Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Komputerowe systemy wizyjne
Koordynator przedmiotu:
dr inż. Marcin Iwanowski, marcin.iwanowski@ee.pw.edu.pl, +48222345433
Status przedmiotu:
Fakultatywny ograniczonego wyboru
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Informatyka
Grupa przedmiotów:
Wspólne
Kod przedmiotu:
Semestr nominalny:
7 / rok ak. 2009/2010
Liczba punktów ECTS:
4
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład30h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium15h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
b
Limit liczby studentów:
Cel przedmiotu:
b
Treści kształcenia:
Wykład 1. Wprowadzenie - historia, budowa i główne elementy komputerowych systemów wizyjnych 2. Systemy wizyjne w przemyśle - kontrola procesu produkcyjnego, robotyka 3. Systemy wizyjne w nauce - analiza obrazów w biologii, astronomii, geologii itp. 3. Systemy wizyjne w telekomunikacji - standardy kodowania i kompresji 4. Systemy wizyjne do identyfikacji i kontroli dostępu (biometria) - analiza linii papilarnych, wzoru sitkówki oka itp 5. Systemy wizyjne satelitarne - analiza zdjęć satelitarnych dla potrzeb monitorowania środowiska, uzyskiwania informacji geograficznej itp 6. Systemy obrazowania w medycynie - systemy tomografii komputerowej, USG, RTG itp 7. Kolokwium I 8. Rozpoznawanie obrazów w systemach wizyjnych 9. Obróbka wstępna obrazów 10. Cechy charakterystyczne obiektów na obrazach i ich wyznaczanie 11. Klasyfikatory I 12. Klasyfikatory II 13. Kompresja informacji obrazowej I 14. Kompresja informacji obrazowej II 15. Kolokwium II Laboratorium 1. Wprowadzenie do programowania komputerowych systemów wizyjnych w programie MATLAB 2. Akwizycja i obróbka wstępna obrazów 3. Wyznaczanie cech i klasyfikacja 4. Podstawy kompresji 5. Projekt studencki 6. Projekt studencki 7. Projekt studencki
Metody oceny:
brak
Egzamin:
Literatura:
1. Materiały przygotowane przez autora. 2. R.Tadeusiewicz, M.Flasiński Rozpoznawanie Obrazów PWN 1991. 3. Z.Wróbel, R.Koprowski, Praktyka przetwarzania obrazów w programie Matlab, EXIT 2005. 4. W.Malina, M.Smiatacz Metody cyfrowego przetwarzania obrazów EXIT 2005
Witryna www przedmiotu:
Uwagi:

Efekty uczenia się