Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka
Koordynator przedmiotu:
dr inż. Włodzimierz Kałat, wlodzimierz.kalat@ee.pw.edu.pl , tel. +48222347552
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Automatyka i Robotyka
Grupa przedmiotów:
Obieralne
Kod przedmiotu:
Semestr nominalny:
1 / rok ak. 2009/2010
Liczba punktów ECTS:
4
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład30h
  • Ćwiczenia15h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Matematyka
Limit liczby studentów:
Cel przedmiotu:
Praktyczna umiejętność posługiwania się narzędziami statystyki matematycznej wspomagana arkuszem kalkulacyjnym Excel
Treści kształcenia:
Wykład: Probabilistyka: elementy kombinatoryki, przestrzeń zdarzeń elementarnych, miara i prze-strzeń probabilistyczna, prawdopodobieństwo warunkowe, całkowite, twierdzenie Bayesa, niezależność zdarzeń. Zmienne losowe (dyskretne, ciągłe): pojęcie dystrybuanty i określenie funkcji zmiennej losowej, charakterystyki położenia i rozproszenia, momenty zmiennej losowej, funkcje charakterystyczne. Typowe rozkłady zmiennych losowych: dwumianowy, Poissona, geometryczny, Laplace’a i wykładniczy, jednostajny i trójkątny, normalny. Badanie statystyczne jednej cechy: próbka losowa, schematy losowania, generatory liczb pseudolosowych, prezentacja danych statystycznych (szereg rozdzielczy punktowy i przedziałowy), histogram, wykres częstości; nawiązanie do możliwości wykorzystania gotowych formuł arkusza kalkulacyjnego Excel. Pojęcie statystyki i możliwych ich rozkładów, estymatory i ich własności, metody ich wyznaczania, estymacja punktowa i przedziałowa. Wnioskowanie statystyczne dla próbki, testowanie hipotez statystycznych (o wartości średniej i ich różnicy, wariancji i wskaźnika struktury w zróżnicowanych wariantach modelowych). Elementy analizy wariancji. Regresja liniowa i jej warianty, przedziały ufności i testowanie hipotez dla modelu regresji liniowej. Ćwiczenia: Praktyczne obliczenia prawdopodobieństwa zdarzeń w/g określonego typu rozkładu z wykorzystaniem z gotowych tablic i/lub arkusza Excel, nabycie umiejętności w posługiwaniu się modelami estymacji przedziałowej (budowa przedziałów ufności oraz oszacowania niezbędnej liczebności próby), a także weryfikacji hipotez o charakterze parametrycznym i nieparametrycznym.
Metody oceny:
Egzamin:
Literatura:
E. Plucińska A., Pluciński: Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycz-nej, PWN, W-wa, 1973 A. Plucińska, E. Pluciński: Elementy probabilistyki, PWN A. Plucińska, E. Pluciński: Zadania z probabilistyki, PWN A. Plucińska, E. Pluciński: Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa i statystyki, PWN, 1973 A. Plucińska, E. Pluciński: Rachunek prawdopodobieństwa, statystyka matematyczna, proce-su stochastyczne, WNT 2000 Krysicki W.,Włodarski L.: Statystyka matematyczna, PWN, W-wa 2003 Bobrowski D., Maćkowiak-Łybacka: Wybrane metody wnioskowania statystycznego, WPPo-zn., Poznań 2001
Witryna www przedmiotu:
Uwagi:

Efekty uczenia się