Drukuj Eksport do pliku (MS Word)
Nazwa przedmiotu:
Systemy Informatyczne w Energetyce
Koordynator przedmiotu:
dr inż. Jerzy Kuta
Status przedmiotu:
Obowiązkowy
Poziom kształcenia:
Studia I stopnia
Program:
Energetyka
Grupa przedmiotów:
Specjalnościowe
Kod przedmiotu:
NS733
Semestr nominalny:
7 / rok ak. 2018/2019
Liczba punktów ECTS:
3
Liczba godzin pracy studenta związanych z osiągnięciem efektów uczenia się:
1) Liczba godzin kontaktowych: 55, w tym: a) wykład – 15 godz., b) laboratorium – 30 godz.; c) konsultacje – 10 godz. 2) Praca własna studenta – 20 godzin, w tym: a) 10 godz. – przygotowywanie się do laboratoriów i wykładów, b) 10 godz. – przygotowywanie się do kolokwiów. Razem: ok. 75 godz.
Liczba punktów ECTS na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich:
2 punkty ECTS - liczba godzin kontaktowych: 55, w tym: a) wykład – 15 godz.; b) laboratoria – 30 godz.; c) konsultacje – 10 godz.
Język prowadzenia zajęć:
polski
Liczba punktów ECTS, którą student uzyskuje w ramach zajęć o charakterze praktycznym:
2 punkty ECTS - 38 godzin pracy studenta, w tym: a) udział w ćwiczeniach laboratoryjnych - 30 godzin; b) przygotowywanie się do laboratorium - 8 godzin.
Formy zajęć i ich wymiar w semestrze:
  • Wykład15h
  • Ćwiczenia0h
  • Laboratorium30h
  • Projekt0h
  • Lekcje komputerowe0h
Wymagania wstępne:
-
Limit liczby studentów:
130
Cel przedmiotu:
1. Nabycie przez studentów wiedzy o różnych systemach sterowania, programowaniu DCS, SCADA, HMI. 2. Nabycie przez studentów wiedzy o protokołach komunikacyjnych, sieciach przewodowych i bezprzewodowych wykorzystaniu różnych mediów transmisyjnych. 3. Nabycie przez studentów wiedzy o systemach zarządzania bazami danych Oracle, IBM, Microsoft, MySQL. 4. Nabycie przez studentów wiedzy o systemach do monitorowania jakością energii elektrycznej, systemach wspomagających handel energią, zintegrowanych systemach zarządzania ERP w energetyce. 5. Nabycie przez studentów umiejętności konfigurowania sieci Ethernet, routerów, serwerów DHCP, nadawania i ograniczania praw dostępu, monitorowania bezpieczeństwa sieci. 6. Nabycie przez studentów umiejętności tworzenia baz danych, wykonywania złożonych analiz danych, stosowania pivot tables, pisania funkcji i makr w MS Excel.
Treści kształcenia:
Wykłady: • Systemy sterowania od analogowych do cyfrowych, rozproszone systemy sterowania. • Oprogramowanie DCS, SCADA, HMI. • Analiza danych pomiarowych, archiwizacja, systemy zarządzania bazami danych bazy i hurtownie danych. • Oprogramowanie aplikacyjne. • Systemy do monitorowania jakości energii elektrycznej. • Systemy wspomagające handel energią. • Zintegrowane systemy zarządzania ERP w energetyce – SAP, IFS. • BI – Business Intelligence. • Symulatory szkoleniowe. • Cloud Computing w sektorze energetycznym, wpływ chmury na transformację relacji pomiędzy firmami sektora i ich klientami. • Rozwój Smart Metering, Smart Grid. • Systemy w spółkach dystrybucyjnych i obrotowych, rozwój procesów obsługi klienta, pomiarów i rozliczeń, CRM, scoring klientów. • System Zarządzania Majątkiem Sieciowym, wykorzystanie GPS, RFID. • Zastosowanie urządzeń mobilnych. • Mobilne rozwiązania dla brygad remontowych i służb awaryjnych. • Bezpieczeństwo cyfrowe firm energetycznych. Laboratorium: • Ćwiczenia z konfiguracji oprogramowania przemysłowego, SCADA, HMI. • Stworzenie aplikacji do obsługi posiadanego systemu kontrolno-pomiarowego. • Protokoły komunikacyjne, wykorzystanie różnych mediów transmisyjnych. • Konfigurowanie sieci Ethernet, serwerów DHCP, praw dostępu. • Konfigurowanie serwerów OPC. • Ćwiczenia z analizy danych, pivot tables, funkcje i makra w MS Excel. • Pokazy działania aplikacji on-line (połączenie z systemami elektrowniami). • Stworzenie aplikacji optymalizującej działanie wirtualnej elektrowni.
Metody oceny:
Kolokwia. Aktywność i umiejętność skorzystania z uzyskanej wiedzy przy wykonywaniu ćwiczeń. Ocena wykonania zadanego zadania indywidualnego.
Egzamin:
nie
Literatura:
Prezentacje wykładowe w postaci slajdów wykonanych w programie PowerPoint, których zawartość umożliwia samodzielne przyswojenie materiału do każdego wykładu, uzupełnione zalecaną literaturą pomocniczą. Pliki pomocnicze umieszczane na serwerze Moodle. Instrukcje do ćwiczeń.
Witryna www przedmiotu:
http://estudia.meil.pw.edu.pl
Uwagi:

Efekty uczenia się

Profil ogólnoakademicki - wiedza

Charakterystyka ML.NS733_W1
Student posiada wiedzę o różnych systemach sterowania.
Weryfikacja: Kolokwium.
Powiązane charakterystyki kierunkowe: E1_W09
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka ML.NS733_W1
Student posiada wiedzę o różnych systemach sterowania.
Weryfikacja: Kolokwium.
Powiązane charakterystyki kierunkowe: E1_W19
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka ML.NS733_W2
Student posiada wiedzę o protokoły komunikacyjnych, sieciach przewodowych i bezprzewodowych wykorzystaniu różnych mediów transmisyjnych.
Weryfikacja: Kolokwium. Ocena pracy studenta przy wykonywaniu ćwiczeń. Ocena wykonania zadanego zadania indywidualnego.
Powiązane charakterystyki kierunkowe: E1_W26
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka ML.NS733_W3
Student posiada wiedzę o istniejącym oprogramowanie DCS, SCADA, HMI.
Weryfikacja: Kolokwium. Ocena pracy studenta przy wykonywaniu ćwiczeń. Ocena wykonania zadanego zadania indywidualnego.
Powiązane charakterystyki kierunkowe: E1_W09
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka ML.NS733_W3
Student posiada wiedzę o istniejącym oprogramowanie DCS, SCADA, HMI.
Weryfikacja: Kolokwium. Ocena pracy studenta przy wykonywaniu ćwiczeń. Ocena wykonania zadanego zadania indywidualnego.
Powiązane charakterystyki kierunkowe: E1_W19
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka ML.NS733_W4
Student posiada wiedzę o systemach zarządzania bazami danych Oracle, IBM, Microsoft, o bazach i hurtowniach danych oraz ich wykorzystaniu.
Weryfikacja: Kolokwium. Ocena pracy studenta przy wykonywaniu ćwiczeń. Ocena wykonania zadanego zadania indywidualnego.
Powiązane charakterystyki kierunkowe: E1_W26
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka ML.NS733_W5
Student posiada wiedzę o systemach do monitorowania jakości energii elektrycznej.
Weryfikacja: Kolokwium.
Powiązane charakterystyki kierunkowe: E1_W19
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka ML.NS733_W5
Student posiada wiedzę o systemach do monitorowania jakości energii elektrycznej.
Weryfikacja: Kolokwium.
Powiązane charakterystyki kierunkowe: E1_W23
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka ML.NS733_W6
Student posiada wiedzę o systemach wspomagających handel energią.
Weryfikacja: Kolokwium.
Powiązane charakterystyki kierunkowe: E1_W21
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka ML.NS733_W7
Student posiada wiedzę o zintegrowanych systemach zarządzania ERP w energetyce – SAP, IFS.
Weryfikacja: Kolokwium.
Powiązane charakterystyki kierunkowe: E1_W26
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka ML.NS733_W7
Student posiada wiedzę o zintegrowanych systemach zarządzania ERP w energetyce – SAP, IFS.
Weryfikacja: Kolokwium.
Powiązane charakterystyki kierunkowe: E1_W28
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka ML.NS733_W8
Student posiada wiedzę o wykorzystaniu BI – Business Intelligence w energetyce.
Weryfikacja: Kolokwium. Ocena pracy studenta przy wykonywaniu ćwiczeń. Ocena wykonania zadanego zadania indywidualnego.
Powiązane charakterystyki kierunkowe: E1_W26
Powiązane charakterystyki obszarowe:

Profil ogólnoakademicki - umiejętności

Charakterystyka ML.NS733_U1
Student potrafi konfigurować oprogramowanie przemysłowe, SCADA, HMI.
Weryfikacja: Kolokwium. Ocena pracy studenta przy wykonywaniu ćwiczeń. Ocena wykonania zadanego zadania indywidualnego.
Powiązane charakterystyki kierunkowe: E1_U11
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka ML.NS733_U1
Student potrafi konfigurować oprogramowanie przemysłowe, SCADA, HMI.
Weryfikacja: Kolokwium. Ocena pracy studenta przy wykonywaniu ćwiczeń. Ocena wykonania zadanego zadania indywidualnego.
Powiązane charakterystyki kierunkowe: E1_U26
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka ML.NS733_U2
Student potrafi stworzyć aplikację dla systemu kontrolno-pomiarowego.
Weryfikacja: Kolokwium. Ocena pracy studenta przy wykonywaniu ćwiczeń. Ocena wykonania zadanego zadania indywidualnego.
Powiązane charakterystyki kierunkowe: E1_U09
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka ML.NS733_U3
Student potrafi konfigurować sieć Ethernet, routery serwery DHCP, nadawać i ograniczać prawa dostępu, monitorować bezpieczeństwo sieci.
Weryfikacja: Kolokwium. Ocena pracy studenta przy wykonywaniu ćwiczeń. Ocena wykonania zadanego zadania indywidualnego.
Powiązane charakterystyki kierunkowe: E1_U13
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka ML.NS733_U4
Student potrafi konfigurować serwery OPC.
Weryfikacja: Kolokwium. Ocena pracy studenta przy wykonywaniu ćwiczeń. Ocena wykonania zadanego zadania indywidualnego.
Powiązane charakterystyki kierunkowe: E1_U13
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka ML.NS733_U5
Student potrafi przeprowadzać złożone analizy danych, stosować pivot tables, pisać funkcje i makra w MS Excel.
Weryfikacja: Kolokwium. Ocena pracy studenta przy wykonywaniu ćwiczeń. Ocena wykonania zadanego zadania indywidualnego.
Powiązane charakterystyki kierunkowe: E1_U16
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka ML.NS733_U6
Student potrafi stworzyć aplikację optymalizującą działanie wirtualnej elektrowni.
Weryfikacja: Ocena pracy studenta przy wykonywaniu ćwiczeń. Ocena wykonania zadanego zadania indywidualnego.
Powiązane charakterystyki kierunkowe: E1_U16
Powiązane charakterystyki obszarowe:
Charakterystyka ML.NS733_U6
Student potrafi stworzyć aplikację optymalizującą działanie wirtualnej elektrowni.
Weryfikacja: Ocena pracy studenta przy wykonywaniu ćwiczeń. Ocena wykonania zadanego zadania indywidualnego.
Powiązane charakterystyki kierunkowe: E1_U18
Powiązane charakterystyki obszarowe: