Nazwa przedmiotu:
Teoria i praktyka eksperymentu
Koordynator przedmiotu:
prof. dr hab. inż. Marek Dobosz
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Inżynieria Biomedyczna
Grupa przedmiotów:
Wariantowe
Kod przedmiotu:
TIPE
Semestr nominalny:
1 / rok ak. 2015/2016
Liczba punktów ECTS:
4
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
1) Liczba godzin bezpośrednich 48, w tym: a) wykład - 30 godz. ; b) laboratorium - 15 godz. ; c) konsultacje - 3 godz. ; 2) Praca własna studenta godziny: a) przygotowanie do ćwiczeń - 18 godz. ; b) przygotowanie się do kolokwiów przeprowadzanych w ramach ćwiczeń - 10 godz. c) przygotowanie się do testów przeprowadzanych w ramach wykładu – 10 godz. d) studia literaturowe - 15 godz. ; Suma 101 (4 ECTS)
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
2 punkty ECTS - liczba godzin bezpośrednich: 48, w tym: a) wykład - 30 godz. ; b) laboratorium - 15 godz. ; c) konsultacje - 3 godz.
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
1,5 punktu ECTS – 36 godz., w tym: a) laboratorium - 15 godz. ; b) konsultacje - 3 godz. ; c) przygotowanie do laboratorium - 18 godz. ;
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład30h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium15h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Znajomość podstawowych elementów probabilistyki oraz znajomość zasad obsługi komputera
Limit liczby studentów:
24
Cel przedmiotu:
Uzyskanie wiedzy teoretycznej na temat wybranych metod statystycznych analizy danych pomiarowych, oraz procedur i technik komputerowych wspomagających obliczenia i prezentację wyników. Zakres tematyki analiz statystycznych skierowany na zastosowania przemysłowe w szczególności metrologiczne oraz badawcze. Umiejętność obsługiwania oprogramowania statystycznego.
Treści kształcenia:
Wykład: Podstawowe pojęcia i twierdzenia statystyki. Statystyka opisowa. Analiza wariancji. Wielowymiarowa analiza kowariancji i korelacji. Wielowymiarowa analiza regresji. Laboratorium: Zastosowanie programu „Statgraphics” do rozwiązywania problemów z zakresu oceny próbek, analizy wariancji, analizy korelacji i wielowymiarowej analizy regresji.
Metody oceny:
W:Testy po każdym dziale tematycznym. Zalicza ustalona liczba uzyskanych punktów. L:Rozwiązanie zadań na kolokwium po każdym dziale tematycznym. Zalicza ustalona liczba uzyskanych punktów.
Egzamin:
nie
Literatura:
1.M. Dobosz: „Wspomagana komputerowo statystyczna analiza wyników badań – wydanie II uaktualnione”, Akademicka Oficyna Wydawnicza „Exit”, Warszawa, 2004 r 2.Volk W. 1973. Statystyka stosowana dla inżynierów. Warszawa: WNT. 3.Draper N.R., Smith H. 1998. Applied regression analysis. New York: John Wiley & Sons 4.Szydłowiecki H. 1981. Teoria pomiarów. Warszawa: PWN. 5.Bartoszewicz J. 1996. Wykłady ze statystyki matematycznej. Warszawa: PWN. 6.Morrison D. F. 1990. Wielowymiarowa analiza statystyczna. Warszawa: PWN 8.Stanisz A. 2000. Przystępny kurs statystyki z wykorzystaniem programu STATISTICA PL na przykładach z medycyny tom I i II. Kraków: StatSoft Polska Sp. z o.o.
Witryna www przedmiotu:
http://zmiij.mchtr.pw.edu.pl/przedmiot.php?class_id=24&subj=4&page=5
Uwagi:
Brak

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt TIPE_2st_W01
Student uzyskuje wiedzę na temat istoty oraz zastosowań statystycznych metod statystyki opisowej oraz analizy wariancji.
Weryfikacja: Testy i kolokwia
Powiązane efekty kierunkowe: K_W04
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W04
Efekt TIPE_2st_W02
Student uzyskuje wiedzę na temat istoty oraz zastosowań statystycznych metod wielowymiarowej analizy kowariancji i korelacji oraz wielowymiarowej analizy regresji.
Weryfikacja: Testy i kolokwia
Powiązane efekty kierunkowe: K_W04
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W04

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt TIPE_2st_U01
Student zdobywa umiejętności zastosowanie oprogramowania statystycznego do rozwiązywania problemów z zakresu oceny próbek oraz analizy wariancji.
Weryfikacja: Rozwiązywanie problemów na kolokwiach
Powiązane efekty kierunkowe: K_U02, K_U15
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U02, InzA_U01, T2A_U11, T2A_U18, InzA_U02
Efekt TIPE_2st_U02
Student zdobywa umiejętności zastosowanie oprogramowania statystycznego do rozwiązywania problemów z zakresu analizy korelacji i wielowymiarowej analizy regresji.
Weryfikacja: Rozwiązywanie problemów na kolokwiach
Powiązane efekty kierunkowe: K_U02, K_U15
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U02, InzA_U01, T2A_U11, T2A_U18, InzA_U02

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Efekt TIPE_2st_K01
Umiejętność pracy w zespole
Weryfikacja: Ocena pracy zespołów na ćwiczeniach laboratoryjnych
Powiązane efekty kierunkowe: K_K02, K_K03, K_K06
Powiązane efekty obszarowe: T2A_K03, T2A_K06, InzA_K02, T2A_K02