Nazwa przedmiotu:
Probabilistyka II
Koordynator przedmiotu:
dr inż. Józef Okulewicz, adiunkt, Wydział Transportu Politechniki Warszawskiej, Zakład Systemów Informatycznych i Mechatronicznych w Transporcie
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Transport
Grupa przedmiotów:
Obowiązkowe
Kod przedmiotu:
TR.NIK402
Semestr nominalny:
4 / rok ak. 2016/2017
Liczba punktów ECTS:
1
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
Godziny laboratorium 9; Zapoznanie się ze wskazaną literaturą 9; Przygotowanie do prac samodzielnych i kolokwium 10; Konsultacje 2; Razem 30 godz. = 1 pkt. ETCS
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
Godziny laboratorium 9; Konsultacje 2; Razem 11 godz. = 0,5 pkt. ETCS
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
Godziny laboratorium 9; Zapoznanie się ze wskazaną literaturą 9; Przygotowanie do prac samodzielnych i kolokwium 10; Konsultacje 2; Razem 30 godz. = 1 pkt. ETCS
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład0h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium15h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Znajomość materiału z wykładu i ćwiczeń z przedmiotu Probabilistyka I.
Limit liczby studentów:
brak
Cel przedmiotu:
Zapoznanie studentów z pakietem STATGRAPHICS, narzędziem przeznaczonym do rozwiązywania zadań z zakresu statystyki. Nabycie umiejętności rozwiązywania problemów w zagadnieniach losowych z zastosowaniem metod statystycznych i wykorzystaniem pakietu STATGRAPHICS.
Treści kształcenia:
Treść ćwiczeń laboratoryjnych: Wyznaczanie parametrów statystyki opisowej. Testy zgodności weryfikacja hipotez dotyczących typu rozkładu badanej cechy. Estymacja przedziałowa i punktowa dla parametrów rozkładów dyskretnych. Weryfikacja hipotez o wskaŹniku struktury. Estymacja przedziałowa dla parametrów rozkładów ciągłych. Weryfikowanie hipotez dotyczących średniej, wariancji, odchylenia standardowego i mediany rozkładu ciągłego. Analiza korelacji współczynnik korelacji Pearsona i korelacji cząstkowych. Badanie niezależności zmiennych losowych. Analiza szeregów czasowych. Metody prognozowania. Metody statystycznego sterowania jakością. Konstrukcja kart kontrolnych Shewharta. Sporządzanie wykresu Pareto. W ramach laboratorium studenci rozwiązują typowe zadania z probabilistyki przy użyciu pakietu STATGRAPHICS oraz interpretują otrzymane wyniki. W ramach pracy samodzielnej student rozwiązuje przykładowe zadania z danego tematu.
Metody oceny:
Kolokwium. Sprawdziany na laboratorium.
Egzamin:
nie
Literatura:
Przemysław Grzegorzewski (red.): Wybrane zagadnienia wnioskowania statystycznego z wykorzystaniem pakietu STATGRAPHICS Wacława Starzyńska: Statystyka Praktyczna
Witryna www przedmiotu:
http://www.wt.pw.edu.pl/~bjo/
Uwagi:

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt W01
posiada wiedzę teoretyczną z zakresu statystyki opisowej i testowania zgodności
Weryfikacja: Praca samodzielna w ramach zajęć laboratoryjnych nr 1, kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe: Tr1A_W01
Powiązane efekty obszarowe: T1A_W01, T1A_W07, InzA_W02
Efekt W02
zna metody analizy danych dyskretnych i ciągłych
Weryfikacja: Praca samodzielna w ramach zajęć laboratoryjnych nr 2,3, kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe: Tr1A_W01
Powiązane efekty obszarowe: T1A_W01, T1A_W07, InzA_W02
Efekt W03
zna metody analizy korelacji i rozumie pojęcie niezależności zmiennych losowych
Weryfikacja: Praca samodzielna w ramach zajęć laboratoryjnych nr 4, kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe: Tr1A_W01
Powiązane efekty obszarowe: T1A_W01, T1A_W07, InzA_W02
Efekt W04
zna metody prognozowania w analizie regresji i szeregach czasowych
Weryfikacja: Praca samodzielna w ramach zajęć laboratoryjnych nr 5, kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe: Tr1A_W01
Powiązane efekty obszarowe: T1A_W01, T1A_W07, InzA_W02
Efekt W05
zapoznał się z możliwością wykorzystania statystyki do sterowania jakością
Weryfikacja: Praca samodzielna w ramach zajęć laboratoryjnych nr 6, kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe: Tr1A_W01
Powiązane efekty obszarowe: T1A_W01, T1A_W07, InzA_W02
Efekt W06
posiada praktyczne umiejętności posługiwania się narzędziami pakietu statystycznego Statgraphics
Weryfikacja: Prace kontrolne na zajęciach i kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe: Tr1A_W01
Powiązane efekty obszarowe: T1A_W01, T1A_W07, InzA_W02

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt U01
posiada umiejętność analizy danych wykorzystując narzędzia pakietu statystycznego Statgraphics
Weryfikacja: Praca samodzielna w ramach laboratorium, kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe: Tr1A_U09
Powiązane efekty obszarowe: T1A_U07, T1A_U08, T1A_U11, InzA_U01
Efekt U02
potrafi przedstawić wyniki przeprowadzonych analiz graficznie
Weryfikacja: Praca samodzielna w ramach laboratorium, kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe: Tr1A_U05
Powiązane efekty obszarowe: T1A_U01, T1A_U04, T1A_U06
Efekt U03
potrafi zinterpretować otrzymane wyniki weryfikując odpowiednią hipotezę
Weryfikacja: Praca samodzielna w ramach laboratorium, kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe: Tr1A_U11
Powiązane efekty obszarowe: T1A_U09, InzA_U02

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Efekt K01
rozumie potrzebę uczenia się przez całe życie, w szczególności konieczność poznawania nowych technologii i śledzenie rozwoju w informatyce.
Weryfikacja: Praca samodzielna w ramach laboratorium, kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe: Tr1A_K01
Powiązane efekty obszarowe: T1A_K01
Efekt K02
potrafi wykorzystać nabytą wiedzę praktyczną do statystycznej analizy danych otrzymanych w wyniku badań własnych oraz innych osób.
Weryfikacja: Praca samodzielna w ramach laboratorium, kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe: Tr1A_K04
Powiązane efekty obszarowe: T1A_K04