Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Doradztwo i outsourcing w zarządzaniu IT
Koordynator przedmiotu:
dr inż. Olga Sobolewska
Status przedmiotu:
Fakultatywny ograniczonego wyboru
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Zarządzanie i Inżynieria Produkcji
Grupa przedmiotów:
Z3 - Gospodarka cyfrowa
Kod przedmiotu:
7P2Z3
Semestr nominalny:
4 / rok ak. 2015/2016
Liczba punktów ECTS:
3
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
75h (3ECTS): 12h (ćwiczenia) + 1h (konsultacje) + 8x3h (opracowanie projektu w 8 etapach projektowania) + 6h (opracowanie projektu z etapu implementacji) + 2x3h (przygotowanie odpowiedzi na pytania przedkolokwialne) + 2x3h (opracowanie projektów przedkolokwialnych) + 20h (analiza literaturowa)
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
0,5 ECTS: 12h (ćwiczenia) + 1h (konsultacje) = 13h
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
1,5 ECTS: 8x3h (opracowanie projektu w 8 etapach projektowania) + 6h (opracowanie projektu z etapu implementacji) + 2x3h (opracowanie projektów przedkolokwialnych)
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład0h
  • Ćwiczenia180h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Wiedza w zakresie badań operacyjnych, elementów statystyki, modeli i metod sztucznej inteligencji, hurtowni danych oraz ich programowych implementacji w systemach informatycznych. Umiejętność obsługi i wykorzystania pakietów oprogramowania użytkowego do wspomagania decyzji w procesach zarządzania produkcją i usługami. Kompetencje w zakresie samodzielnej pracy z materiałami literaturowymi.
Limit liczby studentów:
od 15 do 30 (ćwiczenia)
Cel przedmiotu:
Celem przedmiotu jest, aby po jego zaliczeniu student: - posiadał podstawową wiedzę z zakresu technik i metod outsourcingu zdolności produkcyjnych, usług i zasobów ludzkich, - potrafił umiejętnie wykorzystywać metody i modele badań operacyjnych oraz metody sztucznej inteligencji w zarządzaniu zasobami IT, - potrafił współdziałać na rzecz zwiększenia zasobów wiedzy przedsiębiorstwa w tym jego kapitału intelektualnego, m.in. poprzez naśladowanie przykładów wzorcowych oraz propagowanie i wdrażanie poznanych umiejętności.
Treści kształcenia:
1) Deklaratywne i proceduralne modele przepływu produkcji. 2) Za-rządzanie procesowe i procesowo zorientowane organizacje sieciowe. 3) Wirtualne systemy produkcyjne. 4)Wybrane przykłady organizacji wirtualnych działających w produkcji i usługach. 5) Prototypowanie wirtualnych systemów produkcyjnych. 6) Outsourcing procesów biznesowych. 7) Outsourcing zasobów ludzkich. 8) Outsourcing usług IT. 9) Technologie internetowe - przetwarzanie w chmurze. 10) Sieci i procesy multimodalne.
Metody oceny:
Ocena formatywna: ocena aktywności studentów podczas interaktywnego wykładu wprowadzającego. Ocena sumatywna : przeprowadzenie dwóch kolokwiów, zwierających takie elementy jak: test, pytania, zadanie projektowe; ocena z kolokwium w zakresie 2-5; do zaliczenia wymagane jest uzyskanie oceny >=3. Ocena końcowa z przedmiotu jest obliczana jako suma ważona ocen z kolokwiów oraz oceny indywidualnej aktywności studenta.
