Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Cyfrowe przetwarzanie obrazów
Koordynator przedmiotu:
dr inż. Przemysław Kupidura
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Geodezja i Kartografia
Grupa przedmiotów:
Obowiązkowe
Kod przedmiotu:
GK.SMK101
Semestr nominalny:
1 / rok ak. 2017/2018
Liczba punktów ECTS:
2
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
obecność na zajęciach projektowych - 30h przygotowanie do zajęć projektowych - 15h zapoznanie ze wskazaną literaturą - 5h przygotowanie do zaliczenia - 5h konsultacje - 2h Razem nakład pracy studenta 57h, co odpowiada 2p. ECTS
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
obecność na zajęciach projektowych - 30h konsultacje - 2h Razem 32h, co odpowiada 1,2p. ECTS
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
obecność na zajęciach projektowych - 30h przygotowanie do zajęć projektowych - 15h Razem 45h, co odpowiada 1,8p. ECTS
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład0h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium0h
  • Projekt30h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Znajomość podstawowych metod przetwarzania obrazów
Limit liczby studentów:
Cel przedmiotu:
Przedmiot ma na celu zaznajomienie studenta z wybranymi metodami zaawansowanego przetwarzania cyfrowych obrazów cyfrowych. Student nabywa umiejętności wykorzystania odpowiednich metod cyfrowego przetwarzania obrazów do automatycznej klasyfikacji różnych rodzajów obrazów cyfrowych, z użyciem wybranych metod eksploracji danych, m.in. k-średnich i ISODATA. Student poznaje i uczy się wykorzystywać filtracji obrazu itp. Przedstawione zostają nowoczesne algorytmy wyszukiwania wspólnych punktów na różnych zdjęciach (operatory SIFT/SURF) i ich wykorzystanie w metodach SfM (Structure from Motion) czyli odtwarzania modeli 3D obiektów na podstawie wielu zdjęć.
Treści kształcenia:
- formaty zapisu danych obrazowych - metody kompresji obrazów cyfrowych, stratne i bezstratne - piramidy obrazowe - algorytmy dopasowania i porównywania obrazów - operatory SIFT/SURF i inne - algorytmy grupujące i podstawy uczenia maszynowego; wykorzystanie metod eksploracji danych - przetworzenia kontekstualne; filtry arytmetyczne i statystyczne, dolnoprzepustowe i górnoprzepustowe, operacje morfologiczne - podstawy analizy tekstury obrazu: analiza fraktalna, macierz współwystępowania, analiza granulometryczna
Metody oceny:
Dwa sprawdziany pisemne. Do zaliczenia ćwiczeń wymagane jest uzyskanie pozytywnych ocen z obydwu sprawdzianów. Ocenę łączną stanowi średnia arytmetyczna z obydwu sprawdzianów. Oceny wpisywane są według zasady: 5,0 (4,75-5,0); 4,5 (4,25-4,74); 4,0 (3,75-4,24); 3,5 (3,25-3,74); 3,0 (3,0-3,24).
Egzamin:
nie
Literatura:
Kupidura P., Podlasiak P. (2012). Cyfrowe przetwarzanie obrazów. Skrypt do ćwiczeń Tadeusiewicz R., Kohoroda P. (1997). Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji Richards, J.A. (2013). Remote Sensing Digital Image Analysis. Fifth Edition, Springer Gonzalez, R.C., Woods, R.E. (2001). Digital Image Processing, Prentice Hall, NJ
Witryna www przedmiotu:
brak
Uwagi:
brak

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt GK.SMK101_W1
rozumie zasady działania wybranych operacji cyfrowego przetwarzania obrazów, w tym operacji kontekstowych: filtrów cyfrowych, operacji morfologicznych, transformaty Fouriera, dopasowania obrazu, deskryptorów, SfM oraz bezkontekstowych, m.in. metod grupowania i klasyfikacji
Weryfikacja: sprawdzian pisemny
Powiązane efekty kierunkowe: K_W01, K_W06
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W01, T2A_W02, T2A_W09, T2A_W11
Efekt GK.SMK101_W2
zna metody stratnej i bezstratnej kompresji obrazu
Weryfikacja: sprawdzian pisemny
Powiązane efekty kierunkowe: K_W01, K_W06
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W01, T2A_W02, T2A_W09, T2A_W11

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt GK.SMK101_U1
umie wykorzystać wybrane metody cyfrowego przetwarzania obrazów do klasyfikacji treści obrazów różnego rodzaju
Weryfikacja: sprawdzian pisemny
Powiązane efekty kierunkowe: K_U01, K_U08, K_U11
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U01, T2A_U05, T2A_U12, T2A_U17, T2A_U18, T2A_U09, T2A_U10, T2A_U11
Efekt GK.SMK101_U2
umie wybrać i wykonać odpowiednią metodę filtracji obrazu
Weryfikacja: sprawdzian pisemny
Powiązane efekty kierunkowe: K_U01, K_U08, K_U11
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U01, T2A_U05, T2A_U12, T2A_U17, T2A_U18, T2A_U09, T2A_U10, T2A_U11

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Efekt GK.SMK101_K1
potrafi zaplanować projekt na zadany temat
Weryfikacja: sprawdzian pisemny
Powiązane efekty kierunkowe: K_K01
Powiązane efekty obszarowe: T2A_K06
Efekt GK.SMK101_K2
potrafi współpracować z innymi osobami w ramach przedstawionego projektu
Weryfikacja: ocena pracy studenta na zajęciach
Powiązane efekty kierunkowe: K_K04
Powiązane efekty obszarowe: T2A_K03