Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Projektowanie hurtowni danych
Koordynator przedmiotu:
dr inż. Katarzyna Rostek
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Zarządzanie i Inżynieria Produkcji
Grupa przedmiotów:
Technologie informatyczne
Kod przedmiotu:
PROHU
Semestr nominalny:
4 / rok ak. 2012/2013
Liczba punktów ECTS:
2
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
godziny kontaktowe z prowadzącym wykład 15h + zapoznanie się ze wskazaną literaturą 2h + godziny kontaktowe z prowadzącym laboratorium 15h + przygotowanie raportu laboratoryjnego 5h + przygotowanie się do testu zaliczeniowego 3h = Razem 40h 2ECTS
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
godziny kontaktowe z prowadzącym wykład 15h + godziny kontaktowe z prowadzącym laboratorium 15h = Razem 30h 1ECTS
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
zapoznanie się ze wskazaną literaturą 2h + przygotowanie raportu laboratoryjnego 5h + przygotowanie się do testu zaliczeniowego 3h = Razem 10h 1ECTS
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium15h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Teoria baz danych, matematyka dyskretna, statystyka
Limit liczby studentów:
brak
Cel przedmiotu:
Celem przedmiotu jest przekazanie wiedzy dotyczącej roli i znaczenia hurtowni danych w systemach wspomagających zarządzanie przedsiębiorstwem. Studenci mają wiedzę dotyczącą projektowania architektury systemu hurtowni danych, struktury modelu danych hurtowni oraz procesu wdrożenia systemu opartego na hurtowni danych. Treści merytoryczne przedmiotu są wspierane przez umiejętności praktycznego wykorzystania aplikacji firmy SAS Institute i Sybase.
Treści kształcenia:
Wykład w podziale na godziny zajęć: W1 - Przedstawienie programu i regulaminu zajęć, sprawy organizacyjne, W2 - Wprowadzenie do zagadnień hurtowni danych, W3 - Przykłady rzeczywistych wdrożeń hurtowni danych, W4 - Wprowadzenie do problematyki projektowania systemów hurtowni danych, W5 - Typy struktur modelu danych hurtowni, W6 - Projektowanie struktury modelu danych hurtowni, W7 - Typy architektury hurtowni danych, W8 - Różne podejścia do projektowania architektury hurtowni danych, W8 - Korzyści i zagrożenia wdrożenia hurtowni danych, W9 - Metodyka wdrożenia hurtowni danych, W10 - Systemy informatyczne z hurtownią danych, W11 - Wprowadzenie do zagadnień przetwarzania analitycznego danych, W12 - Przetwarzanie analityczne na bieżąco – OLAP, W13 - Eksploracja danych, W14 - W15 - Test pisemny. Laboratorium w podziale na godziny zajęć: L1 - Przedstawienie programu i regulaminu zajęć, sprawy organizacyjne, L2 Przedstawienie środowiska pracy oraz narzędzi informatycznych, L3 - Poznanie i przygotowanie zbiorów źródłowych danych pod kątem projektu hurtowni danych, L4 - Implementacja struktur hurtowni danych w modelu gwiazdy, L5 - Ekstrakcja danych ze zbiorów źródłowych do struktur hurtowni, L6 - Transformacja i ładowanie danych do struktur hurtowni, L7 - Implementacja i generowanie kostek OLAP, L8 - Realizacja analiz OLAP, L9 - Analiza wyników przetwarzania analitycznego danych na bieżąco, L10 - Projekt analizy eksploracji danych, L11 - Implementacja struktur tablicy eksploracji danych, L12 - Ekstrakcja, transformacja i ładowanie danych ze zbiorów źródłowych do tablicy eksploracji danych, L13 - Eksploracja danych, L14 - Analiza wyników eksploracji danych, L15 - Rozliczenie wyników ćwiczeń laboratoryjnych.
Metody oceny:
Wykład. Otwarty test pisemny sprawdzający znajomość zagadnień omawianych na W1-W15. Laboratorium. Rozliczenie raportów wykonania ćwiczeń laboratoryjnych L1-L15 z wykorzystaniem przygotowanych szablonów raportów. Rozliczenie obecności na zajęciach.
Egzamin:
nie
Literatura:
Literatura obowiązkowa: 1. Jarke M., Lenzerini M., Vassiliou Y., Vassiliadis P. - Hurtownie danych. Podstawa organizacji i funkcjonowania. WSiP, Warszawa, 2003. 2. Poe V., Klauer P., Brobst S. - Tworzenie hurtowni danych. WNT, Warszawa, 2000. 3. Todman Ch. - Projektowanie hurtowni danych. WNT, Warszawa, 2003. Literatura zalecana: 4. Inmon W. H. - Building the Data Warehouse. 4th Edition, John Wiley & Sons, 2005. 5. Kimball R., Ross M., Thornthwaite W., Mundy J., Becker B. - The Data Warehouse Lifecycle Toolkit. 2nd Edition: Practical Techniques for Building Data Warehouse and Business Intelligence Systems. John Wiley & Sons, 2008. 6. Inmon W.H., Strauss D., Neushloss G. - DW 2.0: The Architecture for the Next Generation of Data Warehousing. Morgan Kaufmann, 2008.
Witryna www przedmiotu:
http://www.electurer.edu.pl/pw-wz/course/view.php?id=14
Uwagi:
Wymagane jest zaliczenie obydwu części - wykładowej i laboratoryjnej. Ocena końcowa przedmiotu jest wystawiana z 70% udziałem oceny laboratorium i 30% udziałem oceny wykładu.

