- Nazwa przedmiotu:
- Propedeutyka informatyki
- Koordynator przedmiotu:
- prof. dr hab. inż. Krzysztof Lewenstein
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia I stopnia
- Program:
- Automatyka i Robotyka
- Grupa przedmiotów:
- Obowiązkowe
- Kod przedmiotu:
- Semestr nominalny:
- 1 / rok ak. 2009/2010
- Liczba punktów ECTS:
- 3
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład30h
- Ćwiczenia0h
- Laboratorium0h
- Projekt0h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- Matematyka z zakresu szkoły średniej, Podstawy technik informacyjnych.
- Limit liczby studentów:
- Cel przedmiotu:
- Znajomość sieci komputerowych i umiejętność posługiwania się aplikacjami sieciowymi; Podstawowa znajomość baz danych; Znajomość technik i metod sztucznej inteligencji z uwzględnieniem ich zastosowań w mechatronice.
- Treści kształcenia:
- 1. Pojęcia podstawowe.
2. Relacyjny model danych.
3. Projektowanie schematu bazy danych.
4. Zarządzanie bazą danych.
5. Język SQL.
6. Sieci komputerowe i internet - wprowadzenie.
7. Aplikacje sieciowe.
8. Komunikacja między aplikacjami.
9. Komunikacja między hostami.
10. Komunikacja między węzłami.
11. Ochrona zasobów w sieciach komputerowych.
12. Systemy eksportowe.
13. Sieć neuronowa, model neuronu.
14. Sztuczne sieci neuronowe.
15. Algorytmy ewolucyjne.
16. Zarys logiki rozmytej.
- Metody oceny:
- Zaliczenie na podstawie kolokwium.
- Egzamin:
- Literatura:
- 1. Beynon-Davies P.: Systemy baz danych. WNT, Warszawa 2005, wyd. 3
2. Kurose J.F., Ross K.W.: Sieci komputerowe – od ogółu do szczegółu z internetem w tle.
Helion, Gliwice 2006 wyd. 3
3. Metody i techniki sztucznej inteligencji – Leszek Rutkowski PWN 2005
- Witryna www przedmiotu:
- Uwagi:
Efekty uczenia się