- Nazwa przedmiotu:
- Planowanie badań i analiza wyników/ Planning of Tests and Results Analysis
- Koordynator przedmiotu:
- dr inż. Janusz Bucki
- Status przedmiotu:
- Obowiązkowy
- Poziom kształcenia:
- Studia II stopnia
- Program:
- Inżynieria Materiałowa
- Grupa przedmiotów:
- Kierunkowe
- Kod przedmiotu:
- PBiAW
- Semestr nominalny:
- 1 / rok ak. 2018/2019
- Liczba punktów ECTS:
- 1
- Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
- 25, w tym 15 godz. wykładów i 10 godz. samodzielnej pracy studenta (zapoznanie się ze wskazaną literaturą i przygotowanie się do kolokwium)
- Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
- 0,6 punktu ECTS
- Język prowadzenia zajęć:
- polski
- Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
- 0,6 punktu ECTS
- Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
-
- Wykład15h
- Ćwiczenia0h
- Laboratorium0h
- Projekt0h
- Lekcje komputerowe0h
- Wymagania wstępne:
- Wymagane przedmioty poprzedzające: Matematyka (zwłaszcza zakres 4 sem. studiów inżynierskich), Technologia Informacyjna
- Limit liczby studentów:
- bez limitu
- Cel przedmiotu:
- Przygotowanie studentów do efektywnego planowania badań eksperymentalnych i samodzielnej, krytycznej analizy wyników eksperymentalnych. Przygotowanie do prezentacji otrzymanych wyników. Uzyskanie umiejętności niezbędnych do opisu zmiennych losowych i analizy zależności między zmiennymi.
- Treści kształcenia:
- Populacja i próba. Próba losowa i tendencyjna. Opis ilościowy próby. Zmienne losowe i ich zastosowanie. Graficzna prezentacja wyników pomiarów i zmiennych losowych. Estymacja. Hipotezy statystyczne parametryczne i nieparametryczne. Testowanie hipotez statystycznych. Eliminacja wyników wątpliwych i błędów grubych. Korelacja i regresja. Przygotowanie i realizacja badań doświadczalnych. Obiekt badań i funkcja obiektu badań. Plany badań. Metody kontroli jakości. Aplikacje technik komputerowych w statystycznym opisie wyników badań struktury i własności materiałów.
- Metody oceny:
- Kolokwium
- Egzamin:
- nie
- Literatura:
- 1. L. Kukiełka, Podstawy badań inżynierskich, PWN 2002.
2. W. Klonecki, Statystyka dla inżynierów, PWN 1999.
3. W. Regel, Ćwiczenia z podstaw statystyki w Excelu, PWN 2007.
- Witryna www przedmiotu:
- brak
- Uwagi:
Efekty uczenia się
Profil ogólnoakademicki - wiedza
- Efekt PBiAW_W2
- Posiada wiedzę w zakresie matematyki obejmującą statystykę matematyczną.
Weryfikacja: Kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
IM2_W01
Powiązane efekty obszarowe:
T2A_W01
- Efekt PBiAW_W1
- Student wie jak efektywnie planować badania eksperymentalne.
Weryfikacja: kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
IM2_W11
Powiązane efekty obszarowe:
T2A_W07
Profil ogólnoakademicki - umiejętności
- Efekt PBiAW_U1
- Student potrafi przeprowadzić krytyczną analizę wyników eksperymentalnych z wykorzystaniem podstawowych metod statystyki matematycznej. Umie zaplanować eksperyment i zaprezentować otrzymane wyniki.
Weryfikacja: Kolokwium
Powiązane efekty kierunkowe:
IM2_U08, IM2_U09, IM2_U12
Powiązane efekty obszarowe:
T2A_U08, T2A_U09, T2A_U11