- Nazwa przedmiotu:
- Wielowymiarowa analiza statystyczna
- Koordynator przedmiotu:
- dr Jarosław Sobczyk, st. wykł., Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych, Zakład Procesów Stochastycznych i Matematyki Finansowej
- Status przedmiotu:
- Fakultatywny ograniczonego wyboru
- Poziom kształcenia:
- Studia II stopnia
- Program:
- Transport
- Grupa przedmiotów:
- Obieralne
- Kod przedmiotu:
- BRAK DANYCH
- Semestr nominalny:
- 2 / rok ak. 2012/2013
- Liczba punktów ECTS:
- 2
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- 58 godzin, w tym: praca na wykładach: 15 godz., praca na ćwiczeniach: 15 godz., studiowanie literatury przedmiotu: 10 godz., konsultacje: 3 godz., przygotowanie do zaliczenia przedmiotu: 15 godz.
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- 1,5 pkt. ECTS (33 godziny, w tym: praca na wykładach: 15 godz., praca na ćwiczeniach: 15 godz., konsultacje: 3 godz.)
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- 0
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład15h
- Ćwiczenia15h
- Laboratorium0h
- Projekt0h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- Posiada wiedzę z zakresu analizy matematycznej i rachunku prawdopodobieństwa na poziomie wymaganym na studiach I stopnia
- Limit liczby studentów:
- wykład: brak, ćwiczenia: 30 osób
- Cel przedmiotu:
- Nabycie podstawowej wiedzy o statystycznej analizie danych i analizie szeregów czasowych
- Treści kształcenia:
- Wykład: Statystyka opisowa, weryfikacja hipotez parametrycznych i nieparametrycznych, regresja liniowa, analiza wariancji, analiza kowariancji.
Cwiczenia: Badanie niezależności cech z wykorzystaniem testu chi kwadrat Pearsona. Zastosowania testu zgodności chi kwadrat do weryfikacji hipotez dotyczących postaci rozkładów populacji. Wyznaczanie prostej regresji.
Ocena jakość modelu oraz istotności zmiennych objaśniających. Identyfikacja obserwacji odstających i wpływowych. Analiza kowariancji i wariancji. Ocena jakość modelu.
- Metody oceny:
- Wykład i ćwiczenia: dwa kolokwia przeprowadzone na ćwiczeniach, oceniane punktowo w skali 0 - 20 punktów.
Do zaliczenia przedmiotu wymagane jest uzyskanie z każdego z kolokwiów co najmniej 10 punktów.
- Egzamin:
- nie
- Literatura:
- J. Koronacki, J. Mielniczuk, Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych. WNT 2001.
- Witryna www przedmiotu:
- www.wt.pw.edu.pl
- Uwagi:
- Przedmiot oferowany w grupie przedmiotów obieralnych dla modułu "Wybrane działy matematyki stosowanej (obieralny)"
Efekty uczenia się
Profil ogólnoakademicki - wiedza
- Efekt W_01
- Posiada wiedzę na temat regresji liniowej
Weryfikacja: Aktywność na zajęciach, kolokwium 1 ( 2 zadania z zakresu efektu, wymagane jest poprawne rozwiązanie jednego z tych zadań)
Powiązane efekty kierunkowe:
Tr2A_W01
Powiązane efekty obszarowe:
T2A_W01
- Efekt W_02
- Posiada wiedzę na temat regresji logistycznej
Weryfikacja: Aktywność na zajęciach, kolokwium 1 ( 2 zadania z zakresu efektu, wymagane jest poprawne rozwiązanie jednego z tych zadań)
Powiązane efekty kierunkowe:
Tr2A_W01
Powiązane efekty obszarowe:
T2A_W01
- Efekt W_03
- Posiada wiedzę na temat analizy kowariancji
Weryfikacja: Aktywność na zajęciach, kolokwium 2 ( 2 zadania z zakresu efektu, wymagane jest poprawne rozwiązanie jednego z tych zadań)
Powiązane efekty kierunkowe:
Tr2A_W01
Powiązane efekty obszarowe:
T2A_W01
- Efekt W_04
- Posiada wiedzę na temat analizy wariancji
Weryfikacja: Aktywność na zajęciach, kolokwium 2 ( 2 zadania z zakresu efektu, wymagane jest poprawne rozwiązanie jednego z tych zadań)
Powiązane efekty kierunkowe:
Tr2A_W01
Powiązane efekty obszarowe:
T2A_W01
Profil ogólnoakademicki - umiejętności
- Efekt U_01
- Potrafi przeprowadzić analizę regresji liniowej, ocenić jakość modelu oraz istotność zmiennych objaśniających. Umie identyfikować obserwacji odstające i wpływowe
Weryfikacja: Aktywność na zajęciach, kolokwium 1 ( 2 zadania z zakresu efektu, wymagane jest poprawne rozwiązanie jednego z tych zadań)
Powiązane efekty kierunkowe:
Tr2A_U08, Tr2A_U04
Powiązane efekty obszarowe:
T2A_U09, T2A_U05
- Efekt U_02
- Potrafi przeprowadzić analizę regresji logistycznej, ocenić jakość modelu oraz istotność zmiennych objaśniających
Weryfikacja: Aktywność na zajęciach, kolokwium 1 ( 2 zadania z zakresu efektu, wymagane jest poprawne rozwiązanie jednego z tych zadań)
Powiązane efekty kierunkowe:
Tr2A_U08, Tr2A_U04
Powiązane efekty obszarowe:
T2A_U09, T2A_U05
- Efekt U_03
- Potrafi przeprowadzić analizę kowariancji, ocenić jakość modelu oraz istotność zmiennych objaśniających. Umie identyfikować obserwacji odstające i wpływowe
Weryfikacja: Aktywność na zajęciach, kolokwium 2 ( 2 zadania z zakresu efektu, wymagane jest poprawne rozwiązanie jednego z tych zadań)
Powiązane efekty kierunkowe:
Tr2A_U08, Tr2A_U04
Powiązane efekty obszarowe:
T2A_U09, T2A_U05
- Efekt U_04
- Potrafi przeprowadzić analizę wariancji, ocenić jakość modelu oraz istotność wpływu poszczególnych czynników i ich interakcji. Zna metody poszukiwania grup o statystycznie tych samych średnich
Weryfikacja: Aktywność na zajęciach, kolokwium 2 ( 2 zadania z zakresu efektu, wymagane jest poprawne rozwiązanie jednego z tych zadań)
Powiązane efekty kierunkowe:
Tr2A_U08, Tr2A_U04
Powiązane efekty obszarowe:
T2A_U09, T2A_U05