu:
Fakultatywny dowolnego wyboru
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Informatyka
Grupa przedmiotów:
Electives
Kod przedmiotu:
Brak
Semestr nominalny:
2 / rok ak. 2009/2010
Liczba punktów ECTS:
4
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład30h
  • Ćwiczenia15h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Mathematical Analysis (differential calculus for multi-dimensional variables) Linear Algebra (matrix calculations) Numerical Methods Programming
Limit liczby studentów:
Cel przedmiotu:
Students will be familiar with linear and nonlinear methods discussed during the lecture. The aim is the acquisition of knowledge on basic analytical and numerical methods for solving unconstraint multi-dimensional optimization problems, as well as for problems with constraints. In particular, there are a lot of attention for practical solving linear, quadratic and convex problems. Computer implementations of the solution methods and their avalability in the software packages are considered.
Treści kształcenia:
Introduction to the static optimization. Basic analytical and numerical methods for solving multi-dimensional optimization problems: * Linear Programming * Unconstraint Nonlinear Programming * Nonlinear Programming with Constraints
Metody oceny:
* Written final test at the end of semester; * Points (during tutorials); Final mark: * 51% - 60% points - 3,0 * 61% - 70% points - 3,5 * 71% - 80% points - 4,0 * 81% - 90% points - 4,5 * 91% - 100% points - 5,0
Egzamin:
Literatura:
1. Bazaraa M., J. Jarvis, H. Sherali: Linear Programming and Network Flows. Wiley 1990. 2. Bazaraa M., H. Sherali, C. Shetty: Nonlinear Programming, Theory and Algorithms. Wiley 1993. 3. Vanderbei R.: Linear Programming, 2001. 4. Gill P.E., W. Murray, M.H. Wright: Practical Optimization. Academic Press 2001. 5. Venkataraman P.: Applied Optimization with MATLAB Programming. Wiley 2002.
Witryna www przedmiotu:
Uwagi:

Efekty uczenia się