- Nazwa przedmiotu:
- Podstawy logistyki
- Koordynator przedmiotu:
- dr inż. Paweł Gomoliński
- Status przedmiotu:
- Fakultatywny ograniczonego wyboru
- Poziom kształcenia:
- Studia I stopnia
- Program:
- Mechanika i Budowa Maszyn
- Grupa przedmiotów:
- Obowiązkowe
- Kod przedmiotu:
- 1150-MB000-ISP-0423
- Semestr nominalny:
- 7 / rok ak. 2017/2018
- Liczba punktów ECTS:
- 2
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- 1) Liczba godzin kontaktowych - 31, w tym:
a) wykład -30 godz.;
b) konsultacje - 1 godz.;
2) Praca własna studenta - 20 godzin, w tym:
a) 10 godz. – studia literaturowe;
b) 10 godz. – przygotowywanie się studenta do kolokwiów.
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- 1,2 punktu ECTS – liczba godzin kontaktowych - 31, w tym:
a) wykład - 30 godz.;
b) konsultacje - 1 godz.;
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- -
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład30h
- Ćwiczenia0h
- Laboratorium0h
- Projekt0h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- Znajomość podstaw analizy matematycznej i geometrii analitycznej. Umiejętność rozwiązywania równań liniowych z 2 i większą liczbą niewiadomych. Znajomość podstawowych pojęć z zakresu optymalizacji i polioptymalizacji.
- Limit liczby studentów:
- zgodnie z zarządzeniem Rektora PW
- Cel przedmiotu:
- Uzyskanie podstawowych umiejętności w zakresie badań operacyjnych w zastosowaniach logistycznych: modelowania i optymalizacji w planowaniu działalności, wyznaczania najkrótszej trasy / najniższych kosztów / ścieżki krytycznej, optymalizacji sieci działań w kierunku minimalizacji kosztów/czasu realizacji, budowania i rozwiązywania liniowych modeli decyzyjnych.
- Treści kształcenia:
- Zadania i rola logistyki w gospodarce i optymalizacji przepływu materiałów. Analiza sieciowa: optymalizacja trasy przejazdu, przepustowość sieci, planowanie i optymalizacja kosztów realizacji przedsięwzięcia metodami CPM i CPM-MCX. Programowanie liniowe: formułowanie zadań, rozwiązanie graficzne, algorytm Simplex. Budowa modeli decyzyjnych dla podstawowych zagadnień logistyczno-optymalizacyjnych: zagadnienie dystrybucyjne, transportowe, załadunkowe, produkcyjne, optymalnego podziału.
- Metody oceny:
- 2 kolokwia
- Egzamin:
- nie
- Literatura:
- 1. M. Siudak, „Badania operacyjne”, OWPW, 1997
2. H. Wagner, „Badania operacyjne”, PWE, 1980
3. F. Hillier, G. Lieberman, „Introduction to Operations Research”, McGraw-Hill International Editions
4. Zbigniew Korzeń. „Logistyczne systemy transportu bliskiego i magazynowania”, Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań 1998
- Witryna www przedmiotu:
- -
- Uwagi:
- -
Efekty uczenia się
Profil ogólnoakademicki - wiedza
- Efekt 1150-MB000-ISP-0423_W1
- Posiada wiedzę o zadaniach i roli logistyki w gospodarce i optymalizacji przepływu materiałów.
Weryfikacja: Kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
KMiBM_W20, KMiBM_W21
Powiązane efekty obszarowe:
T1A_W02, T1A_W03, T1A_W08, T2A_W08, InzA_W03
- Efekt 1150-MB000-ISP-0423_W2
- Zna i umie stosować metody analizy sieciowej w zakresie optymalizacji trasy przejazdu, przepustowości sieci, planowania i optymalizacji kosztów realizacji przedsięwzięcia metodami CPM i CPM-MCX
Weryfikacja: Kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
KMiBM_W01
Powiązane efekty obszarowe:
T1A_W01
- Efekt 1150-MB000-ISP-0423_W3
- Zna i umie stosować podstawowy programowania liniowego: formułowanie zadań, rozwiązanie graficzne, algorytm Simplex
Weryfikacja: Kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
KMiBM_W01
Powiązane efekty obszarowe:
T1A_W01
- Efekt 1150-MB000-ISP-0423_W4
- Zna zasady budowy modeli decyzyjnych dla podstawowych zagadnień logistyczno-optymalizacyjnych: zagadnienie dystrybucyjne, transportowe, załadunkowe, produkcyjne, optymalnego podziału
Weryfikacja: Kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
KMiBM_W01
Powiązane efekty obszarowe:
T1A_W01
Profil ogólnoakademicki - umiejętności
- Efekt 1150-MB000-ISP-0423_U1
- Potrafi rozwiązać metodami analizy sieciowej proste zadania w zakresie znajdowania najkrótszej/najszybszej trasy przejazdu, optymalnego rozplanowania sieci połączeń, wyznaczania ścieżki krytycznej dla sieci działań, optymalizacji czasowo-kosztowej realizacji przedsięwzięcia.
Weryfikacja: Kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
KMiBM_U01, KMiBM_U14, KMiBM_U19
Powiązane efekty obszarowe:
T1A_U08, T1A_U09, InzA_U01, T1A_U12, T1A_U14, T1A_U16, InzA_U04, T2A_U01, T2A_U02, T2A_U07, InzA_U05
- Efekt 1150-MB000-ISP-0423_U2
- Potrafi rozwiązać metodami graficznymi lub za pomocą algorytmu Simplex proste liniowe zadania optymalizacyjne.
Weryfikacja: Kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
KMiBM_U01, KMiBM_U14
Powiązane efekty obszarowe:
T1A_U08, T1A_U09, InzA_U01, T1A_U12, T1A_U14, T1A_U16, InzA_U04
- Efekt 1150-MB000-ISP-0423_U3
- Potrafi budować liniowe modele decyzyjne dla podstawowych zagadnień logistyczno-optymalizacyjnych: zagadnienie dystrybucyjne, transportowe, załadunkowe, produkcyjne, optymalnego podziału
Weryfikacja: Kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
KMiBM_U01, KMiBM_U14, KMiBM_U19
Powiązane efekty obszarowe:
T1A_U08, T1A_U09, InzA_U01, T1A_U12, T1A_U14, T1A_U16, InzA_U04, T2A_U01, T2A_U02, T2A_U07, InzA_U05