Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Statystyka opisowa
Koordynator przedmiotu:
dr inż. Krzysztof Bryś
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Inżynieria Zarządzania
Grupa przedmiotów:
kierunkowe
Kod przedmiotu:
-
Semestr nominalny:
3 / rok ak. 2018/2019
Liczba punktów ECTS:
2
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
2 ECTS: 15h obecność na wykładach + 15h obecność na ćwiczeniach + 2h udział w konsultacjach + 15h przygotowanie do ćwiczeń i kolokwium + 10 h przygotowanie do sprawdzianu wiedzy teoretycznej + 3h zapoznanie z literaturą =60h
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
1,1 ECTS: 15h obecność na wykładach + 15h obecność na ćwiczeniach + 2h udział w konsultacjach = 32h
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
1 ECTS: 15h obecność na ćwiczeniach + 15h przygotowanie do ćwiczeń i kolokwium = 30h
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia15h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
elementarna wiedza z zakresu rachunku prawdopodobieństwa
Limit liczby studentów:
- od 25 osób do limitu miejsc w sali audytoryjnej (wykład) - od 25 osób do limitu miejsc w sali laboratoryjnej (ćwiczenia)
Cel przedmiotu:
Zapoznanie z podstawowymi metodami organizacji badań statystycznych, opracowania i analizy uzyskanego materiału statystycznego oraz wyrobienie umiejętności prawidłowej interpretacji wyników.
Treści kształcenia:
A. Wykład: W1: Elementarne pojęcia statystyki matematycznej. Metody losowego i nielosowego doboru próby, W2-3: Metody zbierania i opisu danych statystycznych. Podstawowe parametry empiryczne. W4-5: Estymacja punktowa. Przedziały ufności. W6: Zagadnienie minimalnej liczebności próby. W7-9: Weryfikacja hipotez statystycznych. Parametryczne testy istotności. Test zgodności chi kwadrat. W10-12: Metody analizy współzależności zjawisk. Elementy analizy korelacji i regresji. W 13-15: Metody analizy dynamiki zjawisk. B. Ćwiczenia: C1-4: Obliczanie i interpretacja podstawowych parametrów empirycznych dla danych zebranych w postaci różnych szeregów statystycznych. C5-6: Tworzenie i interpretowanie przedziałów ufności dla podstawowych parametrów. C7: Wykorzystanie wzorów na minimalną liczność próby. C8-10: Weryfikowanie hipotez statystycznych za pomocą testów istotności. C11-12: Badanie współzależności zjawisk. C13-14: Badanie dynamiki zjawisk. C15: Sprawdzian umiejętności praktycznych.
Metody oceny:
A. Wykład: 1. Ocena formatywna: ocenie podlega pisemny sprawdzian wiedzy teoretycznej 2. Ocena sumatywna : liczba punktów z pisemnego sprawdzianu wiedzy teoretycznej, max. 40 punktów, wymagane co najmniej 20 punktów B. Ćwiczenia: 1. Ocena formatywna: ocenie podlega aktywność podczas zajęć oraz za-liczenie kolokwium sprawdzającego umiejętności praktyczne 2. Ocena sumatywna: suma punktów za aktywność podczas zajęć oraz za kolokwium sprawdzające umiejętności praktyczne, max. 60 punktów, wymagane co najmniej 31 punktów C. Końcowa ocena z przedmiotu: suma punktów uzyskanych podczas zaliczenia wykładu i na ćwiczeniach stanowi podstawę do wystawienia oceny końcowej z przedmiotu według następujących kryteriów: 51 - 60 punktów - ocena 3.0, 61 - 70 punktów - ocena 3.5, 71 - 80 punktów - ocena 4.0, 81 - 90 punktów - ocena 4.5, 91 punktów i więcej - ocena 5.0.
Egzamin:
tak
Literatura:
Obowiązkowa: 1. Bartos J., Dyczka W., Królikowska K., Krysicki W., Wasilewski M.: 2004 Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matema-tyczna w zadaniach cz. II, Warszawa: PWN. 2. Jóźwiak J., Podgórski J.: 1987 Statystyka od podstaw, Warszawa: PWE. 3. Luszniewicz A. Słaby T.: 1996 Statystyka stosowana, Warszawa: PWE. Uzupełniająca: 1. Sobczyk M.: 2011 Statystyka, Warszawa: PWN. 2. Klonecki W.: 1999 Statystyka dla inżynierów, Warszawa: PWN.
Witryna www przedmiotu:
-
Uwagi:
-

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt I1_W03
zna podstawowe metody zbierania i opisu danych statystycznych
Weryfikacja: pisemny sprawdzian wiedzy teoretycznej
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt I1_U07
potrafi poprawnie interpretować i stosować w praktyce wyniki analizy statystycznej
Weryfikacja: aktywność na ćwiczeniach, kolokwium sprawdzające umiejętności praktyczne
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Efekt I1_K02
rozumie wagę wiedzy i umiejętności z zakresu statystyki opisowej w zastosowaniach praktycznych
Weryfikacja: pisemny sprawdzian wiedzy teoretycznej, aktywność na ćwiczeniach, kolokwium sprawdzające umiejętności praktyczne
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe:
Efekt I1_K01
rozumie potrzebę ciągłego pogłębiania wiedzy i umiejętności z zakresu statystyki opisowej
Weryfikacja: pisemny sprawdzian wiedzy teoretycznej, aktywność na ćwiczeniach, kolokwium sprawdzające umiejętności praktyczne
Powiązane efekty kierunkowe:
Powiązane efekty obszarowe: