Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Informatyka geodezyjna
Koordynator przedmiotu:
prof. dr hab. inż. Edward Nowak
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Geodezja i Kartografia
Grupa przedmiotów:
Obowiązkowe
Kod przedmiotu:
GK.SIK315
Semestr nominalny:
3 / rok ak. 2018/2019
Liczba punktów ECTS:
3
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
obecność na wykładach - 15 godz., obecność na ćwiczeniach - 30 godz., obecność na konsultacjach - 2 godz., przygotowanie do ćwiczeń - 15 godz., zapoznanie się ze wskazaną literaturą - 15 godz., przygotowanie do zaliczenia - 15 godz., Razem 92 godz. co odpowiada 3 pkt. ECTS
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
obecność na wykładach - 15 godz., obecność na ćwiczeniach - 30 godz., obecność na konsultacjach - 2 godz., Razem 47 godz. co odpowiada 1,8 pkt. ECTS
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
obecność na ćwiczeniach - 30 godz., przygotowanie do ćwiczeń - 15 godz., Razem 45 godz. co odpowiada 1,8 pkt. ECTS
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia30h
  • Laboratorium0h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
Znajomość matematyki i informatyki w zakresie szkoły średniej
Limit liczby studentów:
-
Cel przedmiotu:
Opanowanie umiejętności zapisu algorytmu w formie programu komputerowego Student powinien umieć organizować automatyczne przetwarzanie danych geodezyjnych Student powinien potrafić projektować i programować aplikacje realizujące obliczenia geodezyjne
Treści kształcenia:
TREŚCI MERYTORYCZNE: Podstawy jezyka Python. Charakterystyka podstawowych paradygmatów języka programowania (strukturalne, funkcyjne, obiektowe). Typy zmiennych,(zmienne podstawowe i wbudowany typ zmiennych Pythona). Podstawowe metody działania na zmiennych. Instrukcje warunkowe i pętle. Błędy składniowe i obsługa wyjątków. Definiowanie funkcji, przekazywanie argumentów do funkcji. Wyrażenia i operatory funkcyjne (Lambda, Map, Fiter, List Comprehension). Operacje na plikach. Działania numeryczne z wykorzystaniem podstawowych bibliotek Pythona. Wybrane algorytmy metod numerycznych i algebry liniowej. Prezentacja graficzna obliczeń numerycznych. Wprowadzenie do programowania obiektowego: definicja klas obiektów, zasady dziedziczenia. Tworzenie aplikacji z interfejsem graficznym (wielosystemowe w tym systemy mobilne typu Android).
Metody oceny:
METODY OCENY: Końcowa ocena wiedzy i umiejętności składa się z oceny z ćwiczeń z wagą 0.5 oraz oceny z egzaminu z wagą 0.5, prowadzący ma prawo do korekty oceny o pół stopnia. Zaliczenie wykładu realizowane jest poprzez zaliczenie egzaminu pisemnego o charakterze teoretyczni-problemowym (zaliczenie wymaga uzyskania minimum 60% punktów). Do zaliczenia ćwiczeń wymagane jest uzyskanie pozytywnych ocen ze wszystkich sprawozdań oraz obecność na zajęciach. Nieusprawiedliwiona nieobecność na więcej niż 2 zajęciach oznacza niezaliczenie przedmiotu. Student nieobecny na zajęciach ma obowiązek zgłosić się do prowadzącego celem uzgodnienia terminu odrobienia ćwiczeń. Dodatkowym uzupełnieniem oceny jest aktywność studenta.
Egzamin:
tak
Literatura:
Lutz, M. (2011): Python - Wprowadzenie, Helion Phillips, D. (2015): Python 3 Object-oriented Programming, 2nd Edition, Packt Publishing Harwani, B. (2018): Qt5 Python GUI Programming Cookbook, Packt Publishing Ulloa, R. (2015): Kivy - Interactive Applications and Games in Python (second edition), Packt Publishing
Witryna www przedmiotu:
-
Uwagi:

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt GK.SIK315_W01
zna podstawowe algorytmy i techniki programowania zna funkcje oprogramowania do obliczeń geodezyjnych
Weryfikacja: ocena wiedzy i umiejętności wykazanych na sprawdzianach pisemnych o charakterze teoretyczno-problemowym oraz egzaminie pisemnym (cz.1) i w formie testu komputerowego (cz.2) sprawdzającego umiejętności z zakresu obsługi arkuszy kalkulacyjnych i znajomości podstawowych algorytmów numerycznych i przetwarzania danych ocena wiedzy i umiejętności związanych z realizacją ćwiczeń - ocena przygotowania studenta (przed zajęciami) i omówienie przez studenta wykonanego ćwiczenia
Powiązane efekty kierunkowe: K_W01, K_W14, K_W15, K_W16
Powiązane efekty obszarowe: T1A_W01, T1A_W07, T1A_W02, T1A_W05, T1A_W07, T1A_W07, T1A_W05, T1A_W06, T1A_W07

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt GK.SIK315_U01
potrafi zaprojektować i zaprogramować algorytm korzystający z zewnętrznych źródeł danych
Weryfikacja: ocena wiedzy i umiejętności wykazanych na sprawdzianach pisemnych o charakterze teoretyczno-problemowym oraz egzaminie pisemnym (cz.1) i w formie testu komputerowego (cz.2) sprawdzającego umiejętności z zakresu obsługi arkuszy kalkulacyjnych i znajomości podstawowych algorytmów numerycznych i przetwarzania danych ocena wiedzy i umiejętności związanych z realizacją ćwiczeń - ocena przygotowania studenta (przed zajęciami) i omówienie przez studenta wykonanego ćwiczenia
Powiązane efekty kierunkowe: K_U18, K_U19
Powiązane efekty obszarowe: T1A_U12, T1A_U14, T1A_U16, T1A_U12, T1A_U14, T1A_U16

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Efekt GK.SIK315_K01
ma świadomość odpowiedzialności za wyniki pracy
Weryfikacja: zaliczenie ćwiczeń laboratoryjnych i terenowych
Powiązane efekty kierunkowe: K_K04
Powiązane efekty obszarowe: T1A_K03, T1A_K04