Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Techniki wydobywania i przetwarzania informacji
Koordynator przedmiotu:
prof. dr hab. Stanisław Osowski, sto@iem.pw.edu.pl, tel +48222347235
Status przedmiotu:
Fakultatywny ograniczonego wyboru
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Elektrotechnika
Grupa przedmiotów:
Wspólne
Kod przedmiotu:
Semestr nominalny:
2 / rok ak. 2009/2010
Liczba punktów ECTS:
2
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium0h
  • Projekt15h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Matematyka, Metody numeryczne
Limit liczby studentów:
Cel przedmiotu:
Umiejetnośc przetwarzania danych pomiarowych dla osiągnięcia zamierzonego celu.
Treści kształcenia:
Pojęcia podstawowe data mining, asocjacja, klasyfikacja, klasteryzacja. Metody klasyfikacji danych: według najbliższych sąsiadów, odległosciowa, korelacyjna. Cechy diagnostyczne: metody generacji i selekcji najważniejszych cech procesu. Klasyfikatory : statystyczne, neuronowe, rozmyte. Zespoły klasyfikatorow i ich integracja. Predyktory szeregów czasowych. Zespoły predyktorów i ich integracja. Metody ostre i rozmyte klasteryzacji danych. Metody optymalnej redukcji wymiaru danych: PCA, ICA. Przyklady praktyczne wydobywania wiedzy z pomiarów w zadanich technicznych.
Metody oceny:
Egzamin:
Literatura:
1.     Tan P-N, Steinbach M., Kumar V., Introduction to data mining. Pearson , 2008 2.Witten I., Frank E., Data mining, Elseviewr, 2005
Witryna www przedmiotu:
Uwagi:

Efekty uczenia się