Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Stosowana analiza regresji
Koordynator przedmiotu:
Małgorzata Wojtyś
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Matematyka
Grupa przedmiotów:
Wspólne
Kod przedmiotu:
M2SAR
Semestr nominalny:
1 / rok ak. 2016/2017
Liczba punktów ECTS:
6
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
160 godz ( z tego 60 godzin uczestnictwo w zajęciach, 100 godz. praca wlasna)
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
2
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
1
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład30h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium30h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
brak
Limit liczby studentów:
Bez limitu
Cel przedmiotu:
Zaznajomienie słuchaczy z podstawowymi metodami modelowania przy użyciu modeli liniowych oraz ich diagnozowania; opanowanie praktycznych umiejętności w tym zakresie
Treści kształcenia:
1.Model regresji jednokrotnej, metoda najmniejszych kwadratów 2. Model regresji wielokrotnej, postać i własności estymatorów MNK. 3. Diagnostyka modelu regresji wielokrotnej. 4. Metody selekcji zmiennych w modelu. 5.Predykcja w modelu liniowym. 6.Regularyzacja MNK: metoda regresji grzbietowej i metoda lasso. 7.Metoda częściowych najmniejszych kwadratów, 8. Ogólna hipoteza liniowa, test ilorazu wiarogodności Wilka 9. Jednoczynnikowa i dwuczynnikowa analiza wariancji, 10.Problem porównań wielokrotnych, korekta Bonferroniego, metoda Tukeya i Scheffe, 11.Model analizy kowariancji ANCOVA. 12. Parametryczny model regresji nieliniowej, metoda największej wiarogodności 13. Estymatory nieparametryczne funkcji regresji.
Metody oceny:
.
Egzamin:
tak
Literatura:
.
Witryna www przedmiotu:
brak
Uwagi:

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt SAR_W01
Zna postać modelu liniowego regresji wielokrotnej, postać macierzową estymatora najmniejszych kwadratów oraz jego własności. Wie, czym są rezydua, wartości prognozowane, obserwacje odstające i wpływowe. Zna podstawowe metody wyboru zmiennych w modelu liniowym.
Weryfikacja: Egzamin ustny
Powiązane efekty kierunkowe: SMAD_W08
Powiązane efekty obszarowe: X2A_W02, X2A_W03
Efekt SAR_W02
Zna podstawowe odstępstwa od modelu liniowego, metody ich wykrywania i sposoby modyfikacji. Wie, jak konstruować estymatory odporne i jak regularyzować estymatory.
Weryfikacja: Egzamin ustny
Powiązane efekty kierunkowe: SMAD_W09
Powiązane efekty obszarowe: X2A_W02, X2A_W03
Efekt SAR_W03
Zna modele jednoczynnikowy i dwuczynnikowy analizy wariancji i model analizy kowariancji oraz podstawowe testy w tych modelach. Wie, na czym polega problem wielokrotnego testowania i zna odpowiednie metody zaradcze.
Weryfikacja: Egzamin ustny
Powiązane efekty kierunkowe: SMAD_W10
Powiązane efekty obszarowe: X2A_W01, X2A_W02, X2A_W03, X2A_W04
Efekt SAR_W04
Zna model parametryczny regresji nieliniowej oraz model nieparametryczny regresji. Zna konstrukcję podstawowych nieparametrycznych estymatorów regresji.
Weryfikacja: Egzamin ustny
Powiązane efekty kierunkowe: SMAD_W11
Powiązane efekty obszarowe: X2A_W02, X2A_W03

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt SAR_U01
Umie estymować, wykorzystując odpowiedni pakiet statystyczny, parametry w modelu liniowym, przeprowadzić diagnostykę i zastosować podstawowe metody zaradcze w przypadku złego dopasowania. Umie zinterpretować wyniki testów dopasowania i istotności zmiennych
Weryfikacja: Zaliczenie
Powiązane efekty kierunkowe: SMAD_U08
Powiązane efekty obszarowe: X2A_U01, X2A_U02, X2A_U04
Efekt SAR_U02
Posiada praktyczną umiejętność przeprowadzenia selekcji zmiennych w modelu liniowym oraz porównania liniowych modeli hierarchicznych.
Weryfikacja: Zaliczenie
Powiązane efekty kierunkowe: SMAD_U09
Powiązane efekty obszarowe: X2A_U01, X2A_U02, X2A_U04
Efekt SAR_U03
Umie skonstruować estymatory regularyzowane w modelu liniowym. Umie przeprowadzić parametryczną i nieparametryczną estymację funkcji regresji.
Weryfikacja: Zaliczenie
Powiązane efekty kierunkowe: SMAD_U10
Powiązane efekty obszarowe: X2A_U01, X2A_U02, X2A_U04
Efekt SAR_U04
Potrafi przeprowadzić jednoczynnikową i dwuczynnikową analizę wariancji i zinterpretować jej wyniki.
Weryfikacja: Zaliczenie
Powiązane efekty kierunkowe: SMAD_U11
Powiązane efekty obszarowe: X2A_U01, X2A_U02, X2A_U04

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Efekt SAR_K_01
Potrafi współdziałać i pracować w zespole przyjmując w nim różne role
Weryfikacja: Wpisz opis
Powiązane efekty kierunkowe: SMAD_K01
Powiązane efekty obszarowe: X2A_K02, X2A_K06, X2A_K07