Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Wprowadzenie do fizyki układów złożonych
Koordynator przedmiotu:
prof. dr hab. Robert Kosiński
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Fizyka Techniczna
Grupa przedmiotów:
Specjalistyczne
Kod przedmiotu:
WFUZ
Semestr nominalny:
7 / rok ak. 2017/2018
Liczba punktów ECTS:
2
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
-
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład30h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Wskazana podstawowa wiedza z fizyki statystycznej i dynamiki nieliniowej.
Limit liczby studentów:
-
Cel przedmiotu:
Przegląd najważniejszych układów złożonych występujących w przyrodzie, technice i definiowanych matematycznie. Zapoznanie się z ich wspólnymi właściwościami uniwersalnymi, wybranymi właściwościami specyficznymi oraz dostępnymi opisami jakościowymi i ilościowymi.
Treści kształcenia:
1. Układy złożone w przyrodzie i ogólne metody ich badania. 2. Automaty komórkowe (definicja formalna; reguły dynamiki i ich oznaczanie; podział automatów komórkowych; cztery klasy dynamiki wg. Wolframa; elementy opisu statystycznego; wybrane zastosowania – uniwersalny komputer, modelowanie procesów fizycznych, układy sztucznego życia). 3. Sztuczne życie (główne cechy organizmów żywych – opisowa definicja życia; układy Langtona; analiza układu „Game of Life”; układy ewoluujące; zjawiska samoorganizacji). 4. Samoorganizująca się krytyczność (prawa skalowania, dynamika „kopca piasku”, pożary lasów). 5. Inteligencja rozproszona (i. r. układów biologicznych - zachowania społeczeństw mrówek i stad ptaków; i. r. układów sztucznych - układy Reynoldsa). 6. Sztuczne układy społeczne – agent based systems (model sugarscape, symulacja zjawisk ewolucji i procesów ekonomicznych w sztucznych społecznościach). 7. Modelowanie wybranych zjawisk zachodzących w rzeczywistych układach społecznych (Model Axelroda; modele kształtowania opinii publicznej; sieci kontaktów interpersonalnych; modelowanie rozprzestrzeniania się epidemii w populacjach – wybrane modele analityczne i modele symulacyjne). 8. Zjawiska formowania wzorców - pattern formation (formowanie wzorców w układach biologicznych, modelowanie tego zjawiska w sieciach złożonych i sieciach komórkowych). 9. Sztuczne sieci neuronowe (podstawowe informacje o fizjologii układu nerwowego człowieka i sztucznych układach neuronowych; sieć neuronowa jako układ złożony, zjawiska krytyczne w sieci Hopfielda)). 10. Szkła spinowe (model Isinga; teoria pola średniego; model Sherringtona-Kirkpatricka; sieci Hopfielda a szkła spinowe). 11. Podsumowanie zjawisk charakterystycznych dla układów złożonych. Perspektywy rozwoju.
Metody oceny:
Zaliczenie przedmiotu na podstawie wyników dwóch kolokwiów pisemnych w ciągu semestru. Zdobyta liczba punktów określa ocenę końcową .
Egzamin:
tak
Literatura:
R. Badii, A.Politi, “Complexity”, Cambridge Univ. Press, Cambridge, 1997 T.R. Bossomaier, “Complex Systems”, Cambridge Univ. Press,Cambridge, 2000 T. Toffoli, N.Margolus, “Cellular Automata Machines”, MIT Press, London, 1985 C. Adami, “Artificial Life”, Springer, New York, 1998 R. Kosiński, “Sztuczne sieci neuronowe, dynamika nielniowa i chaos”, WNT, Warszawa, 2006
Witryna www przedmiotu:
-
Uwagi:

Efekty uczenia się