Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Adaptacyjne przetwarzanie sygnałów
Koordynator przedmiotu:
prof. nzw. dr hab. Jerzy SZABATIN
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Informatyka
Grupa przedmiotów:
Kierunkowe
Kod przedmiotu:
APSG
Semestr nominalny:
1 / rok ak. 2009/2010
Liczba punktów ECTS:
5
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład30h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium30h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Limit liczby studentów:
Cel przedmiotu:
Zasadniczym celem jest zapoznanie studentów z nowoczesnymi cyfrowymi metodami adaptacyjnego przetwarzania sygnałów. Wykład przedstawia podstawy teorii estymacji: podstawowe kryteria i metody estymacji parametrów i charakterystyk sygnałów oraz wynikając
Treści kształcenia:
<P> Uzupełnienie wiadomości z teorii dyskretnych procesów stochastycznych. Metody modelowania dyskretnych sygnałów stochastycznych. Twierdzenie Wolda. Liniowe modele sygnałów. Filtr modelujący. Stacjonarność sygnału, a stabilność filtru modelującego. S <OL> <LI> Zapoznanie się z pakietami programów AFRICA i SAFARI przeznaczonymi do estymacji parametrów i charakterystyk sygnałów dyskretnych. Wybielanie sygnałów. Identyfikacja parametrów AR i ARMA sygnału. Analiza komputerowa właściwości wybranych alg
Metody oceny:
Egzamin:
Literatura:
<OL> <LI> J. Szabatin, <I> Optymalne przetwarzanie sygnałów, </I> (preskrypt). </LI> <LI> J. Szabatin, <I> Podstawy teorii sygnałów, </I> WKiŁ, Warszawa 1989, wyd. II. </LI> <LI> J. Szabatin, A. Wojtkiewicz, <I> Blokowe i rekursywne algorytmy estyma
Witryna www przedmiotu:
Uwagi:

Efekty uczenia się