Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Statystyka opisowa
Koordynator przedmiotu:
dr Krzysztof Bryś
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Zarządzanie i Inżynieria Produkcji
Grupa przedmiotów:
obowiązkowe
Kod przedmiotu:
STATO
Semestr nominalny:
2 / rok ak. 2015/2016
Liczba punktów ECTS:
5
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
127h (5 ECTS): 18h (wykład) + 18h (ćwiczenia) + 2h (kons. grupowe) + 1h (kons. indywidualne) + 2*12h (przygotowanie do kolokwiów) + 30h (rozwiązywanie zadań domowych) + 34h (przygotowanie do egzaminu) = 127h
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
1,6 ECTS: 18h (udział w zajęciach ćwiczeniowych) + 18h (wykład) + 2h (kons. grupowe) + 1h (kons. indywidualne) = 39h
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
2,9 ECTS: 18h (udział w zajęciach ćwiczeniowych) + 2*12h (przygotowanie do kolokwiów) + 30h (rozwiązywanie zadań domowych) = 72h
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład270h
  • Ćwiczenia270h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Elementarna wiedza z rachunku różniczkowego i całkowego
Limit liczby studentów:
od 15 osób do limitu miejsc w sali (wykład); od 15 do 30 (ćwiczenia)
Cel przedmiotu:
Celem przedmiotu jest, aby po jego zaliczeniu student: - posiadał wiedzę z zakresu teoretycznych podstaw statystyki matematycznej, metod organizacji i przeprowadzania badań statystycznych, - posiadał umiejętności opracowania i analizy uzyskanego materiału statystycznego oraz prawidłowej interpretacji wyników i ich wykorzystania w zastosowaniach inżynierskich.
Treści kształcenia:
1) Podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa. Zmienna losowa typu skokowego i typu ciągłego. 2) Podstawowe parametry zmiennej losowej. 3) Podstawowe teoretyczne rozkłady prawdopodobieństwa. 4) Elementarne pojęcia statystyki matematycznej. Metody zbierania i opisu danych statystycznych. Rozkład empiryczny i sposoby jego graficznej prezentacji. Wyznaczanie i interpretacja parametrów empirycznych. 5) Estymacja punktowa. 6) Przedziały ufności. Zagadnienie minimalnej liczebności próby. 7) Weryfikacja hipotez statystycznych. 8) Parametryczne testy istotności. Elementy analizy korelacji i regresji. Elementy analizy szeregów czasowych.
Metody oceny:
Ocena formatywna: ocena poprawności rozwiązywanych przez studentów zadań podczas zajęć ćwiczeniowych, ocena podejścia studentów do przedmiotu w trakcie zajęć. Ocena sumatywna: 2 kolokwia przeprowadzane w formie pisemnej w ramach ćwiczeń, ocena aktywności studentów podczas zajęć ćwiczeniowych, egzamin przeprowadzany w formie pisemnej. Ocena końcowa: 40% oceny pracy na ćwiczeniach + 60% oceny z egzaminu. Przedmiot uznaje się za zaliczony przy zaliczeniu zajęć ćwiczeniowych i egzaminu.
Egzamin:
tak
Literatura:
[1] Jóźwiak J., Podgórski J.: Statystyka od podstaw. PWE, Warszawa 1997. [2] Luszniewicz A., Słaby T.: Statystyka stosowana. PWE, Warszawa 1997. [3] Sobczyk M.: Statystyka. PWN, wyd. trzecie zmienione, Warszawa 2001. [4] Klonecki W.: Statystyka dla inżynierów. PWN, Warszawa-Wrocław 1999.
Witryna www przedmiotu:
-
Uwagi:
-

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt STATO_W01
zna podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej
Weryfikacja: egzamin przeprowadzany w formie pisemnej
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:
Efekt STATO_W02
zna podstawowe parametry i rozkłady prawdopodobień-stwa zmiennej losowej
Weryfikacja: egzamin przeprowadzany w formie pisemnej
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:
Efekt STATO_W03
zna podstawowe narzędzia statystyki matematycznej
Weryfikacja: egzamin przeprowadzany w formie pisemnej
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt STATO_U01
umie obliczać i interpretować wartości podstawowych parametrów empirycznych
Weryfikacja: 2 kolokwia przeprowadzane w formie pisemnej w ramach ćwiczeń
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:
Efekt STATO_U02
potrafi korzystać z podstawowych metod wnioskowania statystycznego
Weryfikacja: 2 kolokwia przeprowadzane w formie pisemnej w ramach ćwiczeń
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:
Efekt STATO_U03
potrafi poprawnie interpretować i wykorzystywać wyniki analizy statystycznej
Weryfikacja: 2 kolokwia przeprowadzane w formie pisemnej w ramach ćwiczeń
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Efekt STATO_K01
docenia wagę wiedzy i umiejętności z zakresu analizy statystycznej w zastosowaniach praktycznych
Weryfikacja: ocena podejścia studenta do przedmiotu w trakcie zajęć
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe: