Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Przetwarzanie i rozpoznawanie obrazów
Koordynator przedmiotu:
dr. inż. Sławomir Skoneczny, slaweks@isep.pw.edu.pl, tel. +48222345129
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Informatyka
Grupa przedmiotów:
Wspólne
Kod przedmiotu:
Semestr nominalny:
1 / rok ak. 2009/2010
Liczba punktów ECTS:
3
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium30h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Matematyka, Metody Numeryczne.
Limit liczby studentów:
Cel przedmiotu:
Umiejętność projektowania lub doboru filtrów służących do usuwania zniekształceń i poprawy jakości obrazów. Umiejętność zaprojektowania prostego systemu rozpoznającego obrazy.
Treści kształcenia:
Wykład 1. Podstawowe pojęcia z dziedziny obrazów. Taksonomia filtrów obrazowych. Typy siatek i sąsiedztw– paradoksy. Złudzenia wzrokowe o obrazy konkurencyjne. Przykłady zastosowań systemów przetwarzania i rozpoznawania obrazów . (2h) 2. Binaryzacja obrazu. Operacje kontekstowe i bezkontekstowe. Splot dwuwymiarowy. Różne typy i rozmiary masek splotowych. Zasady tworzenia masek odszumiających. Modele szumów i rozmyć obrazów. (2h) 3. Metody wykrywania konturów obiektów - a) podejście oparte na aproksymacji pierwszych pochodnych funkcji jasności obrazu, b) metoda oparta na dopasowaniu obrzu do istniejących modeli krawędziowych. Poprawa kontrastu: a) metody oparte na laplasjanie b) wyostrzacz lum. (2h) 4. Mediana i jej własności. Filtry medianowe oraz medianowe ważone. Medianowe filtry kaskadowe. Wektorowy filtr medianowy dla obrazów kolorowych. Filtry porządku rangowego i filtry WOS. (2h) 5. Segmentacja obrazu: Metody segmentacji przez progowanie, przez klasteryzację, metody obszarowe i konturowe. (2h) 6.Metody morfologii matematyczne. Erozja, dylacja, otwarcie, zamknięcie,. Operacje trafi nie trafi. Operacje cylindryczne. Ooeracje geodezyjne. Linie działu wodnego (2h) 7. Podstawy rozpoznawania obrazów. Klasyfikacja metod rozpoznawania. Przestrzeń cech i ich ekstrakcja. Wybrane algorytmy klasyfikacji wzorców (3h) 8. Zajęcia sprawdzające (1h) Laboratorium Podstawowe operacje na obrazach wykorzystujące Image Processing Toolbox w Matlabie (4h). Implementacja wybranych filtrów splotowych do odszumiania i wykrywania krawędzi (2h). Implementacji splotu z róznymi warunkami brzegowymi obrazu w postaci wektorowo- macierzowowej (postac Toeplitza) (2h) . Implementacja podstawowych filtrów medianowych oraz medianowych filtrów ważonych i filtrów medianowych kaskadowych (4h). Implementacja filtrów wyostrzających obraz (2h). Implementacja filtrów dla obrazów kolorowych w różnych przestrzeniach kolorów (4h). Implementacja wybranego algorytmu segmentacji obrazów (2h). Filtry działające na sekwencjach obrazów przy małym ruchu (2h). Filtry do sekwencji obrazów z duzym ruchem (2h). Implementacja wybranych algorytmów klasyfikacji obrazów (4h). Zajecia sprawdzjące (2h).
Metody oceny:
Egzamin:
Literatura:
1. W.Malina, S.Ablameyko,W.Pawlak– Podstawy cyfrowego przetwarzania obrazów Exit, 2002. 2.M.Iwanowski,S.Skoneczny - Przetwarzanie i rozpoznawanie obrazów, OWPW, 2010. 3. R.Tadeusiewicz, P.Korohoda – Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wydawnictwo Postępu i Telekomunikacji 1997. 4. K.Ślot – Wybrane zagadnienia biometrii, WKiŁ, 2008. 5. W.Kacprzak - Rozpoznawanie obrazów i sygnałów mowy, OWPW 2009.
Witryna www przedmiotu:
Uwagi:

Efekty uczenia się