Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Inżynieria wiedzy
Koordynator przedmiotu:
dr inż. / Robert Dzierżanowski / adiunkt
Status przedmiotu:
Fakultatywny ograniczonego wyboru
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Mechanika i Budowa Maszyn
Grupa przedmiotów:
Obieralne
Kod przedmiotu:
IIMK13/2
Semestr nominalny:
1 / rok ak. 2009/2010
Liczba punktów ECTS:
2
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia15h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
brak
Limit liczby studentów:
Cel przedmiotu:
Zapoznanie studentów z możliwościami pozyskiwania, zapisu i przetwarzania wiedzy oraz metodami sztucznej inteligencji ze szczególnym uwzględnieniem systemów ekspertowych. Celem nauczania przedmiotu jest przekazanie wiedzy na temat budowy, funkcjonowania i możliwości wykorzystania systemów ekspertowych, podstaw projektowania systemów ekspertowych, proponowanych rozwiązań w tym zakresie, oraz przygotowanie studentów do kreatywnych działań w konstytuowaniu systemów ekspertowych.
Treści kształcenia:
W - Wprowadzenie z omówieniem formy zajęć, ich zakresu, sposobu prowadzenia oraz zaliczenia. Wprowadzenie do inżynierii wiedzy, podstawowe pojęcia. Rodzaje i budowa systemów ekspertowych. Szkieletowe systemy ekspertowe. Pozyskiwanie wiedzy. Metody reprezentacji wiedzy. Bazy wiedzy. Metody przeszukiwania wiedzy. Metody wnioskowania. Metody sztucznej inteligencji. Systemy hybrydowe. Ć - Pozyskiwanie wiedzy. Sposoby reprezentacji wiedzy w systemach ekspertowych. Wykorzystanie szkieletowych systemów ekspertowych.
Metody oceny:
Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest znajomość podstawowych treści merytorycznych przekazanych w ramach wykładu i ćwiczeń audytoryjnych.
Egzamin:
Literatura:
1. Arbas J., Wykłady z algorytmów ewolucyjnych, WNT, Warszawa 2004. 2. Białko M., Podstawowe właściwości sieci neuronowych i hybrydowych systemów ekspertowych, Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej, Koszalin 2000. 3. Mulawka J., Systemy ekspertowe, WNT, Warszawa 1996.
Witryna www przedmiotu:
Uwagi:

Efekty uczenia się