- Nazwa przedmiotu:
- Teoria i praktyka procesów decyzyjnych
- Koordynator przedmiotu:
- prof. dr hab. inż Andrzej Chudzikiewicz
- Status przedmiotu:
- Fakultatywny ograniczonego wyboru
- Poziom kształcenia:
- Studia II stopnia
- Program:
- Transport
- Grupa przedmiotów:
- Obieralne
- Kod przedmiotu:
- TR.SMOB16
- Semestr nominalny:
- 3 / rok ak. 2017/2018
- Liczba punktów ECTS:
- 2
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- 60 godz., w tym: praca na wykładach: 30 godz., konsultacje: 3 godz., udział w egzaminie: 2 godz., przygotowanie do zaliczenia wykładu: 25 godz.
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- 1,5 pkt ECTS (35 godzin, w tym: praca na wykładach: 30 godz., konsultacje: 3 godz., udział w egzaminach: 2 godz.)
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- 0
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład30h
- Ćwiczenia0h
- Laboratorium0h
- Projekt0h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- Znajomośc podstaw matematyki wyższej oraz tresci wykładowych z przedmiotu Badania Operacyjne
- Limit liczby studentów:
- brak
- Cel przedmiotu:
- zapoznanie studentów z podstawami teorii dyscypliny wiedzy Teoria Procesów Decyzyjnych oraz nabycie przez nich umiejętności praktycznego wykorzystania tej wiedzy
- Treści kształcenia:
- Treść wykładu:
1. Podstawowe sformułowania teorii podejmowania decyzji w obszarze analizy systemowej. Przykłady zadań i problemów transportowych sformułowanych w języku teorii decyzji.
2. Metodologia podejmowania decyzji. Schemat ogólny. Formułowanie problemu. Ogólne zasady.
3. Budowa modeli. Modele w teorii i praktyce podejmowania decyzji. Przykłady modelowania.
4. Metody rozwiązywania zagadnień z podejmowania decyzji. Metody analityczne.
5. Metody symulacji komputerowych.
6. Metody analityczne. Typowe postacie zadań optymalizacji. Metody programowania liniowego i nieliniowego. Przykłady.
7. Metody programowania przez cele. Sformułowanie zagadnienia. Metoda rozwiązywania zagadnienia. Przykład zastosowania.
8. Zagadnienie transportowe. Sformułowanie zadania. Procedura i algorytm rozwiązania zadania. Przykład zastosowania.
9. Zagadnienie przydziału. Sformułowanie zadania. Procedura i algorytm rozwiązania. Przykład zastosowania.
10. Teoria gier jako metoda podejmowania decyzji. Sformułowanie zadania. Procedura
i algorytm rozwiązania. Przykład zastosowania.
11. Symulacja komputerowa jako metoda w rozwiązywaniu zagadnień z teorii
i praktyki podejmowania decyzji. Komputerowe modele symulacyjne.
12. Metoda Monte Carlo. Generatory losowe - przykłady budowy i zastosowania.. Przykład symulacji pracy stanowiska obsługi klientów z wykorzystaniem metody.
13. Pakiety komputerowe do symulacji zagadnień z teorii i praktyki podejmowania decyzji. Pakiet GPSS. Podstawowe funkcje i elementy pakietu. Przykłady zastosowań pakietu.
14. Rozwiązywanie wybranych zagadnień z wykorzystaniem GPSS.
15. Pakiet MATLAB-SIMULINK i jego wykorzystania w procesie podejmowania decyzji. Przykłady wykorzystania pakietu MATLAB-SIMULINK.
- Metody oceny:
- egzamin
- Egzamin:
- tak
- Literatura:
- [1] K. Krzakiewicz: Podejmowanie decyzji kierowniczych, Akademia Ekonomiczna w Poznaniu, Poznań 1993,
skrypt 438
[2] Praca zbiorowa pod red. W. Findeisena, Analiza Systemowa – Podstawy i Metodologia. PWN Warszawa 1985
[3] J. Penc: Decyzje w zarządzaniu, Wyd. Profesjonalnej Szkoły Biznesu, Kraków 1995 ( są już nowsze wydania )
[4] J. Penc: Decyzje menedżerskie – o sztuce zarządzania. Wydawnictwo C.H. Beck Warszawa 2001
[5] K. Krzakiewicz: Sztuka podejmowania decyzji. Wyd. Signum, Kraków 1994
[6] W.Sadowski: Decyzje i prognozy. PWE Warszawa 1981
[7] H. Kryński, A.Bodach: Zastosowanie matematyki do podejmowania decyzji ekonomicznych. PWN Warszawa 1976
[8] K. Bolesna-Kukułka: Decyzje menedżerskie w teorii i praktyce zarządzania. Wyd. UW, Warszawa 2000
- Witryna www przedmiotu:
- brak
- Uwagi:
- Przedmiot z uchwalonego przez Radę Wydziału wykazu dodatkowych przedmiotów obieralnych hes na rok akademicki 2015/2016.
O ile nie powoduje to zmian w zakresie powiązań danego modułu zajęć z kierunkowymi efektami kształcenia w treściach kształcenia mogą być wprowadzane na bieżąco zmiany związane z uwzględnieniem najnowszych osiągnięć naukowych.
Efekty uczenia się
Profil ogólnoakademicki - wiedza
- Charakterystyka W01
- Ma wiedzę niezbędną do rozumienia społecznych, ekonomicznych, prawnych i innych pozatechnicznych uwarunkowań działalności inżynierskiej oraz ich uwzględniania w praktyce inżynierskiej
Weryfikacja: egzamin pisemny, ew. część ustna
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
Tr2A_W06, Tr2A_W10
Powiązane charakterystyki obszarowe:
I.P7S_WG, I.P7S_WK
Profil ogólnoakademicki - umiejętności
- Charakterystyka U01
- Biegłość w rozwiązywaniu problemów dotyczacych podejmowania decyzji mając na uwadze interakcje spoleczne i zawodowe
Weryfikacja: egzamin pisemny, ew. część ustna
Powiązane charakterystyki kierunkowe:
Tr2A_U07, Tr2A_U17, Tr2A_U21
Powiązane charakterystyki obszarowe:
II.T.P7S_UW.2, III.P7S_UW.2.o, II.T.P7S_UW.4, III.P7S_UW.4.o