- Nazwa przedmiotu:
- Podstawy informatyki
- Koordynator przedmiotu:
- dr inż. Wiktor Treichel
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia I stopnia
- Program:
- Ochrona środowiska
- Grupa przedmiotów:
- Obowiązkowe
- Kod przedmiotu:
- Semestr nominalny:
- 2 / rok ak. 2014/2015
- Liczba punktów ECTS:
- 2
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- Wykład 45 godz., Zajęcia laboratoryjne 30 godz., Przygotowanie do zajęć laboratoryjnych 20 godz., Zapoznanie się z literaturą 15 godz., Napisanie programu, uruchomienie, weryfikacja 30 godz., Przygotowanie raportu 10 godz., Przygotowanie do egzaminu, obecność na egzaminie 20 godz.
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- 0
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- 0
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład0h
- Ćwiczenia0h
- Laboratorium0h
- Projekt0h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- N
- Limit liczby studentów:
- 0
- Cel przedmiotu:
- Zapoznanie studentów z pakietem komputerowym obliczeń inżynierskich Matlab w zakresie obliczeń podstawowych oraz statystycznych. Praktyczne opanowanie podstawowych metod interpolacji i aproksymacji danych pomiarowych oraz statystycznego opracowania danych.
- Treści kształcenia:
- Wstęp do Matlaba. Zapoznanie się ze środowiskiem Matlab oraz pojęcia podstawowe: zmienne, podstawowe polecenia, macierze, tworzenie wektorów i macierzy, operatory macierzowe i operatory tablicowe.
Podstawowe funkcje matematyczne i stałe, operatory relacji, operatory i funkcje logiczne, instrukcje warunkowe if...else...end, switch...case...end, instrukcje pętli for...end oraz while...end.
Programowanie w Matlabie, tworzenie m-plików, skrypty, funkcje, podfunkcje.
Grafika 2D i 3D w Matlabie.
Wykresy funkcji, zapisywanie i odczytywanie danych z plików.
Interpolacja i aproksymacja danych pomiarowych.
Elementy statystyki matematycznej w Matlabie.
Funkcja gęstości i dystrybuanta.
Elementy grafiki i ważniejsze wykresy statystyczne. Projekt środowiskowy.
Statystyka opisowa. Metody generowania liczb losowych . Estymacja przedziałowa. Weryfikacja hipotez statystycznych. Wstęp do analizy wariancji, korelacji i regresji. Wstęp do Matlaba. Zapoznanie się ze środowiskiem Matlab oraz pojęcia podstawowe: zmienne, podstawowe polecenia, macierze, tworzenie wektorów i macierzy, operatory macierzowe i operatory tablicowe.
Podstawowe funkcje matematyczne i stałe, operatory relacji, operatory i funkcje logiczne, instrukcje warunkowe if...else...end, switch...case...end, instrukcje pętli for...end oraz while...end.
Programowanie w Matlabie, tworzenie m-plików, skrypty, funkcje, podfunkcje.
Grafika 2D i 3D w Matlabie.
Wykresy funkcji, zapisywanie i odczytywanie danych z plików.
Interpolacja i aproksymacja danych pomiarowych.
Elementy statystyki matematycznej w Matlabie.
Funkcja gęstości i dystrybuanta.
Elementy grafiki i ważniejsze wykresy statystyczne. Projekt środowiskowy.
Statystyka opisowa. Metody generowania liczb losowych . Estymacja przedziałowa. Weryfikacja hipotez statystycznych. Wstęp do analizy wariancji, korelacji i regresji.
- Metody oceny:
- Ocena ciągła pracy bieżącej na ćwiczeniach.
Kolokwium z pierwszej części semestru.
Wykonanie samodzielnie dwóch projektów: aproksymacja/interpolacja oraz statystyczne opracowanie danych.
- Egzamin:
- N
- Literatura:
- W. Treichel, M. Stachurski - Matlab dla studentów. Ćwiczenia, zadania, rozwiązania, Wyd. SalmaPress, Warszawa 2009
R. Pratap - Matlab7 dla naukowców i inżynierów, Wyd. PWN, Warszawa 2007
J. Brzózka, L. Dorobczyński - Matlab. Środowisko obliczeń naukowo-technicznych, Wyd. PWN, Warszawa 2005
M. Stachurski - Metody numeryczne w programie Matlab, Wyd. MIKOM, Warszawa 2003
W. Regel - Wykresy i obiekty graficzne w programie Matlab, Wyd. MIKOM, Warszawa 2003
W. Regel - Statystyka matematyczna w programie Matlab, Wyd. MIKOM, Warszawa 2003
A. Kamińska, B. Pańczyk - Matlab. Przykłady i zadania, Wyd. MIKOM Warszawa 2002
J. Brzózka, L. Dorobczyński - Programowanie w Matlab, Wyd. MIKOM, Warszawa 1998
- Witryna www przedmiotu:
- www.is.pw.edu.pl/moodle/course/view.php?id=67
- Uwagi:
Efekty uczenia się
Profil ogólnoakademicki - wiedza
- Efekt W01
- Posiada wiedzę z zakresu znajomości pakietu MATLAB potrzebną do obliczeń inżynierskich i statystycznych
Posiada wiedzę dotyczącą metod numerycznych interpolacji i aproksymacji oraz statystycznego opracowania danych empirycznych
Weryfikacja:
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:
Profil ogólnoakademicki - umiejętności
- Efekt U01
- potrafi posługiwać się programem komputerowym MATLAB w celu wykonania obliczeń inżynierskich i statystycznych
posiada umiejętność korzystania ze źródeł internetowych i baz danych w celu pozyskania danych o stanie środowiska
potrafi przygotować raport z opracowania statystycznego danych, zawierający opis zastosowanych metod i uzyskane wyniki oraz wyciągnąć wnioski
Weryfikacja:
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:
Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne
- Efekt K01
- potrafi formułować problemy dotyczące jakości danych empirycznych w celu wyjaśnienia luk i braków w opisie i rozumowaniu
posiada umiejętność pracy w zespole i odpowiedzialności za wykonywane zadania, w tym również za respektowanie praw autorskich
Weryfikacja:
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe: