- Nazwa przedmiotu:
- Analiza semantyczna obrazu i dźwięku
- Koordynator przedmiotu:
- prof. dr hab. Władysław SKARBEK
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia I stopnia
- Program:
- Informatyka
- Grupa przedmiotów:
- Kierunkowe
- Kod przedmiotu:
- ASOD
- Semestr nominalny:
- 1 / rok ak. 2009/2010
- Liczba punktów ECTS:
- 4
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład30h
- Ćwiczenia0h
- Laboratorium15h
- Projekt0h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- Limit liczby studentów:
- Cel przedmiotu:
- <UL> <P><LI>Dyskusja klasycznych metod analizy semantycznej obrazu i dźwieku (analiza kształtu, transformacje Hougha, metoda największej wiarygodności).</LI></P> <P> <LI>Zaznajomienie słuchaczy z metodologią inwariantnych punktów referencyjnych, stosowaną
- Treści kształcenia:
- <OL><LI>Aktywizacja obrazów cyfrowych (1h).</LI> <LI>Aktywizacja dźwięków (1h).</LI> <LI>Realizacja algorytmu generowania konturów oraz reprezentacja Fouriera konturu (1+3h).</LI> <LI>Odtwarzanie dźwięku i konturów na podstawie momentów (3h).</LI> <LI>Det
- Metody oceny:
- Egzamin:
- Literatura:
- <OL><LI>A.J. Jain: <I>Fundamentals of digital image processing,</I> Prentice-Hall, 1995</LI> <LI>C. Bishop: <I>Neural networks for recognition,</I> Clarendon Press, 1995</LI> <LI>A. Pandya, R. Macy: <I>Pattern recognition with neural networks in C++,</I>
- Witryna www przedmiotu:
- Uwagi:
Efekty uczenia się