Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Przetwarzanie cyfrowe obrazów
Koordynator przedmiotu:
Przemysław ROKITA
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Informatyka
Grupa przedmiotów:
Przedmioty techniczne
Kod przedmiotu:
POBR
Semestr nominalny:
7 / rok ak. 2012/2013
Liczba punktów ECTS:
5
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
130
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład30h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium15h
  • Projekt15h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Student posiada umiejętność programowania
Limit liczby studentów:
64
Cel przedmiotu:
Wykład ma za zadanie zapoznanie studentów z podstawowymi metodami i algorytmami cyfrowego przetwarzania obrazów oraz wprowadzenie do problematyki cyfrowego rozpoznawania obrazów. Obejmuje aktualnie stosowane algorytmy i metody: przejścia od obrazów analogowych do cyfrowych, stosowania transformat w przetwarzaniu obrazów cyfrowych, kompresji obrazów, poprawy jakości obrazów cyfrowych oraz rozpoznawania obrazów. Szczególny nacisk kładzie na prezentację wad i zalet prezentowanych algorytmów oraz problemy związane z ich praktycznym zastosowaniem.
Treści kształcenia:
Wprowadzenie do problematyki cyfrowego przetwarzania obrazów (1h) Podstawowe problemy związane z przejściem od analogowej do cyfrowej postaci funkcji jasności oraz sposoby ich rozwiązywania (3h) Podstawy stosowania transformat w cyfrowym przetwarzaniu obrazów (2h) Zastosowanie w cyfrowym przetwarzaniu obrazów transformat (4h) Wprowadzenie do algorytmów kodowania obrazów (4h) Wprowadzenie do cyfrowych metod poprawy jakości obrazów (2h) Metody częstotliwościowe w poprawie jakości obrazów cyfrowych (2h) Metody przestrzenne poprawy jakości obrazów cyfrowych (4h) Wprowadzenie do metod cyfrowego rozpoznawania obrazów - podstawowe zasady działania algorytmów analizy i rozpoznawania obrazów (2h) Podstawowe rozwiązania stosowane w cyfrowym rozpoznawania obrazów (2h)
Metody oceny:
Sprawdzenie wiedzy na 2 kolokwiach i egzaminie Sprawdzenie wiedzy na trzech zadaniach laboratoryjnych Sprawdzenie wiedzy poprzez ocenę projektu
Egzamin:
tak
Literatura:
1. R.Tadeusiewicz : Systemy wizyjne robotów przemysłowych, WNT, 1992 2. R.Tadeusiewicz, P.Korohoda : Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wydawnictwo Postępu Telekomunikacji, Kraków 1997 3. C.D.Watkins, A.Sadun, S.Marenka : Nowoczesne metody przetwarzania obrazu, WNT, 1995 4. T.Pavlidis : Grafika i przetwarzanie obrazów, WNT, 1987 5. M.Ostrowski (red.) : Informacja obrazowa, WNT, 1992 6. J.Zabrodzki (red.) : Grafika komputerowa - metody i narzędzia, WNT, 1994 7. A.Watt, F.Policarpo : The Computer Image, Addison-Wesley, 1998 8. R.C.Gonzalez, R.E.Woods: Digital Image Processing, Addison- Wesley, 1993 9. John C. Russ: The Image Processing Handbook, CRC 2011
Witryna www przedmiotu:
ii.pw.edu.pl/~pro
Uwagi:

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt POBR_W01
Zna i rozumie metody rozpoznawania obrazów
Weryfikacja: Ocena wykonanego przez studenta projektu, kolokwium 2
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:
Efekt POBR_W02
Potrafi dobrać właściwy typ kompresji obrazu ze względu na zastosowanie
Weryfikacja: kolokwium 2
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:
Efekt POBR_W03
Potrafi dobrać właściwe metody poprawy jakości obrazu
Weryfikacja: kolokwium 1, egzamin, laboratorium 3
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:
Efekt POBR_W04
Rozumie pojęcie różnych przestrzeni barw
Weryfikacja: kolokwium 1
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe: