Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Teoria próbkowania
Koordynator przedmiotu:
prof. dr hab. Jacek Wesołowski
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Matematyka
Grupa przedmiotów:
Wspólne
Kod przedmiotu:
Semestr nominalny:
3 / rok ak. 2009/2010
Liczba punktów ECTS:
5
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład30h
  • Ćwiczenia15h
  • Laboratorium15h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
rachunek prawdopodobieństwa, statystyka matematyczna
Limit liczby studentów:
Cel przedmiotu:
Nabycie umiejętności prowadzenie od strony matematycznej badań na próbkach losowych, w tym losowania próbki, uogólnianie wyników oraz szacowanie precyzji tych wyników. Praktyczna umiejętność prowadzenia odpowiednich obliczeń i konstruowania odpowiednich algorytmów w pakiecie SAS
Treści kształcenia:
1. Plan próbkowania, strategia próbkowania, efektywność. 2. Przedziały ufności, precyzja estymatora, asymptotyka normalna. 3. π-estymator, jego wariancja i nieobciążona estymacja wariancji. 4. Podstawowe schematy losowania: losowanie proste bez zwracania, losowanie Bernoulli’ego, losowanie systematyczne, losowanie Poissona, losowanie ze zwracaniem. 5. Wybrane schematy πps i ich własności: schemat Brewera, schemat Suntera, schemat Rao-Hartley-Cochrana. 6. Losowanie warstwowe i optymalna alokacja Neymana. 7. Losowanie zespołowe. 8. Schematy dwustopniowe, problemy alokacji próbki na I i II stopniu. 9. Metoda linearyzacji Taylora w estymacji wariancji w złożonych strategiach próbkowania. 10. Estymatory ilorazowe i regresyjne. 11. Podejście modelowe – predykcja.  
Metody oceny:
Ocena końcowa zależy od liczby uzyskanych punktów. Za projekty realizowane na laboratorium maks. 40 pkt, za pisemne zaliczenie wykładu i ćwiczeń maks. 60 pkt. Oceny od 3.0 ze skokiem 0.5 za kolejne 10 pkt od 51 pkt
Egzamin:
Literatura:
1. C. Bracha, Teoretyczne Podstawy Metody Reprezentacyjnej, PWN, Warszawa 1996 2. R. Zasępa, Metoda Reprezentacyjna, PWE, Warszawa, 1972 3. C.-E. Särndal, B. Swensson, J. Wretman, Model Assisted Survey Sampling, Springer, New York, 1992.  
Witryna www przedmiotu:
Uwagi:

Efekty uczenia się