Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów
Koordynator przedmiotu:
dr inż. Zbigniew Staroszczyk, zbigniew.staroszczyk@ee.pw.edu.pl, +48222347484
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Informatyka
Grupa przedmiotów:
Wspólne
Kod przedmiotu:
Semestr nominalny:
7 / rok ak. 2009/2010
Liczba punktów ECTS:
5
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład30h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium30h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Technika Pomiarowa i Przetwarzanie Sygnałów, Metody Numeryczne, Inteligentne Techniki Obliczeniowe
Limit liczby studentów:
Cel przedmiotu:
Treści kształcenia:
Wykład 1. Podstawowe parametry opisujące sygnał: wartość średnia, skuteczna, gęstość prawdopodobieństwa metody i algorytmy ich analitycznego i numerycznego wyznaczania. 2. Rozkład sygnału w przedziale na komponenty ortogonalne i nieortogonalne, rozkład sygnałów okresowych na szereg Fouriera, algorytmy i dokładność. 3. Próbkowanie sygnału, właściwości funkcji próbkującej, tw. Shannona. Próbkowanie sygnałów okresowych. 4. Całkowe Przekształcenie Fouriera - właściwości, problemy numerycznego wyznaczania, błędy i ograniczenia krótkoczasowych analiz widmowych. 5. Dyskretne Przekształcenie Fouriera - algorytmy, właściwości, interpretacja fizyczna, związek z CPF: analizy synchroniczne i niesynchroniczne, okna czasowe. 6. Szybkie Przekształcenie Fouriera - algorytm klasyczny i inne metody przyspieszania obliczeń. 7. Liniowe systemy dyskretne, transformata Z. 8. Filtry cyfrowe, klasyfikacja filtrów cyfrowych, algorytmy i narzędzia realizacji (procesory sygnałowe). 9. Filtry cyfrowe SOI: odpowiedź impulsowa, realizacja, transmitancja, projektowanie, charakterystyki częstotliwościowe i ich interpretacja w dziedzinie czasu. 10. Filtry cyfrowe NOI: realizacja, transmitancja, projektowanie, problemy stabilności. 11. Porównane metod projektowania i właściwości filtrów NOI i SOI, zastosowania, algorytmy testowania. 12. Elementy analizy falkowej, wielokanałowe analizy widmowe, filtry decymacyjne: zastosowania i algorytmy realizacji. Laboratorium 1. Algorytmy rozkładu funkcji na komponenty ortogonalne i nieortogonalne: metody, badanie właściwości i dokładności. 2. Dyskretne Przekształcenie Fouriera, okna czasowe, analizy synchroniczne i niesynchroniczne sygnałow sztucznie generowanych. 3. Filtry cyfrowe SOI i NOI, metody i algorytmy projektowania, badanie właściwości. 4. Zastosowania filtrów cyfrowych i DPF w przetwarzaniu sygnałów obiektowych. 5. Zaawansowane algorytmy CPS: analiza falkowa, przetwarzanie wielokanałowe sygnałów, filtry decymacyjne.
Metody oceny:
brak
Egzamin:
Literatura:
1. Lyons R.G., Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów, WKiŁ, 2003; 2. Zieliński T.P., Cyfrowe przetwarzanie sygnałów: od teorii do zastosowań, WKiŁ 2005; 3. Stranneby D., Cyfrowe przetwarzanie sygnałów, BTC 2004; 4. Wojtkiewicz A., Cyfrowe przetwarzanie sygnałów ćwiczenia laboratoryjne,
Witryna www przedmiotu:
Uwagi:

Efekty uczenia się