Nazwa przedmiotu:
Projektowanie baz danych przestrzennych
Koordynator przedmiotu:
dr hab. inż. Dariusz Gotlib, prof. PW
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia II stopnia
Program:
Geodezja i Kartografia
Grupa przedmiotów:
Obowiązkowe
Kod przedmiotu:
GK.SMS264
Semestr nominalny:
2 / rok ak. 2018/2019
Liczba punktów ECTS:
4
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
1. Liczba godzin kontaktowych: 48, w tym: a) 15 godz. - wykład b) 30 godz. - ćwiczenia c) 3 godz. - konsultacje 2. Praca własna studenta – 53 godzin, w tym: a) 5 godz. - przygotowywanie się studenta do ćwiczeń, b) 20 godz. - realizacja zadań projektowych c) 6 godz. - analiza dodatkowej literatury d) 5 godz. - samodzielna nauka oprogramowania c) 17 godz. – przygotowanie do zaliczeń i zaliczenia 3) RAZEM: 101 godz., co odpowiada 4 punktom ECTS.
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
Liczba godzin kontaktowych: 50, w tym: a) 15 godz. - wykład b) 30 godz. - ćwiczenia c) 3 godz. - konsultacje d) 2 godz. - zaliczenie Nakład pracy związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela wynosi 50 godz., co odpowiada 2 punktom ECTS.
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
2,4 punktu ECTS - 60 godz., w tym: a) 30 godz. - ćwiczenia a) 5 godz. - przygotowywanie się studenta do ćwiczeń, b) 20 godz. - realizacja zadań projektowych d) 5 godz. - samodzielna nauka oprogramowania
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium0h
  • Projekt30h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
brak
Limit liczby studentów:
Cel przedmiotu:
Celem przedmiotu jest zapoznanie z analitycznymi metodami projektowania baz danych, w szczególności baz danych przestrzennych jako kluczowego elementu różnych systemów geoinformacyjnych. W ramach przedmiotu przekazywana jest wiedza na temat języków modelowania (np. UML), zaawansowanych modeli danych przestrzennych oraz zasad wykorzystywania istniejących zasobów danych geoinformacyjnych (w szczególności w ramach krajowej Infrastruktury Informacji Przestrzennej). Jednym z zasadniczych celów przedmiotu jest zapoznanie z modelami danych przestrzennych stosowanymi w ramach krajowej Infrastruktury Informacji Przestrzennej.
Treści kształcenia:
Wykład: Uporządkowanie podstawowej wiedzy z zakresu tworzenia baz danych oraz modelowania danych. Wprowadzenie do analitycznych metod projektowania systemów informatycznych. Modelowanie pojęciowe. Język UML oraz wybrane standardy ISO w modelowaniu danych przestrzennych. Model prezentacji kartograficznej. Zasady tworzenia profesjonalnej dokumentacji projektowej systemu geoinformacyjnego. Cechy i funkcje oprogramowania wspomagającego programowanie (CASE). Analiza wybranych modeli baz danych przestrzennych, w szczególności dostępnych w ramach krajowej Infrastruktury Informacji Przestrzennych (IIP) Metody zapisu danych przestrzennych w wybranych programach GIS (np. ArcGIS, Geomedia) oraz bazach danych przestrzennych (np. Oracle Spatial). Metody wykorzystywania zewnętrznych baz danych przez oprogramowanie GIS. Metody harmonizacji baz danych przestrzennych w ramach w ramach krajowej Infrastruktury Informacji Przestrzennych (IIP). Projekt: Przeprowadzenie analizy wymagań oraz wykonanie projektu bazy danych przestrzennych lub systemu geoinformacyjnego. Wykorzystanie wybranego narzędzia CASE. Wykonanie prototypu bazy danych. W projekcie należy wykorzystać fragmenty modeli danych z krajowej IIP.
Metody oceny:
Egzamin pisemny. Projekt: Cz. 1: Kolokwium z zakresu języka UML (waga 35%) Cz. 2: Ocena z wykonanego projektu (waga 65%)
Egzamin:
tak
Literatura:
1. Parzyński Z., Chojka A.: "Infrastruktura informacji przestrzennej w UML", Geodeta Sp. z o.o. 2. Rozporządzenia do Prawa Geodezyjnego i Kartograficznego dotyczące zasad tworzenia baz danych obiektów topograficznych, ewidencji gruntów i budynków, rejestru granic. 3. Norma PN-EN ISO 19109 Geographic Information – Rules for Application Schema – schemat aplikacyjny UML 4. Norma PN-EN ISO 19110 Geographic information – Methodology for feature cataloguing – katalog obiektów. 5. Maksimchuk R., Naiburg E.: "UML dla zwykłych śmiertelników", MIKOM 6. Dąbrowski W., Stasiak A., Wolski M.: "Modelowanie systemów informatycznych w języku UML 2.1", PWN 7. Gotlib D., Iwaniak A., Olszewski R.: "GIS - obszary zastosowań", PWN
Witryna www przedmiotu:
Uwagi:
Większość przykładów teoretycznych i praktycznych odnosi się i wykorzystuje modele danych przestrzennych wykorzystywane w krajowej Infrastrukturze Informacji Przestrzennej. Szczegółowo omówiony jest m.in. model danych topograficznych oraz model katastralny.

