- Nazwa przedmiotu:
- Algorytmy zaawansowane
- Koordynator przedmiotu:
- Prof. dr hab. Zbigniew Lonc
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia II stopnia
- Program:
- Matematyka
- Grupa przedmiotów:
- Wspólne
- Kod przedmiotu:
- 1120-INMSI-MSP-0009
- Semestr nominalny:
- 4 / rok ak. 2017/2018
- Liczba punktów ECTS:
- 3
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- 1. godziny kontaktowe – 38 h; w tym
a) obecność na wykładach – 30 h
b) obecność na egzaminie – 3 h
c) konsultacje – 5 h
2. praca własna studenta – 30 h; w tym
a) zapoznanie się z literaturą – 10 h
b) przygotowanie do egzaminu – 20 h
Razem 68 h, co odpowiada 3 pkt. ECTS
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- a) obecność na wykładach – 30 h
b) obecność na egzaminie – 3 h
c) konsultacje – 5 h
Razem 38 h, co odpowiada 1 pkt. ECTS
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- -
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład30h
- Ćwiczenia0h
- Laboratorium0h
- Projekt0h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- Przedmioty poprzedzające:
Matematyka dyskretna, Algorytmy i struktury danych, Teoria algorytmów i obliczeń
Wymagania wstępne: Znajomość podstwowych pojęć dotyczących algorytmów, struktur danych, złożoności obliczeniowej, matematyki dyskretnej
- Limit liczby studentów:
- Bez limitu
- Cel przedmiotu:
- Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z zaawansowanymi metodami projektowania algorytmów, dowodzenia ich poprawności oraz obliczania złożoności.
- Treści kształcenia:
- Algorytmy zachłanne, kody Huffmana, matroidy, programowanie dynamiczne, mnożenie łańcucha macierzy, usuwanie rekursji, algorytmy dziel i zdobywaj, szacowanie złożoności obliczeniowej algorytmów, mnożenie liczb całkowitych, mnożenie macierzy, algorytmy geometrii obliczeniowej, znajdowanie pary najbliższych punktów, konstruowanie domknięcia wypukłego, problem wyszukiwania wzorca, algorytmy aproksymacyjne.
- Metody oceny:
- Zaliczenie przedmiotu jest na podstawie egzaminu
50-59 % ocena 3.0
60-69 % ocena 3.5
70-79 % ocena 4.0
80-89 % ocena 4.5
90-100 % ocena 5.0
- Egzamin:
- tak
- Literatura:
- 1. L. Banachowski, K. Diks, W. Rytter, Algorytmy i struktury danych, WNT, 1997.
2. T. H. Cormen, C. E. Leiserson, R. L. Rivest, Wprowadzenie do algorytmów, WNT, 2000.
3. M. R. Garey, D. S. Johnson, Computers and Intractability, Freeman 1979.
4. 4. M. A. Weiss, Data Structures and Algorithms in C++, Adison Wesley 1999.
- Witryna www przedmiotu:
- brak
- Uwagi:
- .
Efekty uczenia się
Profil ogólnoakademicki - wiedza
- Efekt AZ_W01
- Posiada wiedzę o zaawansowanej algorytmice, strukturach danych i metodach tworzenia algorytmów
Weryfikacja: Egzamin
Powiązane efekty kierunkowe:
M2MNI_W14
Powiązane efekty obszarowe:
- Efekt AZ_W02
- Posiada szeroką wiedzę w zakresie teorii grafów
Weryfikacja: Egzamin
Powiązane efekty kierunkowe:
M2MNI_W14
Powiązane efekty obszarowe:
Profil ogólnoakademicki - umiejętności
- Efekt AZ_U01
- Potrafi projektować wydajne algorytmy i uzasadniać ich poprawność
Weryfikacja: Egzamin
Powiązane efekty kierunkowe:
M2MNI_U13
Powiązane efekty obszarowe:
- Efekt AZ_U02
- Potrafi przeprowadzić analizę czasowej złożoności obliczeniowej algorytmu
Weryfikacja: Egzamin
Powiązane efekty kierunkowe:
M2MNI_U13
Powiązane efekty obszarowe:
- Efekt AZ_U03
- Potrafi wykorzystać wiedzę matematyczną do analizy i optymalizacji rozwiązań informatycznych
Weryfikacja: Egzamin
Powiązane efekty kierunkowe:
M2MNI_U13
Powiązane efekty obszarowe:
Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne
- Efekt AZ_K01
- Rozumie przydatność nabytej wiedzy i umiejętności obliczeniowych do stawiania hipotez oraz z ich weryfikacji w możliwych zastosowaniach optymalizacji.
Weryfikacja: Egzamin
Powiązane efekty kierunkowe:
M2MNI_K02
Powiązane efekty obszarowe: