Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Miernictwo i techniki eksperymentu
Koordynator przedmiotu:
Dr inż. Mirosław Świetlik
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Mechanika i Budowa Maszyn
Grupa przedmiotów:
Obowiązkowe
Kod przedmiotu:
ZNK351
Semestr nominalny:
4 / rok ak. 2017/2018
Liczba punktów ECTS:
3
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
75 godzin – 3 punkty ECTS podzielonych następująco: < 1. Liczba godzin kontaktowych: 25, w tym: wykład – 9 godz. ćwiczenia – 9 godz. konsultacje – 7 godz. 2. Praca własna studenta: 50 godzin, w tym: realizacja pracy domowej – 25 godzin, przygotowywanie się do sprawdzianów zaliczeniowych – 25 godzin.
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
1 punkt ECTS - 25 godzin kontaktowych, w tym: wykład – 9 godzin, ćwiczenia – 9 godzin, konsultacje – 7 godzin.
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
2.4 punkty ECTS - 50 godzin, w tym: ćwiczenia – 9 godzin, realizacja pracy domowej – 25 godzin, przygotowanie do sprawdzianów – 16 godzin.
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia15h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Przedmiot wymaga znajomości: Analizy I, Analizy II w zakresie całkowania funkcji wielu zmiennych, Podstawy automatyki i sterowania II.
Limit liczby studentów:
100
Cel przedmiotu:
Nauczenie sposobu planowania i przeprowadzania eksperymentów i pomiarów. Po zaliczeniu przedmiotu student będzie potrafił wstępnie zaplanować eksperyment i opracować wyniki pomiarów z wykorzystaniem metod statystycznych.
Treści kształcenia:
Podstawowe pojęcia rachunku prawdopodobieństwa - zmienna losowa jedno i wielowymiarowa, rozkłady zmiennej, dystrybuanta. współczynnik korelacji, przykłady techniczne. Charakterystyki zmiennej losowej, twierdzenia graniczne. Podstawowe pojęcia statystyki, zasady konstrukcji estymatorów, hipotezy statystyczne. Testowanie hipotez. Błędy i niepewności pomiarów. Opracowanie wyników prac doświadczalnych i planowania eksperymentów – przykłady zastosowań dedykowanych pakietów obliczeniowych.
Metody oceny:
Sprawdziany organizowane w czasie semestru. Praca własna: zadanie domowe, w którym studenci testują hipotezy statystyczne z zastosowaniem pakietu do obliczeń inżynierskich.
Egzamin:
nie
Literatura:
Oderfeld J.: Matematyczne podstawy prac doświadczalnych, WPW, 1980. Plucińska A.: Rachunek prawdopodobieństwa, WNT 2000. Materiały pomocnicze do programów MATLAB (Statistical Toolbox) Statistica Dodatkowa literatura: Materiały na stronie http://tmr.meil.pw.edu.pl (zakładka Dla Studentów)
Witryna www przedmiotu:
http://tmr.meil.pw.edu.pl/index.php?/pol/Dydaktyka/Prowadzone-przedmioty/Miernictwo-i-techniki-eksperymentu/Marerialy-MiTE
Uwagi:

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt EW1
Ma wiedzę na temat podstawowych pojęć rachunku prawdopodobieństwa
Weryfikacja: Dwa sprawdziany w trakcie semetru oraz zadanie domowe
Powiązane efekty kierunkowe: M1_W01, M1_W07
Powiązane efekty obszarowe: T1A_W01, T1A_W07, T1A_W03, T1A_W04, T1A_W06, T1A_W07
Efekt EW2
Ma wiedzę na temat twierdzeń granicznych, podstawowych rozkładów zmiennych losowych stosowanych w technice
Weryfikacja: Dwa sprawdziany w trakcie semestru oraz praca domowa
Powiązane efekty kierunkowe: M1_W01, M1_W07
Powiązane efekty obszarowe: T1A_W01, T1A_W07, T1A_W03, T1A_W04, T1A_W06, T1A_W07
Efekt EW3
Ma wiedzę o typowych zadaniach statystyki i w szczególnosci na temat estymacji i testowania hipotez statystycznych
Weryfikacja: Dwa sprawdziany w trakcie semestru oraz praca domowa
Powiązane efekty kierunkowe: M1_W01, M1_W07
Powiązane efekty obszarowe: T1A_W01, T1A_W07, T1A_W03, T1A_W04, T1A_W06, T1A_W07
Efekt EW4
Ma wiedzę o szacowaniu niepewności błędu pomiarów oraz możliwości analiz z zastosowaniem pakietów dedykowanych
Weryfikacja: Dwa sprawdziany w trakcie semestru oraz praca domowa
Powiązane efekty kierunkowe: M1_W01, M1_W07
Powiązane efekty obszarowe: T1A_W01, T1A_W07, T1A_W03, T1A_W04, T1A_W06, T1A_W07

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt EU1
Potrafi obliczyć charakterystyki liczbowe dla typowych zmiennych losowych
Weryfikacja: Dwa sprawdziany w trakcie semestru oraz praca domowa
Powiązane efekty kierunkowe: M1_U01, M1_U07
Powiązane efekty obszarowe: T1A_U01, T1A_U06, T1A_U07
Efekt EU2
Potrafi zastosować twierdzenia graniczne do modelowania błędów pomiarów i w opisie zjawisk losowych
Weryfikacja: Dwa sprawdziany w trakcie semestru oraz praca domowa
Powiązane efekty kierunkowe: M1_U01, M1_U07
Powiązane efekty obszarowe: T1A_U01, T1A_U06, T1A_U07
Efekt EU3
Potrafi przeprowadzić estymację typowych charakterystyk zmiennych losowych
Weryfikacja: Dwa sprawdziany w trakcie semestru oraz praca domowa
Powiązane efekty kierunkowe: M1_U01, M1_U07
Powiązane efekty obszarowe: T1A_U01, T1A_U06, T1A_U07
Efekt EU4
Potrafi postawić hipotezę statystyczną i ją przetestować
Weryfikacja: Dwa sprawdziany w trakcie semestru oraz praca domowa
Powiązane efekty kierunkowe: M1_U01, M1_U07
Powiązane efekty obszarowe: T1A_U01, T1A_U06, T1A_U07
Efekt EU5
Potrafi oszacować niepewność pomiaru
Weryfikacja: Dwa sprawdziany w trakcie semestru oraz praca domowa
Powiązane efekty kierunkowe: M1_U01, M1_U07
Powiązane efekty obszarowe: T1A_U01, T1A_U06, T1A_U07

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Efekt ZNK351_K1
Student ma świadomość współodpowiedzialności za zadania realizowane w zespole
Weryfikacja: Ocena pracy domowej przeprowadzana podczas konsultacji i zaliczenia końcowego
Powiązane efekty kierunkowe: M1_K03, M1_K04
Powiązane efekty obszarowe: T1A_K03, T1A_K04