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt PROHU_W01
Student ma uporządkowaną wiedzę z zakresu projektowania hurtowni danych i systemów informatycznych zasilanych przez hurtownie danych.
Weryfikacja: Test pisemny oraz weryfikacja wykonanai zadania projektowego
Powiązane efekty kierunkowe: K_W14
Powiązane efekty obszarowe: T1A_W07
Efekt PROHU_W02
Student ma uporządkowaną wiedzę z zakresu informatyki i komputerowego wspomagania zarządzania w zakresie podejmowania decyzji zarządczych.
Weryfikacja: Test pisemny oraz weryfikacja wykonania zadania projektowego
Powiązane efekty kierunkowe: K_W18
Powiązane efekty obszarowe: T1A_W04
Efekt PROHU_W03
Student ma uporządkowaną wiedzę z zakresu teorii, projektowania i wdrażania hurtowni danych. Rozróżnia obszary stosowalności rozwiązań hurtowni danych w odniesieniu do obszarów zastosowań baz transakcyjnych.
Weryfikacja: Test pisemny oraz weryfikacja wykonania zadania projektowego
Powiązane efekty kierunkowe: K_W82
Powiązane efekty obszarowe: T1A_W06

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt PROHU_U01
Student potrafią pozyskiwać informacje z literatury, baz danych oraz innych źródeł, integrować je, dokonywać interpretacji oraz wyciągać wnioski i formułować opinie.
Weryfikacja: Test pisemny oraz weryfikacja wykonania projektów
Powiązane efekty kierunkowe: k_U02
Powiązane efekty obszarowe: T1A_U01
Efekt PROHU_U02
Student potrafi pracować indywidualnie i w zespole, w tym także zarządzać swoim czasem oraz podejmować zobowiązania i dotrzymywać terminów.
Weryfikacja: Weryfikacja wykonania zadania projektowego
Powiązane efekty kierunkowe: k_U03
Powiązane efekty obszarowe: T1A_U11
Efekt PROHU_U03
Student potrafi kostruować modele hurtowni danych przy użyciu różnych technik w środowisku zawodowym oraz innych środowiskach, także z wykorzystaniem narzędzi informatycznych.
Weryfikacja: Weryfikacja wykonania zadania projektowego oraz ćwiczeń laboratoryjnych
Powiązane efekty kierunkowe: k_U04
Powiązane efekty obszarowe: T1A_U02
Efekt PROHU_U04
Student potrafi wykorzystać zdobytą podczas studiów wiedzę, co pozwoli na samodzielne tworzenie i wdrożenie systemów hurtowni danych lub czynne uczestnictwo w pracy zespołów projektowych i wdrażających systemy hurtowni danych
Weryfikacja: Weryfikacja wykonania zadania projektowego oraz ćwiczeń laboratoryjnych
Powiązane efekty kierunkowe: k_U95
Powiązane efekty obszarowe: T1A_U11

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Efekt PROHU_K01
Student rozumie, że w zarządzaniu i informatyce wiedza i umiejętności szybko stają się przestarzałe
Weryfikacja: Test pisemny
Powiązane efekty kierunkowe: K_K02
Powiązane efekty obszarowe: T1A_K02
Efekt PROHU_K02
Student ma doświadczenia z pracą zespołową
Weryfikacja: Weryfikacja wykonania zadania projektowego i ćwiczeń laboratoryjnych
Powiązane efekty kierunkowe: K_K06
Powiązane efekty obszarowe: T1A_K05
Efekt PROHU_K03
Student potrafi wykazać się skutecznością w realizacji projektów dotyczących systemów hurtowni danych
Weryfikacja: Weryfikacja wykonania zadania projektowego i ćwiczeń laboratoryjnych
Powiązane efekty kierunkowe: K_K07
Powiązane efekty obszarowe: T1A_K05