Nazwa przedmiotu:
Warsztaty badawcze
Koordynator przedmiotu:
Dr hab. inż. Przemysław Biecek, Dr inż. Anna Wróblewska
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Informatyka
Grupa przedmiotów:
Wspólne
Kod przedmiotu:
1120-INPAD-MSP-XXXX
Semestr nominalny:
2 / rok ak. 2017/2018
Liczba punktów ECTS:
4
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
.
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
.
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
.
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium15h
  • Projekt300h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Statystyka obliczeniowa, Wstęp do uczenia maszynowego, umiejętność programowania w językach R i Python
Limit liczby studentów:
.
Cel przedmiotu:
Celem zajęć jest realizacja praktycznych projektów (w grupach), które pozwolą wykorzystać i zweryfikować wiedzę teoretyczną, zdobytą w trakcie studiów.
Treści kształcenia:
Wykład: Wprowadzenie do problemu badawczego. Etapy projektu badawczego/analitycznego. Sposoby prezentacji wyników. Analiza danych uzyskanych z środowiska komercyjnego lub naukowego. W trakcie przedmiotu nacisk będzie położony na wstępne etapy podejścia do analizy problemu, zbieranie wymagań, sposób analizy danych oraz zrozumiały sposób prezentacji wyników. Laboratorium, projekt: Spotkania projektowe. Sposoby współpracy w projekcie: elementy kanban, scrum. Przedstawienie wyników i dyskusja.
Metody oceny:
Do zyskania jest 100 punktów: uczestniczenie i aktywność w spotkaniach projektowych: 0-10 punktów, realizacja indywidualnych zadań: 0-30 punktów, przedstawienie projektu i jego efekty: 0-40 punktów, terminowa realizacja kamieni milowych: 0-20 punktów. Próg zaliczenia wynosi 51 pkt, a rozkład progów kolejnych ocen to sekwencja 61, 71, 81 i 91 pkt.
Egzamin:
nie
Literatura:
1. Oprogramowanie: język R, Python lub inny 2. R.D. Peng, E. Matsui, The Art of Data Science. A Guide for Anyone Who Works with Data 3. P. Biecek, Analiza danych z programem R. Modele liniowe z efektami stałymi, losowymi i mieszanymi, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2013
Witryna www przedmiotu:
e.mini.pw.edu.pl
Uwagi:
.

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt W2_01
Ma podstawową wiedzę na temat etapów projektu badawczego związanych z analityką danych
Weryfikacja: ocena prezentacji projektu
Powiązane efekty kierunkowe: PD_W08, PD_W13
Powiązane efekty obszarowe: ,
Efekt W2_02
Rozumie konieczność rozważania społecznych skutków rozwoju technologii informacyjnych
Weryfikacja: ocena prezentacji projektu
Powiązane efekty kierunkowe: PD_W07
Powiązane efekty obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt U2_01
Potrafi przeprowadzić analizę danych i jasno przedstawić jej wyniki w postaci raportu i referatu zawierającego motywację, metody dochodzenia do wyników oraz porównać efekty swojej pracy z innymi badaniami
Weryfikacja: ocena realizacji projektu zespołowego i indywidualnych zadań w ramach projektu
Powiązane efekty kierunkowe: PD_U01, PD_U05, PD_U06, PD_U13, PD_U14, PD_U15
Powiązane efekty obszarowe: , , , , ,
Efekt U2_02
Potrafi określić kierunki dalszego uczenia się oraz zrealizować proces samokształcenia
Weryfikacja: ocena realizacji projektu zespołowego i indywidualnych zadań w ramach projektu
Powiązane efekty kierunkowe: PD_U08
Powiązane efekty obszarowe:
Efekt U2_03
Potrafi samodzielnie i ze zrozumieniem studiować teksty związane tematycznie z zagadnieniami omawianymi na zajęciach, umie przedstawić w mowie i na piśmie poznaną w ten sposób tematykę oraz wskazać otwarte pytania dotyczące omawianej tematyki
Weryfikacja: ocena realizacji projektu zespołowego i indywidualnych zadań w ramach projektu
Powiązane efekty kierunkowe: PD_U02, PD_U03, PD_U18, PD_U19
Powiązane efekty obszarowe: , , ,

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Efekt K2_01
Potrafi pracować indywidualnie i w zespole w ramach projektu
Weryfikacja: ocena realizacji i prezentacji projektu
Powiązane efekty kierunkowe: PD_K04
Powiązane efekty obszarowe:
Efekt K2_02
Ma świadomość odpowiedzialności za wspólnie realizowane zadania w ramach pracy zespołowej i wpływu realizowanych prac na środowisko naturalne oraz społeczeństwo
Weryfikacja: ocena realizacji i prezentacji projektu
Powiązane efekty kierunkowe: PD_K02, PD_K04, PD_K06
Powiązane efekty obszarowe: , ,