Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Cyfrowe przetwarzanie obrazów
Koordynator przedmiotu:
dr inż. Krzysztof Mikołajczyk
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Inżynieria Biomedyczna
Grupa przedmiotów:
Obowiązkowe
Kod przedmiotu:
Semestr nominalny:
6 / rok ak. 2009/2010
Liczba punktów ECTS:
4
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład30h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium15h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Znajomość podstaw teorii sygnałów, przekształceń całkowych, fizyki i matematyki w zakresie studiów na Wydziale Mechatroniki, umiejętność programowania strukturalnego.
Limit liczby studentów:
Cel przedmiotu:
Znajomość pojęć z zakresu cyfrowego przetwarzania obrazów cyfrowych. Umiejętność implementacji podstawowych metod z zakresu przetwarzania obrazów.
Treści kształcenia:
Podstawowe pojęcia w przetwarzaniu obrazów. Powstawanie obrazu w ujęciu systemowym. Związki między właściwościami obiektu a parametrami obrazu. Obrazy kolorowe i monochromatyczne. Rozdzielczość. Częstotliwość przestrzenna. Jednorodność różniczkowa i całkowa. Interpolacja dwuliniowa. Interpolacja bikubiczna, Interpolacja funkcją sinc. Próbkowanie obrazu. Przetwarzanie obrazu w dziedzinie próbek przestrzeni i w dziedzinie częstotliwości. Filtracje i transformacje – 2D DTF, tranformacja cosinusowa 2D. Operacje morfologiczne. Erozja. Arytmetyka i algebra obrazów. Kompresja stratna i bezstratna. Algorytmy. Rekonstrukcja obrazu z projekcji. Metoda filtrowanej projekcji wstecznej. Tworzenia histogramu. Analiza histogramu. Zastosowanie w segmentacji. Wyrównywanie histogramu. Algorytmy usuwania tła. Progowy. Optymalny. Przekształcenia afiniczne i elastyczne. Algorytmy szybkego obrracania obrazów. Transformaty macierzowe. Przykład implementacji w języku java Definicja. Zastosowanie jako wstępne przetwarzanie obrazów dla celów analizy i wizualizacji. Podstawowe metody. Segmentacja progowa. Formaty graficzne (JPEG, GIF, TIFF). Formaty dla obrazów monochromatycznych (Analyze, NifTi, Interfile). DICOM. Reprezentacja kształtów. Rozpoznawanie obiektów. Analiza ruchu. Zastosowania w inżynierii biomedycznej i robotyce. Implementacja wybranych algorytmów cyfrowego przetwarzania obrazów w oparciu o wzorzec programowy w języku obiektowym C++ lub Java
Metody oceny:
Egzamin:
Literatura:
W.Malina, M.Smiatacz Metody cyfrowego przetwarzania obrazów. Exit, Warszawa 2005 R.Tadeusiewicz, P.Korohoda Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków 1997
Witryna www przedmiotu:
Uwagi:

Efekty uczenia się