- Nazwa przedmiotu:
- Metody sztucznej inteligencji
- Koordynator przedmiotu:
- prof. nzw. dr hab. Cezary ZIELIŃSKI
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia I stopnia
- Program:
- Informatyka
- Grupa przedmiotów:
- Kierunkowe
- Kod przedmiotu:
- MSI
- Semestr nominalny:
- 1 / rok ak. 2009/2010
- Liczba punktów ECTS:
- 4
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład30h
- Ćwiczenia0h
- Laboratorium0h
- Projekt15h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- Limit liczby studentów:
- Cel przedmiotu:
- Celem przedmiotu jest zapoznanie i praktyczne przećwiczenie zaawansowanych komputerowych metod "sztucznej inteligencji" (Sz.I.) przeznaczonych dla tzw. "autonomicznych agentów". W pierwszej części (rozdz. 1 - 3, 10 h) omówione zostaną podstawowe zagadnien
- Treści kształcenia:
- <OL><LI><B>Wprowadzenie (1h).</B> Struktura wykładu. Zastosowania Sz.I. Autonomiczni agenci.</LI><LI><B>Wiedza i wnioskowanie w logice(5h).</B> Zdania i predykaty. Reguły produkcji i klauzule. Semantyka formuł. Wnioskowanie na podstawie danych. Wnioskowa <P>Zespoły 2-3 osobowe realizują programy komputerowe, rozwiązujące realne problemy metodami omawianymi na wykładzie. Przykładowe zagadnienia: wybór połączenia komunikacyjnego w systemie dialogowym, planowanie ścieżki ruchu autonomicznego pojazdu, nabywan
- Metody oceny:
- Egzamin:
- Literatura:
- <OL><LI>S. Russell, P. Norvig:<I> Artificial Intelligence:</I> A Modern Approach. Prentice Hall, 1995, 2002.</LI><LI>A. Szałas :<I> Zarys dedukcyjnych metod automatycznego wnioskowania,</I> Akademicka Oficyna Wydawnicza, 1992.</LI><LI>W. Traczyk (red.) :
- Witryna www przedmiotu:
- Uwagi:
Efekty uczenia się