Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Teoria i praktyka procesów decyzyjnych
Koordynator przedmiotu:
prof. dr hab. inż Andrzej Chudzikiewicz
Status przedmiotu:
Fakultatywny ograniczonego wyboru
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Transport
Grupa przedmiotów:
Obieralne
Kod przedmiotu:
NIKOB10
Semestr nominalny:
3 / rok ak. 2016/2017
Liczba punktów ECTS:
2
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
53 godz. w tym: praca na wykładach: 18 godz., konsultacje: 3 godz., udział w egzaminie: 2 godz., praca indywidualna (w tym przygotowanie do egzaminu) 30 godz.
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
1,0 pkt ECTS (23 godz. w tym: praca na wykładach: 18 godz., konsultacje: 3 godz., udział w egzaminie: 2 godz.)
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
0
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład30h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Znajomośc podstaw matematyki wyższej oraz tresci wykładowych z przedmiotu Badania Operacyjne
Limit liczby studentów:
brak
Cel przedmiotu:
zapoznanie studentów z podstawami teorii dyscypliny wiedzy Teoria Procesów Decyzyjnych oraz nabycie przez nich umiejętności praktycznego wykorzystania tej wiedzy
Treści kształcenia:
1. Podstawowe sformułowania teorii podejmowania decyzji w obszarze analizy systemowej. Przykłady zadań i problemów transportowych sformułowanych w języku teorii decyzji. 2. Metodologia podejmowania decyzji. Schemat ogólny. Formułowanie problemu. Ogólne zasady. 3. Budowa modeli. Modele w teorii i praktyce podejmowania decyzji. Przykłady modelowania. 4. Metody rozwiązywania zagadnień z podejmowania decyzji. Metody analityczne. 5. Metody symulacji komputerowych. 6. Metody analityczne. Typowe postacie zadań optymalizacji. Metody programowania liniowego i nieliniowego. Przykłady. 7. Metody programowania przez cele. Sformułowanie zagadnienia. Metoda rozwiązywania zagadnienia. Przykład zastosowania. 8. Zagadnienie transportowe. Sformułowanie zadania. Procedura i algorytm rozwiązania zadania. Przykład zastosowania. 9. Zagadnienie przydziału. Sformułowanie zadania. Procedura i algorytm rozwiązania. Przykład zastosowania. 10. Teoria gier jako metoda podejmowania decyzji. Sformułowanie zadania. Procedura i algorytm rozwiązania. Przykład zastosowania. 11. Symulacja komputerowa jako metoda w rozwiązywaniu zagadnień z teorii i praktyki podejmowania decyzji. Komputerowe modele symulacyjne. 12. Metoda Monte Carlo. Generatory losowe - przykłady budowy i zastosowania.. Przykład symulacji pracy stanowiska obsługi klientów z wykorzystaniem metody. 13. Pakiety komputerowe do symulacji zagadnień z teorii i praktyki podejmowania decyzji. Pakiet GPSS. Podstawowe funkcje i elementy pakietu. Przykłady zastosowań pakietu. 14. Rozwiązywanie wybranych zagadnień z wykorzystaniem GPSS. 15. Pakiet MATLAB-SIMULINK i jego wykorzystania w procesie podejmowania decyzji. Przykłady wykorzystania pakietu MATLAB-SIMULINK.
Metody oceny:
egzamin pisemny, ew. część ustana
Egzamin:
tak
Literatura:
[1] K. Krzakiewicz: Podejmowanie decyzji kierowniczych, Akademia Ekonomiczna w Poznaniu, Poznań 1993, skrypt 438 [2] Praca zbiorowa pod red. W. Findeisena, Analiza Systemowa – Podstawy i Metodologia. PWN Warszawa 1985 [3] J. Penc: Decyzje w zarządzaniu, Wyd. Profesjonalnej Szkoły Biznesu, Kraków 1995 ( są już nowsze wydania ) [4] J. Penc: Decyzje menedżerskie – o sztuce zarządzania. Wydawnictwo C.H. Beck Warszawa 2001 [5] K. Krzakiewicz: Sztuka podejmowania decyzji. Wyd. Signum, Kraków 1994 [6] W.Sadowski: Decyzje i prognozy. PWE Warszawa 1981 [7] H. Kryński, A.Bodach: Zastosowanie matematyki do podejmowania decyzji ekonomicznych. PWN Warszawa 1976 [8] K. Bolesna-Kukułka: Decyzje menedżerskie w teorii i praktyce zarządzania. Wyd. UW, Warszawa 2000
Witryna www przedmiotu:
www.wt.pw.edu.pl
Uwagi:
Przedmiot z uchwalonego przez Radę Wydziału wykazu dodatkowych przedmiotów obieralnych I, II na rok akademicki 2016/2017. O ile nie powoduje to zmian w zakresie powiązań danego modułu zajęć z kierunkowymi efektami kształcenia w treściach kształcenia mogą być wprowadzane na bieżąco zmiany związane z uwzględnieniem najnowszych osiągnięć naukowych.

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt W01
Ma wiedzę niezbędną do rozumienia społecznych, ekonomicznych, prawnych i innych pozatechnicznych uwarunkowań działalności inżynierskiej oraz ich uwzględniania w praktyce inżynierskiej
Weryfikacja: egzamin pisemny, ew. część ustna
Powiązane efekty kierunkowe: Tr2A_W10
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W08, InzA_W03

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt U01
Biegłość w rozwiązywaniu problemów dotyczacych podejmowania decyzji mając na uwadze interakcje spoleczne i zawodowe
Weryfikacja: egzamin pisemny, ew. część ustna
Powiązane efekty kierunkowe: Tr2A_U06, Tr2A_U01
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U09, InzA_U02, T2A_U01