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Efekt GK.SMS264_W1
posiada wiedzę o analitycznych metodach projektowania systemów informatycznych, w szczególności zna zasady przeprowadzenia analizy wymagań i tworzenia profesjonalnej dokumentacji projektowej systemu geoinformacyjnego
Weryfikacja: Egzamin
Powiązane efekty kierunkowe: K_W09
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W04, T2A_W10, T2A_W06, T2A_W07
Efekt GK.SMS264_W2
posiada wiedzę na temat języków modelowania wykorzystywanych przy projektowaniu baz danych przestrzennych (np. standard UML) oraz na temat aktualnie dostępnego na rynku oprogramowania wspomagającego projektowanie
Weryfikacja: Egzamin
Powiązane efekty kierunkowe: K_W09
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W04, T2A_W10, T2A_W06, T2A_W07
Efekt GK.SMS264_W3
zna standardy z serii ISO 19000 w zakresie niezbędnym w projektowaniu baz danych przestrzennych, wytyczne INSPIRE oraz standardy tworzenia polskich rozporządzeń związanych z Infrastrukturą Informacji Przestrzennej
Weryfikacja: Egzamin
Powiązane efekty kierunkowe: K_W09
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W04, T2A_W10, T2A_W06, T2A_W07
Efekt GK.SMS264_W4
zna wybrane modele baz danych przestrzennych dostępnych w ramach krajowej Infrastruktury Informacji Przestrzennej oraz ma wiedzę na temat zasad ich harmonizacji i wykorzystania w ramach różnych systemów geoinformacyjnych
Weryfikacja: Egzamin
Powiązane efekty kierunkowe: K_W04, K_W06, K_W09
Powiązane efekty obszarowe: T2A_W04, T2A_W07, T2A_W08, T2A_W09, T2A_W11, T2A_W04, T2A_W10, T2A_W06, T2A_W07

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Efekt GK.SMS264_U1
potrafi zaprojektować bazę danych przestrzennych z wykorzystaniem określonej metodyki projektowania, narzędzi informatycznych oraz odpowiednich formalizmów koncepcyjnych
Weryfikacja: Ocena wykonania projektu
Powiązane efekty kierunkowe: K_U05, K_U14
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U10, T2A_U11, T2A_U07, T2A_U10, T2A_U12, T2A_U16, T2A_U17, T2A_U18, T2A_U19
Efekt GK.SMS264_U2
potrafi przygotować profesjonalną dokumentację projektową bazy danych przestrzennych
Weryfikacja: Ocena wykonania projektu
Powiązane efekty kierunkowe: K_U03
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U04
Efekt GK.SMS264_U3
potrafi tworzyć modele baz danych zharmonizowane z modelami baz danych referencyjnych (np. topograficznych) dostępnych w ramach krajowej Infrastruktury Informacji Przestrzennych
Weryfikacja: Kolokwium w trakcie semestru
Powiązane efekty kierunkowe: K_U12, K_U13
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U05, T2A_U07, T2A_U14, T2A_U16, T2A_U19, T2A_U15
Efekt GK.SMS264_U4
potrafi utworzyć w środowisku wybranej platformy GIS złożoną strukturę bazy danych przestrzennych, utworzyć indeksy przestrzenne, wykorzystać technologie służące do efektywnego zarządzania danymi przestrzennymi
Weryfikacja: Ocena wykonania projektu
Powiązane efekty kierunkowe: K_U21
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U07
Efekt GK.SMS264_U5
potrafi wykorzystać w tworzeniu systemów geoinformacyjnych bazy danych o charakterze referencyjnym dostępne w ramach krajowej Infrastruktury Informacji Przestrzennej
Weryfikacja: Ocena wykonania projektu
Powiązane efekty kierunkowe: K_U05, K_U07, K_U14, K_U16
Powiązane efekty obszarowe: T2A_U10, T2A_U11, T2A_U16, T2A_U15, T2A_U10, T2A_U12, T2A_U16, T2A_U19, T2A_U10, T2A_U12

Profil ogólnoakademicki - kompetencje społeczne

Efekt GK.SMS264_K1
ma świadomość ważności i rozumie znaczenie poprawnego projektu bazy danych na kolejne fazy budowy systemu geoinformacyjnego, w szczególności ich koszty i jakość podejmowanych w oparciu o dane decyzji
Weryfikacja: Egzamin oraz dyskusje podczas ćwiczeń
Powiązane efekty kierunkowe: K_K03, K_K05
Powiązane efekty obszarowe: T2A_K02, T2A_K05
Efekt GK.SMS264_K2
potrafi współpracować z przedstawicielami innych branż przy projektowaniu systemów geoinformacyjnych, umie zdefiniować problem i uzyskać niezbędne informacje szczególnie w fazie analizy wymagań systemowych i modelowania
Weryfikacja: Sprawozdanie z przebiegu realizacji projektu.
Powiązane efekty kierunkowe: K_K05, K_K06
Powiązane efekty obszarowe: T2A_K05, T2A_K02