Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Wspomaganie decyzji
Koordynator przedmiotu:
Janusz GRANAT
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Informatyka
Grupa przedmiotów:
Przedmioty techniczne
Kod przedmiotu:
WDEC
Semestr nominalny:
5 / rok ak. 2015/2016
Liczba punktów ECTS:
5
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
140: 30h wykład, 30h laboratorium, ok. 25h - przygotowanie do sprawdzianów, ok. 45h przygotowanie do zajęć laboratoryjnych), ok 10 godzin na zapoznanie się z literaturą
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
2 ECTS: 30h wykład, 30h laboratorium
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
2.5 ECTS: 30h laboratorium, 45h przygotowanie do zajęć laboratoryjnych
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład30h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium30h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Znajomość zasad modelowania matematycznego
Limit liczby studentów:
48
Cel przedmiotu:
Celem wykładu jest wprowadzenie studentów w tematykę komputerowych systemów wspomagania decyzji. Wykład rozpoczyna się od przedstawienia podstaw teoretycznych wspomagania decyzji. Następnie omawiana jest rola systemów komputerowych we wspomaganiu procesów decyzyjnych oraz elementy składowe takich systemów. W trakcie kolejnych wykładów przedstawiane są najbardziej reprezentatywne techniki wykorzystywane we wspomaganiu decyzji. Omawiane są zagadnienia budowy modeli rzeczowych sytuacji decyzyjnej, budowy modeli preferencji oraz metody reprezentacji niepewności. Dużo uwagi poświęca się zagadnieniom właściwej organizacji danych, pod kątem wspomagania decyzji, a w szczególności tematyce hurtowni danych oraz narzędziom OLAP (On-Line Analytical Processing). Wykład jest wzbogacony prezentacją przykładowych systemów wspomagania decyzji.
Treści kształcenia:
Podstawy teoretyczne wspomagania decyzji (W1, W2) Charakterystyka sytuacji decyzyjnej, zakres podejmowania decyzji, horyzont czasowy podejmowanych decyzji, charakter problemów, decydent, schematy podejmowania decyzji, analityczne podejście do podejmowania decyzji, charakterystyka procesu decyzyjnego. Wprowadzenie do komputerowych systemów wspomagania decyzji (W3) Systemy wspomagania decyzji na tle współczesnych systemów informacyjnych MIS, EIS, ES itd., definicja komputerowego systemu wspomagania decyzji, struktura systemu wspomagania decyzji i charakterystyka elementów składowych, trendy rozwoju I przykłady SWD. Analityczne modelowanie sytuacji decyzyjnej (W4) Sytuacja decyzyjna a model, modelowanie analityczne sytuacji decyzyjnej, elementy składowe modelu sytuacji decyzyjnej, model rzeczowy sytuacji decyzyjnej. Modelowanie preferencji decydenta (W5) Koncepcja specyfikacji preferencji za pomocą funkcji realizacji celu, przykłady modelowania sytuacji decyzyjnej, metody rozwiązywania zadań analizy wielokryterialnej Analiza wielokryterialna (W6,W7) Podstawowe definicje, przegląd metod rozwiązywania zadań analizy wielokryterialnej Metody reprezentacji niepewności (W8) Modele probabilistyczne, zbiory rozmyte i przybliżone Wprowadzenie do system SAS (W9,W10) Hurtownie danych i technologia OLAP (W11, W12) Cechy hurtowni danych, architektura, modele danych, analiza wielowymiarowa OLAP Exploracja i analiza danych (W14) Eksploracja i analiza danych jako narzędzia wspomagania decyzji Implementacja systemów wspomagania decyzji (W15) Problematyka implementacji systemów wspomagania decyzji
Metody oceny:
2 kolokwia i oceny z ćwiczeń laboratoryjnych
Egzamin:
nie
Literatura:
1. Turban, E. (1995) Decision Support and Expert Systems. Prentice-Hall. London. 2. Steuer, R.E. (1986) Multiple Criteria Optimization: Theory, Computation, and Application. John Wiley & Sons. New York. 3. Lewandowski, A., Wierzbicki A.P. (Eds.) (1990), Aspiration Based Decision Support Systems, Springer. Springer Verlag, Berlin.
Witryna www przedmiotu:
www.ia.pw.edu.pl/~janusz/wdec
Uwagi:

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt W01
Ma wiedzę z zaktesu podstaw teorii wspomagania decyzji
Weryfikacja: kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe: K_W22
Powiązane efekty obszarowe: T1A_W03
Efekt W02
Ma wiedzę z zakresu hurtowni danych i systemów OLAP
Weryfikacja: kolokwim
Powiązane efekty kierunkowe: K_W16
Powiązane efekty obszarowe: T1A_W03, T1A_W04, T1A_W07
Efekt W03
Ma wiedzę z zakresu metod analizy wielokryterialnej
Weryfikacja: kolokwim
Powiązane efekty kierunkowe: K_W22
Powiązane efekty obszarowe: T1A_W03
Efekt W04
Zna rozwiązania techniczne pozwalające na realizację systemów wspomagania decyzji
Weryfikacja: kolokwium i laboratorium
Powiązane efekty kierunkowe: K_W19, K_W22
Powiązane efekty obszarowe: T1A_W07, T1A_W03

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt U01
Potrafi opracować model matematyczny sytuacji decyzyjnej
Weryfikacja: laboratorium i kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe: K_U15, K_U25
Powiązane efekty obszarowe: T1A_U09, T1A_U15, T1A_U16, T1A_U09, T1A_U10
Efekt U02
Potrafi sformułować zadanie analizy wielokryterialnej
Weryfikacja: Laboratorium I kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:
Efekt U03
Potrafi rozwiązywać zadania analizy wielokryterialnej
Weryfikacja: laboratorium i kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe: K_U20, K_U25
Powiązane efekty obszarowe: T1A_U13, T1A_U15, T1A_U09, T1A_U10
Efekt U04
Potrafi napisać program w systemie SAS realizujący wybrane funkcjonalności systemu wspomagania decyzji
Weryfikacja: laboratorium
Powiązane efekty kierunkowe: K_U13, K_U15, K_U25
Powiązane efekty obszarowe: T1A_U16, T1A_U09, T1A_U15, T1A_U16, T1A_U09, T1A_U10

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Efekt K01
Potrafi dokonać podziału realizowanego zadania na etapy i nadać im odpowiednie priorytety i realizować zadanie w grupie
Weryfikacja: laboratorium
Powiązane efekty kierunkowe: K_K02, K_K03, K_K04
Powiązane efekty obszarowe: T1A_K02, T1A_K03, T1A_K04