Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Probabilistyka w zastosowaniach technicznych
Koordynator przedmiotu:
prof. nzw. dr hab. inż. Janusz Frączek
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Energetyka
Grupa przedmiotów:
Obowiązkowe
Kod przedmiotu:
NK310
Semestr nominalny:
1 / rok ak. 2011/2012
Liczba punktów ECTS:
2
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
Wykład 15h, ćwiczenia 15h, przygotowanie do kolokwiów, praca domowa 30h, razem 60h = 2ECTS
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
Wykład 15h, ćwiczenia 15h (prowadzony potokowo) = 1ECTS
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
Obecność na ćwiczeniach, przygotowanie do ćwiczeń i sprawdzianów 45h = 1 ECTS
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia15h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Znajomość zagadnień z zakresu Analizy I i niektórych działów Analizy II
Limit liczby studentów:
100
Cel przedmiotu:
Podstawowa wiedza i umiejętności w zakresie analiz statystycznych dostępnych danych, podstaw planowania eksperymentu, prowadzenia pomiarów oraz opracowania ich wyników.
Treści kształcenia:
Pojęcia wstępne: przestrzeń probabilistyczna, prawdopodobieństwo warunkowe, niezależność zdarzeń. Zmienne losowe, wartość oczekiwana, wariancja. Rozkłady zmiennych losowych. Prawa wielkich liczb. Twierdzenia graniczne, przykłady zastosowań technicznych. Estymacja hipotezy i testy statystyczne. Podstawowe pojęcia procesów stochastycznych. Łańcuchy Markowa. Planowanie eksperymentu w przykładach technicznych. Specjalizowane narzędzia do analiz statystycznych (MATLAB/Statistical Toolbox, STATISTICA). Przykłady analiz z wykorzystaniem tych narzędzi.
Metody oceny:
Na podstawie sprawdzianów organizowanych w czasie semestru Praca własna: zadanie domowe, w którym studenci testują hipotezy statystyczne z zastosowaniem pakietu do obliczeń inżynierskich.
Egzamin:
nie
Literatura:
Oderfeld J.: Matematyczne podstawy prac doświadczalnych, WPW, 1980. Plucińska A.: Rachunek prawdopodobieństwa, WNT 2000. Dodatkowe literatura: Materiały na stronie http://tmr.meil.pw.edu.pl (zakładka Dla Studentów)
Witryna www przedmiotu:
http://ztmir.meil.pw.edu.pl/index.php?/pol/Dydaktyka/Prowadzone-przedmioty/Probabilistyka-w-zastosowaniach-technicznych
Uwagi:

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt EW1
Ma uporządkowaną wiedzę w zakresie podstawowych pojęć rachunku prawdopodobieństwa i statystyki
Weryfikacja: Dwa sprawdziany oraz praca domowa
Powiązane efekty kierunkowe: E2_W01, E2_W03, E2_W17
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W01, T2A_W01, T2A_W07
Efekt EW2
Ma uporządkowaną wiedzę w zakresie twierdzeń granicznych
Weryfikacja: Dwa sprawdziany oraz praca domowa
Powiązane efekty kierunkowe: E2_W01, E2_W03, E2_W17
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W01, T2A_W01, T2A_W07
Efekt EW3
Ma uporządkowaną więdzę w zakresie definiowania i rozwiązywania podstawowych zadan statystyki - estymacji i testowania hipotez
Weryfikacja: Dwa sprawdziany oraz praca domowa
Powiązane efekty kierunkowe: E2_W01, E2_W03, E2_W17
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W01, T2A_W01, T2A_W07
Efekt EW4
Zna podstawowe pojęcia z zakresu procesów stochastycznych
Weryfikacja: Dwa sprawdziany oraz praca domowa
Powiązane efekty kierunkowe: E2_W01, E2_W03, E2_W17
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W01, T2A_W01, T2A_W07

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt EU1
Potrafi zastosować zmienne losowe do opisu zjawisk i obliczyć podstawowe charakterystyki tych zmiennych
Weryfikacja: Dwa sprawdziany oraz praca domowa
Powiązane efekty kierunkowe: E2_U08, E2_U21
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U08, T2A_U17
Efekt EU2
Potrafi wykorzystać twierdzenia graniczne w modelowaniu zjawisk losowych
Weryfikacja: Dwa sprawdziany oraz praca domowa
Powiązane efekty kierunkowe: E2_U08, E2_U21
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U08, T2A_U17
Efekt EU3
Potrafi postawić i rozwiązać podstawowe zadania statystyki
Weryfikacja: Dwa sprawdziany oraz praca domowa
Powiązane efekty kierunkowe: E2_U08, E2_U21
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U08, T2A_U17
Efekt EU4
Potrafi opisać matematycznie proste procesy stochastyczne
Weryfikacja: Dwa sprawdziany oraz praca domowa
Powiązane efekty kierunkowe: E2_U08, E2_U21
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U08, T2A_U17