Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Metody optymalizacji produkcji i logistyki
Koordynator przedmiotu:
prof. nzw. dr hab. inż. Anna Ławrynowicz
Status przedmiotu:
Fakultatywny ograniczonego wyboru
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Zarządzanie i Inżynieria Produkcji
Grupa przedmiotów:
Z2 - Systemy produkcyjne i logistyczne
Kod przedmiotu:
4P2Z2
Semestr nominalny:
3 / rok ak. 2015/2016
Liczba punktów ECTS:
3
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
75h (3 ECTS): 12h (ćwiczenia) + 1h (konsultacje) + 20h (studia literaturowe) + 22h (przygotowanie prezentacji) + 20h (przygotowanie do zaliczenia przedmiotu)
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
0,5 ECTS: 12h (ćwiczenia) + 1h (konsultacje) = 13h
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
1,4 ECTS: 12h (ćwiczenia) + 23h (przygotowanie prezentacji) = 35h
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład0h
  • Ćwiczenia180h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Przedmioty wprowadzające: Zarządzanie produkcją. Logistyka. Badania operacyjne. Sztuczna inteligencja.
Limit liczby studentów:
od 15 do 30 (ćwiczenia)
Cel przedmiotu:
Celem przedmiotu jest opanowanie przez studenta wiedzy o metodach optymalizacji produkcji i logistyki. Nabycie umiejętności dokonania wyboru metody optymalizacji systemu produkcyjnego i logistycznego oraz zastosowanie jej w praktyce. Inspirowanie i organizowanie pracy w zespole w celu optymalizacji produkcji i logistyki.
Treści kształcenia:
1) Wprowadzenie do optymalizacji, podział metod optymalizacyjnych stosowanych w zarządzaniu produkcją i logistyce. 2) Przegląd klasycznych metody optymalizacji produkcji i logistyki. 3) Algorytm genetyczny i symulowane wyżarzanie w zaawansowanym planowaniu i harmonogramowaniu produkcji. 4) Optymalizacja rozmieszczenia maszyn i urządzeń w przedsiębiorstwie z zastosowaniem algorytmu genetycznego. 5) Optymalizacja konfigurowania produkcji w sieci. 6) Równoważenie zasobów w sieci dostaw. Podejście klasyczne i z algorytmem genetycznym. 7) Optymalizacja zapasów w przedsiębiorstwie i sieci dostaw. 8) Optymalizacja dystrybucji z zastosowaniem algorytmu genetycznego. 9) Optymalny wybór dostawców. 10) Przegląd zastosowań algorytmów mrówkowych i sztucznych systemów immunologicznych w optymalizacji produkcji i logistyki.
Metody oceny:
Indywidualne zaliczenie ustne. Ocena zespołowej prezentacji na zadany temat.
Egzamin:
nie
Literatura:
[1] Stachurski A.: Wprowadzenie do optymalizacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2009. [2] Hugos M.: Zarządzanie łańcuchem dostaw. Wydanie II. Wydawnictwo Helion, Gliwice 2011. [3] Ławrynowicz A.: Genetic algorithms for advanced planning and scheduling in supply networks. Difin, Warszawa 2013. [5] Nag B. (ed.). Intelligent systems in operations: methods, models and applications in the supply chain. Hershey, New York, 2010. [6] Christou I.T.: Quantitative methods in supply chain management. Springer – Verlag, London 2012. [7] Dorigo M.: Ant colony optimization. Cambridge, MIT Press, 2004. [8] Dasgupta D.Ed.: Immune systems and their applications. Berlin, Springer, 1999.
Witryna www przedmiotu:
-
Uwagi:
-

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt 4P2Z2_W01
Ma poszerzoną teoretycznie wiedzę z zakresu metod użytecznych w optymalizacji produkcji i logistyki, w tym metod sztucznej inteligencji.
Weryfikacja: Zaliczenie ćwiczeń
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:
Efekt 4P2Z2_W02
Ma pogłębioną wiedzę o metodach optymalizacji w planowaniu i harmonogramowaniu produkcji, konfigurowaniu produkcji w sieci, równoważeniu zasobów w sieci dostaw, oraz optymalizacji zapasów, dystrybucji i wyboru dostawców.
Weryfikacja: Zaliczenie ćwiczeń
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt 4P2Z2_U01
Potrafi prawidłowo interpretować i wyjaśniać zjawiska gospodarcze oraz wzajemne relacje między zjawiskami gospodarczymi oraz zdefiniować obszar zastosowania metod optymalizacyjnych w przedsiębiorstwie i jego otoczeniu.
Weryfikacja: Dyskusja, zaliczenie ćwiczeń
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:
Efekt 4P2Z2_U02
Potrafi modelować złożone procesy gospodarcze obejmujące w szczególności zjawiska w przedsiębiorstwie oraz w sieci dostaw, w tym określić główne kryteria optymalizacji i dobrać odpowiednią metodę w celu uzyskania pożądanych celów.
Weryfikacja: Zaliczenie ćwiczeń
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Efekt 4P2Z2_K01
Rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie
Weryfikacja: Zaliczenie przedmiotu.
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:
Efekt 4P2Z2_K02
Potrafi organizować proces rozwiązywania problemu i dążyć do doskonalenia swoich umiejętności poprzez uczenie się indywidualne oraz w pracy z grupą.
Weryfikacja: Przygotowanie i prezentacja zastosowania wybranej metody do optymalizacji produkcji i logistyki. Dyskusja. Zaliczenie przedmiotu.
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe: