- Nazwa przedmiotu:
- Systemy wspomagania decyzji
- Koordynator przedmiotu:
- dr hab. inż. Katarzyna Rostek
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia II stopnia
- Program:
- Zarządzanie
- Grupa przedmiotów:
- obowiązkowe
- Kod przedmiotu:
- SYSWS
- Semestr nominalny:
- 2 / rok ak. 2015/2016
- Liczba punktów ECTS:
- 4
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- 101h (4 ECTS):
28h (wykład) + 14h (ćwiczenia) + 2h (kons. grupowe) + 1h (kons. indywidualne) + 20h (przygotowanie do ćwiczeń, samodzielna praca z literatura przedmiotu) + 3x6h (przygotowanie sprawozdań z ćwiczeń) + 3x6h (praca z literaturą, przygotowanie do kolokwiów cząstkowych i kolokwium poprawkowego, wykonanie testów próbnych)
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- 1,8 ECTS:
28h (wykład) + 14h (ćwiczenia) + 2h (kons. grupowe) + 1h (kons. indywidualne) = 45h
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- 2,8 ECTS:
14h (ćwiczenia) + 20h (przygotowanie do ćwiczeń, samodzielna praca z literaturą przedmiotu) + 6x3h (przygotowanie sprawozdań z ćwiczeń) + 3x6h (praca z literaturą, przygotowanie do kolokwiów cząstkowych i kolokwium poprawkowego, wykonanie testów próbnych) = 70h
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład420h
- Ćwiczenia210h
- Laboratorium0h
- Projekt0h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- Wiedza z zakresu podstaw zarządzania przedsiębiorstwem oraz procesu podejmowania decyzji. Umiejętność formułowania problemów decyzyjnych w zakresie zarządzania przedsiębiorstwem. Kompetencje w zakresie samodzielnej pracy ze źródłami literaturowymi.
- Limit liczby studentów:
- od 15 osób do limitu miejsc w sali (wykład); od 15 do 30 (ćwiczenia)
- Cel przedmiotu:
- Celem przedmiotu jest, aby po jego zaliczeniu student:
- posiadał podstawową wiedzę z zakresu metod, technik i systemów wspomagania decyzji,
- potrafił dobrać właściwe narzędzia wspomagające rozwiązywanie konkretnych problemów decyzyjnych,
- potrafił jasno i czytelnie przekazać wiedzę z zakresu systemów wspomagania decyzji.
- Treści kształcenia:
- Wykład: Ocena formatywna: ocena aktywności studentów podczas prowadzenia wykładu. Ocena sumatywna : przeprowadzenie dwóch kolokwiów ocenianych punktowo. Na zaliczenie konieczne jest uzyskanie min 21 pkt na 40 pkt max.
Ćwiczenia: Ocena formatywna: na zajęciach dyskutowane jest i weryfikowane wykonanie ćwiczeń. Istnieje możliwość poprawienia wyników każdego z nich. Ocena sumatywna: oceniana jest punktowo wartość merytoryczna każdego z wykonanych ćwiczeń. Na zaliczenie konieczne jest uzyskanie min 31 pkt na 60 pkt max.
Wykład: 1) Informacja o organizacji i programie zajęć. Wprowadzenie do zagadnień SWD – geneza, znaczenie i zakres zastosowań. 2) Podejmowanie decyzji w przedsiębiorstwie – definicje i klasyfikacja decyzji i problemów decyzyjnych, fazy procesu decyzyjnego, poziomy procesów decyzyjnych. 3) Eksperymenty symulacyjne – rola symulacji w procesie podejmowania decyzji, stosowane techniki i narzędzia, zakres zastosowań, przykłady użycia. 4) Optymalizacja decyzji – pojęcie i zakres optymalizacji decyzji, stosowane metody i przykłady użycia. 5) Metody sztucznej inteligencji (1) – klasyfikacja metod sztucznej inteligencji, algorytmy genetyczne i mrówkowe. 6) Metody sztucznej inteligencji (2) – sieci neuronowe i modele hybrydowe. 7) Test nr 1. 8) Modele abstrakcyjne – zbiory przybliżone i rozmyte, zasada charakteryzacji. 9) Systemy eksperckie – teoria oraz przykłady praktyczne. 10) Projektowanie SWD – metody, strategie i narzędzia projektowania SWD, architektoniczne uwarunkowania rozwoju SWD. 11) Architektura SWD – elementy składowe, metody projektowania BD, HD i interfejsu użytkownika. 12) Implementacja SWD – języki i narzędzia implementacji, strategie implementacji. 13) Wdrożenie SWD – metodyki wdrożenia, strategia wdrożenia, dobre praktyki wdrożenia. 14) Test nr 2. 15) Poprawa.
Ćwiczenia: 1) Konkretyzacja problemów decyzyjnych – wybór obszaru decyzyjnego, identyfikacja i klasyfikacja problemów decyzyjnych. 2) Optymalizacja decyzji – wykorzystanie metod symulacji i optymalizacji decyzji podczas rozwiązywania problemu decyzyjnego. 3) Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji – dobór i zastosowanie metod sztucznej inteligencji do generowania rozwiązań problemu decyzyjnego.
4) Wykorzystanie modeli abstrakcyjnych – dobór i zastosowanie modeli abstrakcyjnych do poszukiwania rozwiązania nieostrego problemu decyzyjnego. 5) Projektowanie SWD – definiowanie architektury i projektowanie rozwiązania SWD. 6) Kalkulacja i wdrażanie SWD – ocena opłacalności ekonomicznej oraz przygotowanie harmonogramu wdrożenia. 7) Zaliczenie.
- Metody oceny:
- Wykład: Ocena formatywna: ocena aktywności studentów podczas prowadzenia wykładu. Ocena sumatywna : przeprowadzenie dwóch kolokwiów ocenianych punktowo. Na zaliczenie konieczne jest uzyskanie min 21 pkt na 40 pkt max.
Ćwiczenia: Ocena formatywna: na zajęciach dyskutowane jest i weryfikowane wykonanie ćwiczeń. Istnieje możliwość poprawienia wyników każdego z nich. Ocena sumatywna: oceniana jest punktowo wartość merytoryczna każdego z wykonanych ćwiczeń. Na zaliczenie konieczne jest uzyskanie min 31 pkt na 60 pkt max.
Końcowa ocena z przedmiotu: Ocena z przedmiotu jest obliczana na podstawie sumy punktów uzyskanych na wykładach i ćwiczeniach. Warunkiem zaliczenia jest uzyskanie wymaganych minimów punktowych z każdej części przedmiotu (wykłady i ćwiczenia), czyli min 52 pkt na 100 pkt max.
- Egzamin:
- nie
- Literatura:
- Obowiązkowa: [1] Bojar W., Rostek K., Knopik L.: Systemy wspomagania decyzji. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2013. [2] Kwiatkowska A. M.: Systemy wspomagania decyzji. Jak korzystać z wiedzy i informacji. PWN, Warszawa 2007. [3] Kisielnicki J., Turyna J. (red.): Decyzyjne systemy zarządzania. Difin, Warszawa 2012.
Uzupełniająca: [1] Łagowski T.: Wielokryterialne decyzje w przeobrażeniu zarządzania organizacjami w procesie globalizacji. PJWSTK, Warszawa 2012. [2] Sroka H, Wolny W. (red.): Inteligentne systemy wspomagania decyzji. Wyd. Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice 2009. [3] Surma J.: Business Intelligence. Systemy wspomagania decyzji biznesowych. PWN, Warszawa 2009. [4] Olszak C. M.: Tworzenie i wykorzystanie systemów Business Intelligence na potrzeby współczesnej organizacji. Wyd. AE w Krakowie, Kraków 2007.
- Witryna www przedmiotu:
- www.eLecturer.edu.pl
- Uwagi:
- -
Efekty uczenia się
Profil ogólnoakademicki - wiedza
- Efekt SYSWS_W01
- ma uporządkowaną wiedzę w zakresie systemów wspomagania decyzji i ich roli wśród informatycznych systemów wspomagających zarządzanie przedsiębiorstwem
Weryfikacja: kolokwia zaliczeniowe, wykonanie ćwiczeń
Powiązane efekty kierunkowe:
K_W35
Powiązane efekty obszarowe:
S2A_W08
- Efekt SYSWS_W02
- ma elementarną wiedzę w zakresie systemów prognozowania i symulacji w przedsiębiorstwie, obszarów i procesów prognozowania w przedsiębiorstwie
Weryfikacja: kolokwia zaliczeniowe, wykonanie ćwiczeń
Powiązane efekty kierunkowe:
K_W18
Powiązane efekty obszarowe:
S2A_W06, S2A_W08
- Efekt SYSWS_W03
- ma elementarną wiedzę w zakresie projektowania, budowy i wdrażania systemów wspomagania decyzji na potrzeby przedsiębiorstwa lub organizacji
Weryfikacja: kolokwia zaliczeniowe, wykonanie ćwiczeń
Powiązane efekty kierunkowe:
K_W28
Powiązane efekty obszarowe:
S2A_W06, S2A_W11
Profil ogólnoakademicki - umiejętności
- Efekt SYSWS_U01
- potrafi pracować indywidualnie i w zespole, w tym także zarządzać swoim czasem oraz podejmować zobowiązania i dotrzymywać terminów
Weryfikacja: wykonanie ćwiczeń w zespołach 2-osobowych oraz grupach ćwiczeniowych
Powiązane efekty kierunkowe:
k_U03
Powiązane efekty obszarowe:
S2A_U07
- Efekt SYSWS_U02
- potrafi posługiwać się metodami prognozowania i symulacji procesów w przedsiębiorstwie z wykorzystaniem komputerowego wspomagania
Weryfikacja: wykonanie ćwiczeń
Powiązane efekty kierunkowe:
k_U04
Powiązane efekty obszarowe:
S2A_U05
- Efekt SYSWS_U03
- potrafi wykorzystać systemy wspomagania decyzji we wspomaganiu zarządzania w przedsiębiorstwie lub organizacji
Weryfikacja: kolokwia zaliczeniowe, wykonanie ćwiczeń
Powiązane efekty kierunkowe:
k_U34
Powiązane efekty obszarowe:
S2A_U06
Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne
- Efekt SYSWS_K01
- wie, że w zarządzaniu wiedza i umiejętności szybko stają się przestarzałe. Rozumie zatem potrzebę aktualizacji tej wiedzy
Weryfikacja: kolokwia zaliczeniowe, wykonanie ćwiczeń
Powiązane efekty kierunkowe:
K_K02
Powiązane efekty obszarowe:
S2A_K03
- Efekt SYSWS_K02
- ma doświadczenia z pracą zespołową
Weryfikacja: wykonanie ćwiczeń w zespołach 2-osobowych oraz grupach ćwiczeniowych
Powiązane efekty kierunkowe:
K_K06
Powiązane efekty obszarowe:
S2A_K02
- Efekt SYSWS_K03
- potrafi przekazać wiedzę z zakresu systemów wspomagania decyzji w sposób przystępny i powszechnie zrozumiały
Weryfikacja: kolokwia zaliczeniowe, wykonanie ćwiczeń
Powiązane efekty kierunkowe:
K_K08
Powiązane efekty obszarowe:
S2A_K07