Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Modelowanie w gospodarce przestrzennej
Koordynator przedmiotu:
dr inż. Przemysław Kupidura
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Gospodarka Przestrzenna
Grupa przedmiotów:
Obowiązkowe
Kod przedmiotu:
GP.SMS252
Semestr nominalny:
2 / rok ak. 2013/2014
Liczba punktów ECTS:
2
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład0h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium0h
  • Projekt15h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
brak
Limit liczby studentów:
Cel przedmiotu:
Przedmiot ma na celu zaznajomienie studenta z podstawowymi narzędziami stosowanymi w statystyce, ekonometrii, prognozowaniu i eksploracji danych. Student nabywa umiejętności wykorzystywania tych narzędzi w wybranych dziedzinach gospodarki przestrzennej, przede wszystkim w planowaniu przestrzennym.
Treści kształcenia:
Podstawowe pojęcia z zakresu modeli, modelowania, symulacji. Metody tworzenia, realizacji i weryfikacji modeli funkcjonowania zjawisk gospodarczych i społecznych. Modele jako narzędzia operacyjne w gospodarce przestrzennej. Modele ilościowe w prognozowania systemu osadniczego. Przykłady modeli i ich weryfikacji. Modele jako narzędzia prognoz demograficznych i gospodarczych oraz tworzenia scenariuszy rozwoju gospodarczego. Rola modeli w opracowaniu i testowaniu strategii rozwoju obszarów.
Metody oceny:
Ocena wykonanych projektów Sprawdzian pisemny lub ustny
Egzamin:
Literatura:
Kupidura P. (2012). Modelowanie w gospodarce przestrzennej. skrypt do ćwiczeń Bajerowski T. (2008). Zarządzanie przestrzenne. Teoretyczne i praktyczne aspekty prognozowania finansowych skutków opracowań planistycznych. Wydawnictwo UWM w Olsztynie
Witryna www przedmiotu:
Uwagi:

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt GP.NMK216_W1
znajomość różnorodnych typów modeli rzeczywistości a także metod prognozowania oraz umiejętność ich stosowania
Weryfikacja: sprawdzian pisemny
Powiązane efekty kierunkowe: K_W04, K_W08
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W02, T2A_W03, T2A_W04, T2A_W06, T2A_W07, T2A_W04, T2A_W08

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt GP.NMK216_U1
Umiejętność wykorzystania odpowiednich narzędzi statystycznych do prognozowania przyszłości
Weryfikacja: sprawdzian pisemny
Powiązane efekty kierunkowe: K_U01, K_U02, K_U03, K_U05
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U01, T2A_U02, T2A_U03, S2A_U06, S2A_U07, P2A_U04
Efekt GP.NMK216_U2
umiejętność wykorzystania danych statystycznych oraz systemów informacji przestrzennej do modelowania i prognozowania w gospodarce przestrzennej
Weryfikacja: sprawdzian pisemny
Powiązane efekty kierunkowe: K_U01, K_U02, K_U03, K_U05, K_U14
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U01, T2A_U02, T2A_U03, S2A_U06, S2A_U07, P2A_U04, T2A_U07, T2A_U08, T2A_U09, T2A_U10, T2A_U12, T2A_U19
Efekt GP.NMK216_K1
potrafi ocenić wpływ podejmowanych decyzji na wynik projektu
Weryfikacja: ocena pracy studenta na zajęciach
Powiązane efekty kierunkowe: K_U05
Powiązane efekty obszarowe: P2A_U04