Nazwa przedmiotu:
Podstawy logistyki
Koordynator przedmiotu:
dr inż. Paweł Gomoliński
Status przedmiotu:
Fakultatywny ograniczonego wyboru
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Mechanika i Budowa Maszyn
Grupa przedmiotów:
Obowiązkowe
Kod przedmiotu:
1150-MB000-IZP-0423
Semestr nominalny:
7 / rok ak. 2017/2018
Liczba punktów ECTS:
2
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
1) Liczba godzin kontaktowych - 21, w tym: a) wykład -20 godz.; b) konsultacje - 1 godz.; 2) Praca własna studenta - 30 godzin, w tym: a) 20 godz. – studia literaturowe; b) 10 godz. – przygotowywanie się studenta do kolokwiów. 3) RAZEM –51 godzin.
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
1 punkt ECTS – liczba godzin kontaktowych - 21, w tym: a) wykład - 20 godz.; b) konsultacje - 1 godz.;
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
-
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład30h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Znajomość podstaw analizy matematycznej i geometrii analitycznej. Umiejętność rozwiązywania równań liniowych z 2 i większą liczbą niewiadomych. Znajomość podstawowych pojęć z zakresu optymalizacji i polioptymalizacji.
Limit liczby studentów:
zgodnie z zarządzeniem Rektora PW
Cel przedmiotu:
Uzyskanie podstawowych umiejętności w zakresie badań operacyjnych w zastosowaniach logistycznych: modelowania i optymalizacji w planowaniu działalności, wyznaczania najkrótszej trasy / najniższych kosztów / ścieżki krytycznej, optymalizacji sieci działań w kierunku minimalizacji kosztów/czasu realizacji, budowania i rozwiązywania liniowych modeli decyzyjnych.
Treści kształcenia:
Zadania i rola logistyki w gospodarce i optymalizacji przepływu materiałów. Analiza sieciowa: optymalizacja trasy przejazdu, przepustowość sieci, planowanie i optymalizacja kosztów realizacji przedsięwzięcia metodami CPM i CPM-MCX. Programowanie liniowe: formułowanie zadań, rozwiązanie graficzne, algorytm Simplex. Budowa modeli decyzyjnych dla podstawowych zagadnień logistyczno-optymalizacyjnych: zagadnienie dystrybucyjne, transportowe, załadunkowe, produkcyjne, optymalnego podziału.
Metody oceny:
2 kolokwia
Egzamin:
nie
Literatura:
1. M. Siudak, „Badania operacyjne”, OWPW 2. H. Wagner, „Badania operacyjne”, PWE 3. F. Hillier, G. Lieberman, „Introduction to Operations Research”, McGraw-Hill International Editions 4. Zbigniew Korzeń. „Logistyczne systemy transportu bliskiego i magazynowania”, Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań
Witryna www przedmiotu:
www.imrc.simr.pw.edu.pl/Instytut-Maszyn-Roboczych-Ciezkich/Dydaktyka/Przedmioty-obieralne/Podstawy-logistyki
Uwagi:
-

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt 1150-MB000-IZP-0423_W1
Posiada wiedzę o zadaniach i roli logistyki w gospodarce i optymalizacji przepływu materiałów.
Weryfikacja: Kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe: KMiBM_W20, KMiBM_W21
Powiązane efekty obszarowe: T1A_W02, T1A_W03, T1A_W08, T1A_W08, InzA_W03
Efekt 1150-MB000-IZP-0423_W2
Zna i umie stosować metody analizy sieciowej w zakresie optymalizacji trasy przejazdu, przepustowości sieci, planowania i optymalizacji kosztów realizacji przedsięwzięcia metodami CPM i CPM-MCX
Weryfikacja: Kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe: KMiBM_W01
Powiązane efekty obszarowe: T1A_W01, T1A_W07
Efekt 1150-MB000-IZP-0423_W3
na i umie stosować podstawowy programowania liniowego: formułowanie zadań, rozwiązanie graficzne, algorytm Simplex
Weryfikacja: Kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe: KMiBM_W01
Powiązane efekty obszarowe: T1A_W01, T1A_W07
Efekt 1150-MB000-IZP-0423_W4
Zna zasady budowy modeli decyzyjnych dla podstawowych zagadnień logistyczno-optymalizacyjnych: zagadnienie dystrybucyjne, transportowe, załadunkowe, produkcyjne, optymalnego podziału
Weryfikacja: Kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe: KMiBM_W01
Powiązane efekty obszarowe: T1A_W01, T1A_W07

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt 1150-MB000-IZP-0423_U1
Potrafi rozwiązać metodami analizy sieciowej proste zadania w zakresie znajdowania najkrótszej/najszybszej trasy przejazdu, optymalnego rozplanowania sieci połączeń, wyznaczania ścieżki krytycznej dla sieci działań, optymalizacji czasowo-kosztowej realizacji przedsięwzięcia.
Weryfikacja: Kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe: KMiBM_U01, KMiBM_U14, KMiBM_U19
Powiązane efekty obszarowe: T1A_U08, T1A_U09, InzA_U01, T1A_U12, T1A_U14, T1A_U16, InzA_U04, T1A_U01, T1A_U02, T1A_U07, InzA_U05
Efekt 1150-MB000-IZP-0423_U2
Potrafi rozwiązać metodami graficznymi lub za pomocą algorytmu Simplex proste liniowe zadania optymalizacyjne.
Weryfikacja: Kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe: KMiBM_U01, KMiBM_U14
Powiązane efekty obszarowe: T1A_U08, T1A_U09, InzA_U01, T1A_U12, T1A_U14, T1A_U16, InzA_U04
Efekt 1150-MB000-IZP-0423_U3
Potrafi budować liniowe modele decyzyjne dla podstawowych zagadnień logistyczno-optymalizacyjnych: zagadnienie dystrybucyjne, transportowe, załadunkowe, produkcyjne, optymalnego podziału
Weryfikacja: Kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe: KMiBM_U01, KMiBM_U14, KMiBM_U19
Powiązane efekty obszarowe: T1A_U08, T1A_U09, InzA_U01, T1A_U12, T1A_U14, T1A_U16, InzA_U04, T1A_U01, T1A_U02, T1A_U07, InzA_U05