Egzamin:
nie
Literatura:
[1] Banaszak Z., Józefowska J. (red.): Project-driven manufacturing. WNT, Warszawa, 2003. [2] Banaszak Z., Kłos S., Mleczko J.: Zintegrowane systemy zarządzania. PWE, Warszawa 2011. [3] Bocewicz G., Bach-Dąbrowska I., Banaszak Z.: Deklaratywne projektowanie systemów komputerowego wspomagania planowania przedsięwzięć. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2009. [4] Gladstone B.: Zarządzanie wiedzą. Petit, Warszawa 2004. [5] Kisielnicki J.: MIS Systemy informatyczne zarządzania. Placet, Warszawa 2008. [6] Koźmiński A.K.: Zarządzanie w warunkach niepewności. Podręcznik dla zaawansowanych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2004. [7] Probst G., Raub S., Romhardt K.: Zarządzanie wiedzą w organizacji. Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2002. [8] Sitarski K.: Model systemu zarządzania wiedzą w organizacji. Oficyna Wydawnicza PW, Warszawa 2007. [9] Surma J.: Business Intelligence. Systemy wspomagania decyzji biznesowych. PWN, Warszawa 2009.
Witryna www przedmiotu:
-
Uwagi:
-

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt 7P2Z3_W1
ma usystematyzowaną wiedzę z zakresu metod deklaratywnego i proceduralnego modelowania przepływu produkcji w procesowo zorientowanych organizacjach sieciowych
Weryfikacja: aktywność na zajęciach i konsultacjach, zaliczenie przydzielonych zadań ćwiczeniowych
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:
Efekt 7P2Z3_W2
ma uporządkowaną wiedzę z zakresu wykorzystania metod outsourcingu procesów biznesowych, outsourcingu zasobów ludzkich oraz usług IT, a także formułowania problemów prototypowania wirtualnych systemów produkcyjnych
Weryfikacja: aktywność na zajęciach i konsultacjach, zaliczenie przydzielonych zadań ćwiczeniowych
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:
Efekt 7P2Z3_W3
ma elementarną wiedzę w zakresie metod i technik wspomagania decyzji oraz przetwarzania w chmurze wykorzystywanych w wirtualnych systemach produkcyjnych. Stosowania metod sztucznej inteligencji w zarządzaniu wiedzą i systemach eksperckich
Weryfikacja: aktywność na zajęciach i konsultacjach, zaliczenie przydzielonych zadań ćwiczeniowych
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt 7P2Z3_U1
potrafi zaprojektować proces przepływu produkcji w organizacji sieciowej przedsiębiorstw produkcyjno-usługowych, oraz dokonać implementacji projektu z wykorzystaniem właściwych metod outsourcingu usług IT
Weryfikacja: weryfikacja wykonania zadań ćwiczeniowych, ocena aktywności na zajęciach i konsultacjach
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:
Efekt 7P2Z3_U2
potrafi wykorzystywać nabytą wiedzę z zakresu badań operacyjnych oraz metod sztucznej inteligencji do wariantowania struktur i organizacji wirtualnych systemów produkcyjnych
Weryfikacja: ocena sposobu komunikacji i współpracy na zajęciach podczas wykonywania ćwiczeń
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:
Efekt 7P2Z3_U3
potrafi posługiwać się współczesnymi metodami modelowania i wariantowania rozwiązań outsourcingowych, analizować ich skuteczności i użyteczności, m.in. w procesach doradczych
Weryfikacja: ocena sposobu komunikacji i współpracy na zajęciach podczas wykonywania ćwiczeń
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Efekt 7P2Z3_K1
potrafi pracować w zespole, rozumie potrzebę zachowań personalnych i przestrzegania zasad etyki i uczciwości
Weryfikacja: ocena sposobu komunikacji i współpracy na zajęciach podczas wykonywania ćwiczeń
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:
Efekt 7P2Z3_K2
potrafi w zrozumiały sposób przekazać proponowanych przez siebie sposób rozwiązania zadania pozostałym członkom grupy realizującej ćwiczenie
Weryfikacja: ocena sposobu komunikacji i współpracy na zajęciach podczas wykonywania ćwiczeń
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:
Efekt 7P2Z3_K3
potrafi pracować indywidualnie i w zespole, w tym także zarządzać swoim czasem oraz podejmować zobowiązania i dotrzymywać związanych z nimi terminów
Weryfikacja: ocena sposobu komunikacji i współpracy na zajęciach podczas wykonywania ćwiczeń
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe: