Nazwa przedmiotu:
Propedeutyka informatyki
Koordynator przedmiotu:
dr inż. Kamil Stefko
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Automatyka i Robotyka
Grupa przedmiotów:
Obowiązkowe
Kod przedmiotu:
PRI
Semestr nominalny:
1 / rok ak. 2015/2016
Liczba punktów ECTS:
3
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
1) Liczba godzin bezpośrednich (27h): a) Wykład: 25h; b) Konsultacje: 2h; 2) Liczba godzin pracy własnej studenta (50h): a) Zapoznanie z literaturą i przygotowanie do sprawdzianów z wykładu w domu: 50h; Razem: 77 (3 ECTS)
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
1 punkt ECTS - liczba godzin bezpośrednich (27h): a) Wykład: 25h; b) Konsultacje: 2h;
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
0 punktów ECTS
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład375h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Matematyka z zakresu szkoły średniej; Podstawy technik informacyjnych.
Limit liczby studentów:
Wykład - bez ograniczeń
Cel przedmiotu:
Znajomość sieci komputerowych i umiejętność posługiwania się aplikacjami sieciowymi; Podstawowa znajomość baz danych; Znajomość technik i metod sztucznej inteligencji z uwzględnieniem ich zastosowań w mechatronice.
Treści kształcenia:
1. Pojęcia podstawowe. 2. Relacyjny model danych. 3. Projektowanie schematu bazy danych. 4. Zarządzanie bazą danych. 5. Język SQL. 6. Sieci komputerowe i internet - wprowadzenie. 7. Aplikacje sieciowe. 8. Komunikacja między aplikacjami. 9. Komunikacja między hostami. 10. Komunikacja między węzłami. 11. Ochrona zasobów w sieciach komputerowych. 12. Systemy eksportowe. 13. Sieć neuronowa, model neuronu. 14. Sztuczne sieci neuronowe. 15. Algorytmy ewolucyjne. 16. Zarys logiki rozmytej.
Metody oceny:
Zaliczenie na podstawie kolokwium
Egzamin:
nie
Literatura:
1. Beynon-Davies P.: Systemy baz danych. WNT, Warszawa 2005, wyd. 3 2. Kurose J.F., Ross K.W.: Sieci komputerowe – od ogółu do szczegółu z internetem w tle. Helion, Gliwice 2006 wyd. 3 3. Metody i techniki sztucznej inteligencji – Leszek Rutkowski PWN 2005
Witryna www przedmiotu:
Uwagi:

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt PRI_ Inst_W01
Zna inżynierskie aspekty budowy i sposobu działania sieci komputerowych.
Weryfikacja: kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe: K_W04, K_W05
Powiązane efekty obszarowe: T1A_W02, T1A_W02, T1A_W04
Efekt PRI_ Inst_W02
Posiada podstawową wiedzę na temat budowy baz danych oraz projektowania schematów baz danych.
Weryfikacja: kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe: K_W04
Powiązane efekty obszarowe: T1A_W02
Efekt
Posiada podstawową wiedzę na temat budowy baz danych oraz projektowania schematów baz danych.
Weryfikacja: kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt PRI_ Inst_U01
Zna podstawy języka SQL. Potrafi skonstruować zapytanie w języku SQL.
Weryfikacja: kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe: K_U11
Powiązane efekty obszarowe: T1A_U09